Pycharm与Anaconda Python的开发环境搭建

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Pycharm与Anaconda Python的开发环境搭建。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

目录

一:下载

二:安装python

三:设置Pycharm


一:下载

下载Anaconda:

Anaconda | The World’s Most Popular Data Science Platform

安装好以后,设置一下环境变量:

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打开命令行,输入:conda --version

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下载和安装Pycharm的社区版。

二:安装python

在cmd安装python的命令(py38 是你自己定义的python虚拟环境名称):

conda create -n py38 python=3.8.8

安装好以后的激活当前环境或者失活环境的命令:

activate py38

deactivate

由于Anaconda默认给装了其他版本的python,比如我的Anaconda版本装的是python3.11,如果不激活新的版本,则此时python版本就是3.11:

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 激活以后,版本就变了:

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 不过当你退出命令行的时候,就不再是py38环境了。

如果你要给py38环境安装一些包,就得先进入该环境。

三:设置Pycharm

PyCharm可以新建一个工程目录或者打开一个已有目录。

新建或者找一个.py文件:

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 右键运行,然后发现需要添加Python解释器:

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 我们有两个版本的python,3.8和3.11。选择菜单的设置:

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 因为我们直接安装的Anaconda,所以我们选择Conda环境:

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 然后加载:

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 加载好以后,看到此时的python是直接在Anaconda3目录下的python.exe,这个是默认的Anaconda的python3.11解释器:

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 如果我们想更换python解释器可以重新回到设置:

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 选择py38即可。

但是自己新安装的python很空,numpy什么的都没有,全都需要自己去安装。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-652095.html

conda install numpy
conda install matplotlib
conda install cv2

到了这里,关于Pycharm与Anaconda Python的开发环境搭建的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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