quarkus数据库篇之三：单应用同时操作多个数据库-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了quarkus数据库篇之三：单应用同时操作多个数据库。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

欢迎访问我的GitHub

这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos

本篇概览

一个应用同时连接多个数据库进行操作，这是常见的场景，quarkus也不例外，今天就随本文一起来实战多数据源操作
如下图，今天要创建名为multi-db-demo的应用，此应用同时连接两个数据库，名为fist-db的库中是卖家表，名为second-db的库中是买家表

为了简化demo，本篇继续坚持不支持web服务，用单元测试来验证应用同时操作两个数据库没有问题

限制

quarkus连接和操作数据库的方式有两种：传统JDBC和反应式(reactive)，咱们前文演示的demo就是传统JDBC方式
截止当前（最新版本是2.9），只有JDBC方式支持多数据源，反应式还不支持

准备工作

实战前先把环境准备一下，既然是多数据源操作，那就要准备至少两个数据库了，请您将MySQL和PostgreSQL准备好再做下面的数据准备工作
先在MySQL数据库建库建表，参考SQL如下

# 建数据库
CREATE DATABASE first_db;

# 选中数据库
use first_db;

# 建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `seller`(
    `id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
    `name` VARCHAR(100) NOT NULL,
    `product_num` INT NULL,
    PRIMARY KEY ( `id` )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

# 新增三条记录
insert into seller (name, product_num) values ('seller1', 1111);
insert into seller (name, product_num) values ('seller2', 2222);
insert into seller (name, product_num) values ('seller3', 3333);

然后是在PostgreSQL建库建表，参考SQL如下

# 建数据库
CREATE DATABASE second_db;

# 建表
CREATE TABLE buyer(
   id SERIAL PRIMARY KEY,
   name VARCHAR NOT NULL,
   order_num int NOT NULL
);

# 新增两条记录
insert into buyer (name, order_num) values ('buyer1', 100);
insert into buyer (name, order_num) values ('buyer2', 200);

再整理一下两个数据库的地址，稍后用到

MySQL：jdbc:mysql://192.168.50.43:3306/first_db
PostgreSQL：jdbc:postgresql://192.168.50.43:15432/second_db

开发-创建子工程

《quarkus实战之一：准备工作》已创建了父工程，今天在此父工程下新增名为multi-db-demo的子工程，其pom与前文的工程区别不大，新增MySQL库，所有依赖如下

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>io.quarkus</groupId>
            <artifactId>quarkus-arc</artifactId>
        </dependency>
        <!-- JDBC库 -->
        <dependency>
            <groupId>io.quarkus</groupId>
            <artifactId>quarkus-agroal</artifactId>
        </dependency>
        <!-- hibernate库 -->
        <dependency>
            <groupId>io.quarkus</groupId>
            <artifactId>quarkus-hibernate-orm</artifactId>
        </dependency>
        <!-- postgresql库 -->
        <dependency>
            <groupId>io.quarkus</groupId>
            <artifactId>quarkus-jdbc-postgresql</artifactId>
        </dependency>
        <!-- mysql库 -->
        <dependency>
            <groupId>io.quarkus</groupId>
            <artifactId>quarkus-jdbc-mysql</artifactId>
        </dependency>
        <!-- 单元测试库 -->
        <dependency>
            <groupId>io.quarkus</groupId>
            <artifactId>quarkus-junit5</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.rest-assured</groupId>
            <artifactId>rest-assured</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

开发-配置文件

接下来就是多数据源操作最关键的地方了：配置文件，为了满足多个profile的需要，这里继续使用application.properties和application-xxx.properties组合的方式，application.properties里存放公共配置，例如数据库类型，而application-xxx.properties里面是和各个profile环境有关的配置项，例如数据库IP地址、账号密码等，如下图

这里再强调一下配置的内容：配置的是数据源（datasource），代码中连接数据库时用到的配置项
接下来就是配置项了，这里有两个数据源，所以这两个数据源配置项都要有，咱们逐个配置
首先是first-db的，我们将其当做应用的默认数据源，那么它的配置和原来单数据源的没有任何却别，如下所示

# first-db的配置，下面五个配置项在application.properties文件中
quarkus.hibernate-orm.log.sql=true
quarkus.datasource.db-kind=mysql
quarkus.datasource.jdbc.max-size=8
quarkus.datasource.jdbc.min-size=2
quarkus.hibernate-orm.packages=com.bolingcavalry.multidb.entity.firstdb

# first-db的配置，下面三个配置项在application-test.properties文件中，即test环境下fitst-db的数据库地址、账号、密码等信息
quarkus.datasource.username=root
quarkus.datasource.password=123456
quarkus.datasource.jdbc.url=jdbc:mysql://192.168.50.43:3306/first_db

其次是second_db的配置，注意quarkus对非默认数据源配置的要求：配置项的key中都要有数据源名称，下图是默认数据源和非默认数据源配置项的对比，红色内容是数据源名称，放在第二个点号后面

按照上述规则，second_db的所有配置如下

# second_db的配置，下面五个配置项在application.properties文件中
quarkus.hibernate-orm.second_db.log.sql=true
quarkus.datasource.second_db.db-kind=postgresql
quarkus.datasource.second_db.jdbc.max-size=8
quarkus.datasource.second_db.jdbc.min-size=2
quarkus.hibernate-orm.second_db.datasource=second_db 
quarkus.hibernate-orm.second_db.packages=com.bolingcavalry.multidb.entity.seconddb

# second_db的配置，下面三个配置项在application-test.properties文件中，即test环境下second_db的数据库地址、账号、密码等信息
quarkus.datasource.second_db.username=quarkus
quarkus.datasource.second_db.password=123456
quarkus.datasource.second_db.jdbc.url=jdbc:postgresql://192.168.50.43:15432/second_db

还要注意一点：quarkus.hibernate-orm.packages和quarkus.hibernate-orm.second_db.packages分别代表默认数据源和second_db各自表的entity类所在package，稍后编码写entity类的时候，seller表的entity只能放在com.bolingcavalry.multidb.entity.firstdb，buyer表的entity类只能放在com.bolingcavalry.multidb.entity.seconddb
配置完成，可以开始写代码了

开发-编码

先写entity类，注意entity类的package要对应quarkus.hibernate-orm.packages或者quarkus.hibernate-orm.second_db.packages这两个配置项的值
首先是first_db的卖家表seller的entity类，完整源码如下，注意主键生成的注解GeneratedValue的配置

package com.bolingcavalry.multidb.entity.firstdb;

import javax.persistence.*;

@Entity
@Table(name = "seller")
@NamedQuery(name = "Seller.findAll", query = "SELECT f FROM Seller f ORDER BY f.name", hints = @QueryHint(name = "org.hibernate.cacheable", value = "true"))
@Cacheable
public class Seller {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Integer id;

    @Column
    private String name;

    @Column(name = "product_num")
    private int productNum;

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getProductNum() {
        return productNum;
    }

    public void setProductNum(int productNum) {
        this.productNum = productNum;
    }
}

首先是second_db的买家表buyer的entity类，完整源码如下，注意主键生成的注解GeneratedValue的配置

package com.bolingcavalry.multidb.entity.seconddb;

import javax.persistence.*;

@Entity
@Table(name = "buyer")
@NamedQuery(name = "Buyer.findAll", query = "SELECT f FROM Buyer f ORDER BY f.name", hints = @QueryHint(name = "org.hibernate.cacheable", value = "true"))
@Cacheable
public class Buyer {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Integer id;

    @Column
    private String name;

    @Column(name = "order_num")
    private int orderNum;

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getOrderNum() {
        return orderNum;
    }

    public void setOrderNum(int orderNum) {
        this.orderNum = orderNum;
    }
}

可见除了package要和配置项的指定值对齐，上述两个entity类并无任何特殊之处，不论单数据源还是多数据源，都是同样的写法
接下来是服务类了，先看卖家表对应的服务类SellerService.java，如下，由于seller表对应的数据库是当前应用的默认数据库，所以在操作数据库的时候，无需任何与数据源有关的特别设置，这和单数据源的应用是一样的

@ApplicationScoped
public class SellerService {
    @Inject
    EntityManager entityManager;

    public List<Seller> get() {
        return entityManager.createNamedQuery("Seller.findAll", Seller.class)
                .getResultList();
    }

    public Seller getSingle(Integer id) {
        return entityManager.find(Seller.class, id);
    }

    @Transactional
    public void create(Seller seller) {
        entityManager.persist(seller);
    }

    @Transactional
    public void update(Integer id, Seller seller) {
        Seller entity = entityManager.find(Seller.class, id);

        if (null!=entity) {
            entity.setName(seller.getName());
        }
    }

    @Transactional
    public void delete(Integer id) {
        Seller entity = entityManager.getReference(Seller.class, id);

        if (null!=entity) {
            entityManager.remove(entity);
        }
    }
}

然后是买家表buyer相关操作的服务类BuyerService.java，可见它的成员变量entityManager多了个注解PersistenceUnit，值等于配置文件中的数据库名second_db，这个注解确保了entityManager用的是second_db的数据源，其他代码和单数据源的操作并无区别

package com.bolingcavalry.multidb.service;

import com.bolingcavalry.multidb.entity.seconddb.Buyer;
import io.quarkus.hibernate.orm.PersistenceUnit;
import javax.enterprise.context.ApplicationScoped;
import javax.inject.Inject;
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.transaction.Transactional;
import java.util.List;

@ApplicationScoped
public class BuyerService {
    @Inject
    @PersistenceUnit("second_db")
    EntityManager entityManager;

    public List<Buyer> get() {
        return entityManager.createNamedQuery("Buyer.findAll", Buyer.class)
                .getResultList();
    }

    public Buyer getSingle(Integer id) {
        return entityManager.find(Buyer.class, id);
    }

    @Transactional
    public void create(Buyer buyer) {
        entityManager.persist(buyer);
    }

    @Transactional
    public void update(Integer id, Buyer buyer) {
        Buyer entity = entityManager.find(Buyer.class, id);

        if (null!=entity) {
            entity.setName(buyer.getName());
        }
    }

    @Transactional
    public void delete(Integer id) {
        Buyer entity = entityManager.getReference(Buyer.class, id);

        if (null!=entity) {
            entityManager.remove(entity);
        }
    }
}

有个要格外注意的地方：PersistenceUnit类的package是io.quarkus.hibernate.orm，在import的时候要注意
代码写完了，接下来进入验证环节，依然使用单元测试来验证

开发-单元测试

虽然有两个服务类（SellerService和BuyerService），但是单元测试类只有一个，这里是为了模拟实际应用中同时操作两个数据库的场景，您也可以根据自身情况改成每个服务类一个单元测试类

@QuarkusTest
@TestMethodOrder(MethodOrderer.OrderAnnotation.class)
public class MultiDBTest {

    /**
     * first_db的seller表中，初始记录数
     */
    private static final int FIRST_DB_EXIST_RECORDS_SIZE = 3;

    /**
     * second_db的buyer表中，初始记录数
     */
    private static final int SECOND_DB_EXIST_RECORDS_SIZE = 2;

    /**
     * import.sql中，第一条记录的id
     */
    private static final int EXIST_FIRST_ID = 1;

    /**
     * 在Fruit.java中，id字段的SequenceGenerator指定了initialValue等于10，
     * 表示自增ID从10开始
     */
    private static final int ID_SEQUENCE_INIT_VALUE = 10;

    @Inject
    SellerService sellerService;

    @Inject
    BuyerService buyerService;

    @Test
    @DisplayName("list")
    @Order(1)
    public void testGet() {
        List<Seller> sellerList = sellerService.get();
        // 判定非空
        Assertions.assertNotNull(sellerList);
        // seller表初始化时新增了3条记录
        Assertions.assertEquals(FIRST_DB_EXIST_RECORDS_SIZE, sellerList.size());

        List<Buyer> buyerList = buyerService.get();
        // 判定非空
        Assertions.assertNotNull(buyerList);
        // buyer表初始化时新增了2条记录
        Assertions.assertEquals(SECOND_DB_EXIST_RECORDS_SIZE, buyerList.size());
    }

    @Test
    @DisplayName("getSingle")
    @Order(2)
    public void testGetSingle() {
        // 用第二条记录吧，第一条在执行testUpdate方法时被更改了
        Seller seller = sellerService.getSingle(EXIST_FIRST_ID+1);
        // 判定非空
        Assertions.assertNotNull(seller);
        // buyer表的第一条记录
        Assertions.assertEquals("seller2", seller.getName());

        // 用第二条记录吧，第一条在执行testUpdate方法时被更改了
        Buyer buyer = buyerService.getSingle(EXIST_FIRST_ID+1);
        // 判定非空
        Assertions.assertNotNull(buyer);
        // buyer表的第二条记录
        Assertions.assertEquals("buyer2", buyer.getName());
    }

    @Test
    @DisplayName("update")
    @Order(3)
    public void testUpdate() {
        // 验证first_db的操作
        String newName = LocalDateTime.now().toString();

        Seller seller = new Seller();
        seller.setName(newName);

        // 更新数据库
        sellerService.update(EXIST_FIRST_ID, seller);

        Seller sellerFromDB = sellerService.getSingle(EXIST_FIRST_ID);
        // 从数据库取出的对象，其名称应该等于修改的名称
        Assertions.assertEquals(newName, sellerFromDB.getName());

        // 验证second_db的操作
        Buyer buyer = new Buyer();
        buyer.setName(newName);

        // 更新数据库
        buyerService.update(EXIST_FIRST_ID, buyer);

        Buyer buyerFromDB = buyerService.getSingle(EXIST_FIRST_ID);
        // 从数据库取出的对象，其名称应该等于修改的名称
        Assertions.assertEquals(newName, buyerFromDB.getName());
    }

    @Test
    @DisplayName("create")
    @Order(3)
    public void testCreate() {
        Seller seller = new Seller();
        seller.setName("seller4");
        sellerService.create(seller);
        // 创建成功后，记录主键肯定是大于3的
        Assertions.assertTrue(seller.getId()>FIRST_DB_EXIST_RECORDS_SIZE);
        // 记录总数应该等于已有记录数+1
        Assertions.assertEquals(FIRST_DB_EXIST_RECORDS_SIZE+1, sellerService.get().size());

        Buyer buyer = new Buyer();
        buyer.setName("buyer3");
        buyerService.create(buyer);
        // 创建成功后，记录主键肯定是大于3的
        Assertions.assertTrue(buyer.getId()>SECOND_DB_EXIST_RECORDS_SIZE);
        // 记录总数应该等于已有记录数+1
        Assertions.assertEquals(SECOND_DB_EXIST_RECORDS_SIZE+1, buyerService.get().size());
    }

    @Test
    @DisplayName("delete")
    @Order(5)
    public void testDelete() {
        List<Seller> sellers = sellerService.get();
        // 先记删除前的总数
        int numBeforeDelete = sellers.size();

        // 删除最后一条记录
        sellerService.delete(sellers.get(numBeforeDelete-1).getId());

        // 记录数应该应该等于删除前的数量减一
        Assertions.assertEquals(numBeforeDelete-1, sellerService.get().size());

        List<Buyer> buyers = buyerService.get();

        // 先记删除前的总数
        numBeforeDelete = buyers.size();

        // 删除最后一条记录
        buyerService.delete(buyers.get(numBeforeDelete-1).getId());

        // 记录数应该应该等于删除前的数量减一
        Assertions.assertEquals(numBeforeDelete-1, buyerService.get().size());
    }
}

代码中已经有详细的注释，就不多赘述了

验证

请再次确认数据库、表、记录都已经准备就绪
运行单元测试类，如下图，一切符合预期

去数据库看一下，如下图红框所示，那是执行testUpdate方法时更新的结果

至此，quarkus连接多个数据库的实战操作已完成，希望这个实用技能可以给您一些参考

源码下载

本篇实战的完整源码可在GitHub下载到，地址和链接信息如下表所示(https://github.com/zq2599/blog_demos)

名称	链接	备注
项目主页	https://github.com/zq2599/blog_demos	该项目在GitHub上的主页
git仓库地址(https)	https://github.com/zq2599/blog_demos.git	该项目源码的仓库地址，https协议
git仓库地址(ssh)	git@github.com:zq2599/blog_demos.git	该项目源码的仓库地址，ssh协议

这个git项目中有多个文件夹，本次实战的源码在quarkus-tutorials文件夹下，如下图红框
quarkus-tutorials是个父工程，里面有多个module，本篇实战的module是multi-db-demo，如下图红框

本篇概览

一个应用同时连接多个数据库进行操作，这是常见的场景，quarkus也不例外，今天就随本文一起来实战多数据源操作
如下图，今天要创建名为multi-db-demo的应用，此应用同时连接两个数据库，名为fist-db的库中是卖家表，名为second-db的库中是买家表

为了简化demo，本篇继续坚持不支持web服务，用单元测试来验证应用同时操作两个数据库没有问题

限制

quarkus连接和操作数据库的方式有两种：传统JDBC和反应式(reactive)，咱们前文演示的demo就是传统JDBC方式
截止当前（最新版本是2.9），只有JDBC方式支持多数据源，反应式还不支持

准备工作

实战前先把环境准备一下，既然是多数据源操作，那就要准备至少两个数据库了，请您将MySQL和PostgreSQL准备好再做下面的数据准备工作
先在MySQL数据库建库建表，参考SQL如下

# 建数据库
CREATE DATABASE first_db;

# 选中数据库
use first_db;

# 建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `seller`(
    `id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
    `name` VARCHAR(100) NOT NULL,
    `product_num` INT NULL,
    PRIMARY KEY ( `id` )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

# 新增三条记录
insert into seller (name, product_num) values ('seller1', 1111);
insert into seller (name, product_num) values ('seller2', 2222);
insert into seller (name, product_num) values ('seller3', 3333);

然后是在PostgreSQL建库建表，参考SQL如下

# 建数据库
CREATE DATABASE second_db;

# 建表
CREATE TABLE buyer(
   id SERIAL PRIMARY KEY,
   name VARCHAR NOT NULL,
   order_num int NOT NULL
);

# 新增两条记录
insert into buyer (name, order_num) values ('buyer1', 100);
insert into buyer (name, order_num) values ('buyer2', 200);

再整理一下两个数据库的地址，稍后用到

MySQL：jdbc:mysql://192.168.50.43:3306/first_db
PostgreSQL：jdbc:postgresql://192.168.50.43:15432/second_db

开发-创建子工程

《quarkus实战之一：准备工作》已创建了父工程，今天在此父工程下新增名为multi-db-demo的子工程，其pom与前文的工程区别不大，新增MySQL库，所有依赖如下

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>io.quarkus</groupId>
            <artifactId>quarkus-arc</artifactId>
        </dependency>
        <!-- JDBC库 -->
        <dependency>
            <groupId>io.quarkus</groupId>
            <artifactId>quarkus-agroal</artifactId>
        </dependency>
        <!-- hibernate库 -->
        <dependency>
            <groupId>io.quarkus</groupId>
            <artifactId>quarkus-hibernate-orm</artifactId>
        </dependency>
        <!-- postgresql库 -->
        <dependency>
            <groupId>io.quarkus</groupId>
            <artifactId>quarkus-jdbc-postgresql</artifactId>
        </dependency>
        <!-- mysql库 -->
        <dependency>
            <groupId>io.quarkus</groupId>
            <artifactId>quarkus-jdbc-mysql</artifactId>
        </dependency>
        <!-- 单元测试库 -->
        <dependency>
            <groupId>io.quarkus</groupId>
            <artifactId>quarkus-junit5</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.rest-assured</groupId>
            <artifactId>rest-assured</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

开发-配置文件

接下来就是多数据源操作最关键的地方了：配置文件，为了满足多个profile的需要，这里继续使用application.properties和application-xxx.properties组合的方式，application.properties里存放公共配置，例如数据库类型，而application-xxx.properties里面是和各个profile环境有关的配置项，例如数据库IP地址、账号密码等，如下图

这里再强调一下配置的内容：配置的是数据源（datasource），代码中连接数据库时用到的配置项
接下来就是配置项了，这里有两个数据源，所以这两个数据源配置项都要有，咱们逐个配置
首先是first-db的，我们将其当做应用的默认数据源，那么它的配置和原来单数据源的没有任何却别，如下所示

# first-db的配置，下面五个配置项在application.properties文件中
quarkus.hibernate-orm.log.sql=true
quarkus.datasource.db-kind=mysql
quarkus.datasource.jdbc.max-size=8
quarkus.datasource.jdbc.min-size=2
quarkus.hibernate-orm.packages=com.bolingcavalry.multidb.entity.firstdb

# first-db的配置，下面三个配置项在application-test.properties文件中，即test环境下fitst-db的数据库地址、账号、密码等信息
quarkus.datasource.username=root
quarkus.datasource.password=123456
quarkus.datasource.jdbc.url=jdbc:mysql://192.168.50.43:3306/first_db

其次是second_db的配置，注意quarkus对非默认数据源配置的要求：配置项的key中都要有数据源名称，下图是默认数据源和非默认数据源配置项的对比，红色内容是数据源名称，放在第二个点号后面

按照上述规则，second_db的所有配置如下

# second_db的配置，下面五个配置项在application.properties文件中
quarkus.hibernate-orm.second_db.log.sql=true
quarkus.datasource.second_db.db-kind=postgresql
quarkus.datasource.second_db.jdbc.max-size=8
quarkus.datasource.second_db.jdbc.min-size=2
quarkus.hibernate-orm.second_db.datasource=second_db 
quarkus.hibernate-orm.second_db.packages=com.bolingcavalry.multidb.entity.seconddb

# second_db的配置，下面三个配置项在application-test.properties文件中，即test环境下second_db的数据库地址、账号、密码等信息
quarkus.datasource.second_db.username=quarkus
quarkus.datasource.second_db.password=123456
quarkus.datasource.second_db.jdbc.url=jdbc:postgresql://192.168.50.43:15432/second_db

还要注意一点：quarkus.hibernate-orm.packages和quarkus.hibernate-orm.second_db.packages分别代表默认数据源和second_db各自表的entity类所在package，稍后编码写entity类的时候，seller表的entity只能放在com.bolingcavalry.multidb.entity.firstdb，buyer表的entity类只能放在com.bolingcavalry.multidb.entity.seconddb
配置完成，可以开始写代码了

开发：编码

先写entity类，注意entity类的package要对应quarkus.hibernate-orm.packages或者quarkus.hibernate-orm.second_db.packages这两个配置项的值
首先是first_db的卖家表seller的entity类，完整源码如下，注意主键生成的注解GeneratedValue的配置

package com.bolingcavalry.multidb.entity.firstdb;

import javax.persistence.*;

@Entity
@Table(name = "seller")
@NamedQuery(name = "Seller.findAll", query = "SELECT f FROM Seller f ORDER BY f.name", hints = @QueryHint(name = "org.hibernate.cacheable", value = "true"))
@Cacheable
public class Seller {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Integer id;

    @Column
    private String name;

    @Column(name = "product_num")
    private int productNum;

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getProductNum() {
        return productNum;
    }

    public void setProductNum(int productNum) {
        this.productNum = productNum;
    }
}

首先是second_db的买家表buyer的entity类，完整源码如下，注意主键生成的注解GeneratedValue的配置

package com.bolingcavalry.multidb.entity.seconddb;

import javax.persistence.*;

@Entity
@Table(name = "buyer")
@NamedQuery(name = "Buyer.findAll", query = "SELECT f FROM Buyer f ORDER BY f.name", hints = @QueryHint(name = "org.hibernate.cacheable", value = "true"))
@Cacheable
public class Buyer {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Integer id;

    @Column
    private String name;

    @Column(name = "order_num")
    private int orderNum;

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getOrderNum() {
        return orderNum;
    }

    public void setOrderNum(int orderNum) {
        this.orderNum = orderNum;
    }
}

可见除了package要和配置项的指定值对齐，上述两个entity类并无任何特殊之处，不论单数据源还是多数据源，都是同样的写法
接下来是服务类了，先看卖家表对应的服务类SellerService.java，如下，由于seller表对应的数据库是当前应用的默认数据库，所以在操作数据库的时候，无需任何与数据源有关的特别设置，这和单数据源的应用是一样的

@ApplicationScoped
public class SellerService {
    @Inject
    EntityManager entityManager;

    public List<Seller> get() {
        return entityManager.createNamedQuery("Seller.findAll", Seller.class)
                .getResultList();
    }

    public Seller getSingle(Integer id) {
        return entityManager.find(Seller.class, id);
    }

    @Transactional
    public void create(Seller seller) {
        entityManager.persist(seller);
    }

    @Transactional
    public void update(Integer id, Seller seller) {
        Seller entity = entityManager.find(Seller.class, id);

        if (null!=entity) {
            entity.setName(seller.getName());
        }
    }

    @Transactional
    public void delete(Integer id) {
        Seller entity = entityManager.getReference(Seller.class, id);

        if (null!=entity) {
            entityManager.remove(entity);
        }
    }
}

然后是买家表buyer相关操作的服务类BuyerService.java，可见它的成员变量entityManager多了个注解PersistenceUnit，值等于配置文件中的数据库名second_db，这个注解确保了entityManager用的是second_db的数据源，其他代码和单数据源的操作并无区别

package com.bolingcavalry.multidb.service;

import com.bolingcavalry.multidb.entity.seconddb.Buyer;
import io.quarkus.hibernate.orm.PersistenceUnit;
import javax.enterprise.context.ApplicationScoped;
import javax.inject.Inject;
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.transaction.Transactional;
import java.util.List;

@ApplicationScoped
public class BuyerService {
    @Inject
    @PersistenceUnit("second_db")
    EntityManager entityManager;

    public List<Buyer> get() {
        return entityManager.createNamedQuery("Buyer.findAll", Buyer.class)
                .getResultList();
    }

    public Buyer getSingle(Integer id) {
        return entityManager.find(Buyer.class, id);
    }

    @Transactional
    public void create(Buyer buyer) {
        entityManager.persist(buyer);
    }

    @Transactional
    public void update(Integer id, Buyer buyer) {
        Buyer entity = entityManager.find(Buyer.class, id);

        if (null!=entity) {
            entity.setName(buyer.getName());
        }
    }

    @Transactional
    public void delete(Integer id) {
        Buyer entity = entityManager.getReference(Buyer.class, id);

        if (null!=entity) {
            entityManager.remove(entity);
        }
    }
}

有个要格外注意的地方：PersistenceUnit类的package是io.quarkus.hibernate.orm，在import的时候要注意
代码写完了，接下来进入验证环节，依然使用单元测试来验证

开发-单元测试

虽然有两个服务类（SellerService和BuyerService），但是单元测试类只有一个，这里是为了模拟实际应用中同时操作两个数据库的场景，您也可以根据自身情况改成每个服务类一个单元测试类

@QuarkusTest
@TestMethodOrder(MethodOrderer.OrderAnnotation.class)
public class MultiDBTest {

    /**
     * first_db的seller表中，初始记录数
     */
    private static final int FIRST_DB_EXIST_RECORDS_SIZE = 3;

    /**
     * second_db的buyer表中，初始记录数
     */
    private static final int SECOND_DB_EXIST_RECORDS_SIZE = 2;

    /**
     * import.sql中，第一条记录的id
     */
    private static final int EXIST_FIRST_ID = 1;

    /**
     * 在Fruit.java中，id字段的SequenceGenerator指定了initialValue等于10，
     * 表示自增ID从10开始
     */
    private static final int ID_SEQUENCE_INIT_VALUE = 10;

    @Inject
    SellerService sellerService;

    @Inject
    BuyerService buyerService;

    @Test
    @DisplayName("list")
    @Order(1)
    public void testGet() {
        List<Seller> sellerList = sellerService.get();
        // 判定非空
        Assertions.assertNotNull(sellerList);
        // seller表初始化时新增了3条记录
        Assertions.assertEquals(FIRST_DB_EXIST_RECORDS_SIZE, sellerList.size());

        List<Buyer> buyerList = buyerService.get();
        // 判定非空
        Assertions.assertNotNull(buyerList);
        // buyer表初始化时新增了2条记录
        Assertions.assertEquals(SECOND_DB_EXIST_RECORDS_SIZE, buyerList.size());
    }

    @Test
    @DisplayName("getSingle")
    @Order(2)
    public void testGetSingle() {
        // 用第二条记录吧，第一条在执行testUpdate方法时被更改了
        Seller seller = sellerService.getSingle(EXIST_FIRST_ID+1);
        // 判定非空
        Assertions.assertNotNull(seller);
        // buyer表的第一条记录
        Assertions.assertEquals("seller2", seller.getName());

        // 用第二条记录吧，第一条在执行testUpdate方法时被更改了
        Buyer buyer = buyerService.getSingle(EXIST_FIRST_ID+1);
        // 判定非空
        Assertions.assertNotNull(buyer);
        // buyer表的第二条记录
        Assertions.assertEquals("buyer2", buyer.getName());
    }

    @Test
    @DisplayName("update")
    @Order(3)
    public void testUpdate() {
        // 验证first_db的操作
        String newName = LocalDateTime.now().toString();

        Seller seller = new Seller();
        seller.setName(newName);

        // 更新数据库
        sellerService.update(EXIST_FIRST_ID, seller);

        Seller sellerFromDB = sellerService.getSingle(EXIST_FIRST_ID);
        // 从数据库取出的对象，其名称应该等于修改的名称
        Assertions.assertEquals(newName, sellerFromDB.getName());

        // 验证second_db的操作
        Buyer buyer = new Buyer();
        buyer.setName(newName);

        // 更新数据库
        buyerService.update(EXIST_FIRST_ID, buyer);

        Buyer buyerFromDB = buyerService.getSingle(EXIST_FIRST_ID);
        // 从数据库取出的对象，其名称应该等于修改的名称
        Assertions.assertEquals(newName, buyerFromDB.getName());
    }

    @Test
    @DisplayName("create")
    @Order(3)
    public void testCreate() {
        Seller seller = new Seller();
        seller.setName("seller4");
        sellerService.create(seller);
        // 创建成功后，记录主键肯定是大于3的
        Assertions.assertTrue(seller.getId()>FIRST_DB_EXIST_RECORDS_SIZE);
        // 记录总数应该等于已有记录数+1
        Assertions.assertEquals(FIRST_DB_EXIST_RECORDS_SIZE+1, sellerService.get().size());

        Buyer buyer = new Buyer();
        buyer.setName("buyer3");
        buyerService.create(buyer);
        // 创建成功后，记录主键肯定是大于3的
        Assertions.assertTrue(buyer.getId()>SECOND_DB_EXIST_RECORDS_SIZE);
        // 记录总数应该等于已有记录数+1
        Assertions.assertEquals(SECOND_DB_EXIST_RECORDS_SIZE+1, buyerService.get().size());
    }

    @Test
    @DisplayName("delete")
    @Order(5)
    public void testDelete() {
        List<Seller> sellers = sellerService.get();
        // 先记删除前的总数
        int numBeforeDelete = sellers.size();

        // 删除最后一条记录
        sellerService.delete(sellers.get(numBeforeDelete-1).getId());

        // 记录数应该应该等于删除前的数量减一
        Assertions.assertEquals(numBeforeDelete-1, sellerService.get().size());

        List<Buyer> buyers = buyerService.get();

        // 先记删除前的总数
        numBeforeDelete = buyers.size();

        // 删除最后一条记录
        buyerService.delete(buyers.get(numBeforeDelete-1).getId());

        // 记录数应该应该等于删除前的数量减一
        Assertions.assertEquals(numBeforeDelete-1, buyerService.get().size());
    }
}

代码中已经有详细的注释，就不多赘述了

验证

请再次确认数据库、表、记录都已经准备就绪
运行单元测试类，如下图，一切符合预期

去数据库看一下，如下图红框所示，那是执行testUpdate方法时更新的结果

至此，quarkus连接多个数据库的实战操作已完成，希望这个实用技能可以给您一些参考

源码下载

本篇实战的完整源码可在GitHub下载到，地址和链接信息如下表所示(https://github.com/zq2599/blog_demos)

名称	链接	备注
项目主页	https://github.com/zq2599/blog_demos	该项目在GitHub上的主页
git仓库地址(https)	https://github.com/zq2599/blog_demos.git	该项目源码的仓库地址，https协议
git仓库地址(ssh)	git@github.com:zq2599/blog_demos.git	该项目源码的仓库地址，ssh协议

这个git项目中有多个文件夹，本次实战的源码在quarkus-tutorials文件夹下，如下图红框
quarkus-tutorials是个父工程，里面有多个module，本篇实战的module是multi-db-demo，如下图红框

本篇概览

一个应用同时连接多个数据库进行操作，这是常见的场景，quarkus也不例外，今天就随本文一起来实战多数据源操作
如下图，今天要创建名为multi-db-demo的应用，此应用同时连接两个数据库，名为fist-db的库中是卖家表，名为second-db的库中是买家表

为了简化demo，本篇继续坚持不支持web服务，用单元测试来验证应用同时操作两个数据库没有问题

限制

quarkus连接和操作数据库的方式有两种：传统JDBC和反应式(reactive)，咱们前文演示的demo就是传统JDBC方式
截止当前（最新版本是2.9），只有JDBC方式支持多数据源，反应式还不支持

准备工作

实战前先把环境准备一下，既然是多数据源操作，那就要准备至少两个数据库了，请您将MySQL和PostgreSQL准备好再做下面的数据准备工作
先在MySQL数据库建库建表，参考SQL如下

# 建数据库
CREATE DATABASE first_db;

# 选中数据库
use first_db;

# 建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `seller`(
    `id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
    `name` VARCHAR(100) NOT NULL,
    `product_num` INT NULL,
    PRIMARY KEY ( `id` )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

# 新增三条记录
insert into seller (name, product_num) values ('seller1', 1111);
insert into seller (name, product_num) values ('seller2', 2222);
insert into seller (name, product_num) values ('seller3', 3333);

然后是在PostgreSQL建库建表，参考SQL如下

# 建数据库
CREATE DATABASE second_db;

# 建表
CREATE TABLE buyer(
   id SERIAL PRIMARY KEY,
   name VARCHAR NOT NULL,
   order_num int NOT NULL
);

# 新增两条记录
insert into buyer (name, order_num) values ('buyer1', 100);
insert into buyer (name, order_num) values ('buyer2', 200);

再整理一下两个数据库的地址，稍后用到

MySQL：jdbc:mysql://192.168.50.43:3306/first_db
PostgreSQL：jdbc:postgresql://192.168.50.43:15432/second_db

开发-创建子工程

《quarkus实战之一：准备工作》已创建了父工程，今天在此父工程下新增名为multi-db-demo的子工程，其pom与前文的工程区别不大，新增MySQL库，所有依赖如下

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>io.quarkus</groupId>
            <artifactId>quarkus-arc</artifactId>
        </dependency>
        <!-- JDBC库 -->
        <dependency>
            <groupId>io.quarkus</groupId>
            <artifactId>quarkus-agroal</artifactId>
        </dependency>
        <!-- hibernate库 -->
        <dependency>
            <groupId>io.quarkus</groupId>
            <artifactId>quarkus-hibernate-orm</artifactId>
        </dependency>
        <!-- postgresql库 -->
        <dependency>
            <groupId>io.quarkus</groupId>
            <artifactId>quarkus-jdbc-postgresql</artifactId>
        </dependency>
        <!-- mysql库 -->
        <dependency>
            <groupId>io.quarkus</groupId>
            <artifactId>quarkus-jdbc-mysql</artifactId>
        </dependency>
        <!-- 单元测试库 -->
        <dependency>
            <groupId>io.quarkus</groupId>
            <artifactId>quarkus-junit5</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.rest-assured</groupId>
            <artifactId>rest-assured</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

开发-配置文件

接下来就是多数据源操作最关键的地方了：配置文件，为了满足多个profile的需要，这里继续使用application.properties和application-xxx.properties组合的方式，application.properties里存放公共配置，例如数据库类型，而application-xxx.properties里面是和各个profile环境有关的配置项，例如数据库IP地址、账号密码等，如下图

这里再强调一下配置的内容：配置的是数据源（datasource），代码中连接数据库时用到的配置项
接下来就是配置项了，这里有两个数据源，所以这两个数据源配置项都要有，咱们逐个配置
首先是first-db的，我们将其当做应用的默认数据源，那么它的配置和原来单数据源的没有任何却别，如下所示

# first-db的配置，下面五个配置项在application.properties文件中
quarkus.hibernate-orm.log.sql=true
quarkus.datasource.db-kind=mysql
quarkus.datasource.jdbc.max-size=8
quarkus.datasource.jdbc.min-size=2
quarkus.hibernate-orm.packages=com.bolingcavalry.multidb.entity.firstdb

# first-db的配置，下面三个配置项在application-test.properties文件中，即test环境下fitst-db的数据库地址、账号、密码等信息
quarkus.datasource.username=root
quarkus.datasource.password=123456
quarkus.datasource.jdbc.url=jdbc:mysql://192.168.50.43:3306/first_db

其次是second_db的配置，注意quarkus对非默认数据源配置的要求：配置项的key中都要有数据源名称，下图是默认数据源和非默认数据源配置项的对比，红色内容是数据源名称，放在第二个点号后面

按照上述规则，second_db的所有配置如下

# second_db的配置，下面五个配置项在application.properties文件中
quarkus.hibernate-orm.second_db.log.sql=true
quarkus.datasource.second_db.db-kind=postgresql
quarkus.datasource.second_db.jdbc.max-size=8
quarkus.datasource.second_db.jdbc.min-size=2
quarkus.hibernate-orm.second_db.datasource=second_db 
quarkus.hibernate-orm.second_db.packages=com.bolingcavalry.multidb.entity.seconddb

# second_db的配置，下面三个配置项在application-test.properties文件中，即test环境下second_db的数据库地址、账号、密码等信息
quarkus.datasource.second_db.username=quarkus
quarkus.datasource.second_db.password=123456
quarkus.datasource.second_db.jdbc.url=jdbc:postgresql://192.168.50.43:15432/second_db

还要注意一点：quarkus.hibernate-orm.packages和quarkus.hibernate-orm.second_db.packages分别代表默认数据源和second_db各自表的entity类所在package，稍后编码写entity类的时候，seller表的entity只能放在com.bolingcavalry.multidb.entity.firstdb，buyer表的entity类只能放在com.bolingcavalry.multidb.entity.seconddb
配置完成，可以开始写代码了

开发：编码

先写entity类，注意entity类的package要对应quarkus.hibernate-orm.packages或者quarkus.hibernate-orm.second_db.packages这两个配置项的值
首先是first_db的卖家表seller的entity类，完整源码如下，注意主键生成的注解GeneratedValue的配置

package com.bolingcavalry.multidb.entity.firstdb;

import javax.persistence.*;

@Entity
@Table(name = "seller")
@NamedQuery(name = "Seller.findAll", query = "SELECT f FROM Seller f ORDER BY f.name", hints = @QueryHint(name = "org.hibernate.cacheable", value = "true"))
@Cacheable
public class Seller {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Integer id;

    @Column
    private String name;

    @Column(name = "product_num")
    private int productNum;

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getProductNum() {
        return productNum;
    }

    public void setProductNum(int productNum) {
        this.productNum = productNum;
    }
}

首先是second_db的买家表buyer的entity类，完整源码如下，注意主键生成的注解GeneratedValue的配置

package com.bolingcavalry.multidb.entity.seconddb;

import javax.persistence.*;

@Entity
@Table(name = "buyer")
@NamedQuery(name = "Buyer.findAll", query = "SELECT f FROM Buyer f ORDER BY f.name", hints = @QueryHint(name = "org.hibernate.cacheable", value = "true"))
@Cacheable
public class Buyer {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Integer id;

    @Column
    private String name;

    @Column(name = "order_num")
    private int orderNum;

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getOrderNum() {
        return orderNum;
    }

    public void setOrderNum(int orderNum) {
        this.orderNum = orderNum;
    }
}

可见除了package要和配置项的指定值对齐，上述两个entity类并无任何特殊之处，不论单数据源还是多数据源，都是同样的写法
接下来是服务类了，先看卖家表对应的服务类SellerService.java，如下，由于seller表对应的数据库是当前应用的默认数据库，所以在操作数据库的时候，无需任何与数据源有关的特别设置，这和单数据源的应用是一样的

@ApplicationScoped
public class SellerService {
    @Inject
    EntityManager entityManager;

    public List<Seller> get() {
        return entityManager.createNamedQuery("Seller.findAll", Seller.class)
                .getResultList();
    }

    public Seller getSingle(Integer id) {
        return entityManager.find(Seller.class, id);
    }

    @Transactional
    public void create(Seller seller) {
        entityManager.persist(seller);
    }

    @Transactional
    public void update(Integer id, Seller seller) {
        Seller entity = entityManager.find(Seller.class, id);

        if (null!=entity) {
            entity.setName(seller.getName());
        }
    }

    @Transactional
    public void delete(Integer id) {
        Seller entity = entityManager.getReference(Seller.class, id);

        if (null!=entity) {
            entityManager.remove(entity);
        }
    }
}

然后是买家表buyer相关操作的服务类BuyerService.java，可见它的成员变量entityManager多了个注解PersistenceUnit，值等于配置文件中的数据库名second_db，这个注解确保了entityManager用的是second_db的数据源，其他代码和单数据源的操作并无区别

package com.bolingcavalry.multidb.service;

import com.bolingcavalry.multidb.entity.seconddb.Buyer;
import io.quarkus.hibernate.orm.PersistenceUnit;
import javax.enterprise.context.ApplicationScoped;
import javax.inject.Inject;
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.transaction.Transactional;
import java.util.List;

@ApplicationScoped
public class BuyerService {
    @Inject
    @PersistenceUnit("second_db")
    EntityManager entityManager;

    public List<Buyer> get() {
        return entityManager.createNamedQuery("Buyer.findAll", Buyer.class)
                .getResultList();
    }

    public Buyer getSingle(Integer id) {
        return entityManager.find(Buyer.class, id);
    }

    @Transactional
    public void create(Buyer buyer) {
        entityManager.persist(buyer);
    }

    @Transactional
    public void update(Integer id, Buyer buyer) {
        Buyer entity = entityManager.find(Buyer.class, id);

        if (null!=entity) {
            entity.setName(buyer.getName());
        }
    }

    @Transactional
    public void delete(Integer id) {
        Buyer entity = entityManager.getReference(Buyer.class, id);

        if (null!=entity) {
            entityManager.remove(entity);
        }
    }
}

有个要格外注意的地方：PersistenceUnit类的package是io.quarkus.hibernate.orm，在import的时候要注意
代码写完了，接下来进入验证环节，依然使用单元测试来验证

开发-单元测试

虽然有两个服务类（SellerService和BuyerService），但是单元测试类只有一个，这里是为了模拟实际应用中同时操作两个数据库的场景，您也可以根据自身情况改成每个服务类一个单元测试类

@QuarkusTest
@TestMethodOrder(MethodOrderer.OrderAnnotation.class)
public class MultiDBTest {

    /**
     * first_db的seller表中，初始记录数
     */
    private static final int FIRST_DB_EXIST_RECORDS_SIZE = 3;

    /**
     * second_db的buyer表中，初始记录数
     */
    private static final int SECOND_DB_EXIST_RECORDS_SIZE = 2;

    /**
     * import.sql中，第一条记录的id
     */
    private static final int EXIST_FIRST_ID = 1;

    /**
     * 在Fruit.java中，id字段的SequenceGenerator指定了initialValue等于10，
     * 表示自增ID从10开始
     */
    private static final int ID_SEQUENCE_INIT_VALUE = 10;

    @Inject
    SellerService sellerService;

    @Inject
    BuyerService buyerService;

    @Test
    @DisplayName("list")
    @Order(1)
    public void testGet() {
        List<Seller> sellerList = sellerService.get();
        // 判定非空
        Assertions.assertNotNull(sellerList);
        // seller表初始化时新增了3条记录
        Assertions.assertEquals(FIRST_DB_EXIST_RECORDS_SIZE, sellerList.size());

        List<Buyer> buyerList = buyerService.get();
        // 判定非空
        Assertions.assertNotNull(buyerList);
        // buyer表初始化时新增了2条记录
        Assertions.assertEquals(SECOND_DB_EXIST_RECORDS_SIZE, buyerList.size());
    }

    @Test
    @DisplayName("getSingle")
    @Order(2)
    public void testGetSingle() {
        // 用第二条记录吧，第一条在执行testUpdate方法时被更改了
        Seller seller = sellerService.getSingle(EXIST_FIRST_ID+1);
        // 判定非空
        Assertions.assertNotNull(seller);
        // buyer表的第一条记录
        Assertions.assertEquals("seller2", seller.getName());

        // 用第二条记录吧，第一条在执行testUpdate方法时被更改了
        Buyer buyer = buyerService.getSingle(EXIST_FIRST_ID+1);
        // 判定非空
        Assertions.assertNotNull(buyer);
        // buyer表的第二条记录
        Assertions.assertEquals("buyer2", buyer.getName());
    }

    @Test
    @DisplayName("update")
    @Order(3)
    public void testUpdate() {
        // 验证first_db的操作
        String newName = LocalDateTime.now().toString();

        Seller seller = new Seller();
        seller.setName(newName);

        // 更新数据库
        sellerService.update(EXIST_FIRST_ID, seller);

        Seller sellerFromDB = sellerService.getSingle(EXIST_FIRST_ID);
        // 从数据库取出的对象，其名称应该等于修改的名称
        Assertions.assertEquals(newName, sellerFromDB.getName());

        // 验证second_db的操作
        Buyer buyer = new Buyer();
        buyer.setName(newName);

        // 更新数据库
        buyerService.update(EXIST_FIRST_ID, buyer);

        Buyer buyerFromDB = buyerService.getSingle(EXIST_FIRST_ID);
        // 从数据库取出的对象，其名称应该等于修改的名称
        Assertions.assertEquals(newName, buyerFromDB.getName());
    }

    @Test
    @DisplayName("create")
    @Order(3)
    public void testCreate() {
        Seller seller = new Seller();
        seller.setName("seller4");
        sellerService.create(seller);
        // 创建成功后，记录主键肯定是大于3的
        Assertions.assertTrue(seller.getId()>FIRST_DB_EXIST_RECORDS_SIZE);
        // 记录总数应该等于已有记录数+1
        Assertions.assertEquals(FIRST_DB_EXIST_RECORDS_SIZE+1, sellerService.get().size());

        Buyer buyer = new Buyer();
        buyer.setName("buyer3");
        buyerService.create(buyer);
        // 创建成功后，记录主键肯定是大于3的
        Assertions.assertTrue(buyer.getId()>SECOND_DB_EXIST_RECORDS_SIZE);
        // 记录总数应该等于已有记录数+1
        Assertions.assertEquals(SECOND_DB_EXIST_RECORDS_SIZE+1, buyerService.get().size());
    }

    @Test
    @DisplayName("delete")
    @Order(5)
    public void testDelete() {
        List<Seller> sellers = sellerService.get();
        // 先记删除前的总数
        int numBeforeDelete = sellers.size();

        // 删除最后一条记录
        sellerService.delete(sellers.get(numBeforeDelete-1).getId());

        // 记录数应该应该等于删除前的数量减一
        Assertions.assertEquals(numBeforeDelete-1, sellerService.get().size());

        List<Buyer> buyers = buyerService.get();

        // 先记删除前的总数
        numBeforeDelete = buyers.size();

        // 删除最后一条记录
        buyerService.delete(buyers.get(numBeforeDelete-1).getId());

        // 记录数应该应该等于删除前的数量减一
        Assertions.assertEquals(numBeforeDelete-1, buyerService.get().size());
    }
}

代码中已经有详细的注释，就不多赘述了

验证

请再次确认数据库、表、记录都已经准备就绪
运行单元测试类，如下图，一切符合预期

去数据库看一下，如下图红框所示，那是执行testUpdate方法时更新的结果

至此，quarkus连接多个数据库的实战操作已完成，希望这个实用技能可以给您一些参考

源码下载

本篇实战的完整源码可在GitHub下载到，地址和链接信息如下表所示(https://github.com/zq2599/blog_demos)

名称	链接	备注
项目主页	https://github.com/zq2599/blog_demos	该项目在GitHub上的主页
git仓库地址(https)	https://github.com/zq2599/blog_demos.git	该项目源码的仓库地址，https协议
git仓库地址(ssh)	git@github.com:zq2599/blog_demos.git	该项目源码的仓库地址，ssh协议