前言
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前言
步骤一:检查环境
步骤2:检查是否有pip tensorboard
步骤3:如果以上都没有问题,添加环境变量
前言
如今不只是tensorflow可以使用tensorflow,pytorch也可以使用了。在保存完自己的logs后使用tensorboard查看时,terminal内部显示tensorboard不是内部或者外部命令,无法识别。
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
writer=SummaryWriter('logss')
writer.add_image('Tensor_Img',tensor_img)
writer.close()
已经解决所以此处没有问题截图,解决后的样子为:
步骤一:检查环境
最开始我的pycharm前面的环境不是base,显示的是PS,所以要调整到可以激活自己所创建的环境的状态。
通过File → settings → tools → terminal中选择cmd.exe,退出重新进入后,就可以在下面的terminal中激活自己建立的环境了,比如base环境和pytorch环境
步骤2:检查是否有pip tensorboard
查看自己所运行的环境中是否已经下载了tensorboad包,如果没有就需要pip一下文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-652588.html
步骤3:如果以上都没有问题,添加环境变量
手动在系统变量中添加tensorboard,exe所在文件夹的环境变量,一般存在于c盘users里面,可以使用文件查找进行查找。添加到系统变量的path中。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-652588.html
到了这里,关于‘tensorboard‘ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。的解决办法,直接上步骤当笔记的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!