基于Java+SpringMVC+Mybaties+layui+Vue+elememt基于协同过滤的电影推荐系统的设计与实现

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了基于Java+SpringMVC+Mybaties+layui+Vue+elememt基于协同过滤的电影推荐系统的设计与实现。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一.项目介绍

       基于协调过滤的电影推荐系统的设计与实现
                本系统分为普通用户以及管理员两类
                        普通用户: 登录系统查看最新推荐电影、收藏、评论、查看电影信息、

                                对电影进行评分、浏览电影资讯信息、查看个人信息以及浏览收藏电影内容

                        超级管理员:维护用户管理、维护电影类型管理、维护上映管理、

                                查看电影评分管理、维护电影资讯管理以及维护系统管理轮播图信息
        此处推荐采用的是:协同算法(按收藏推荐)

二.环境需要


      
      1.运行环境:java jdk1.8 

        2.ide环境:IDEA、Eclipse、Myeclipse都可以,推荐用IDEA

        3.tomcat 环境:tomcat 7、8、9 版本都可以

        4.硬件环境:windows7/8/10/11 1G内存以上;或者Mac OS。

        5.数据库:mysql5.7 都可

三.技术栈

        1. 后端:Spring + SpringMVC + MyBaties

        2.前端:html + vue + jquery+ layui+ element-ui 等

四.使用说明

       1. 使用Navicat或者其他工具,在mysql中执行项目的sql文件

        2.使用IDEA/Eclipse/Myeclipse 导入项目

        3.将项目中src/main/resources/config.properties文件中的数据库配置改为自己的配置

        4.运行项目,访问前端路径:http://localhost:8080/ssm61057/front/index.html

                              访问后端路径:http://localhost:8080/ssm61057/admin/dist/index.html

        管理员账户:abo  abo

        用户账户: zhouqm 111

五. 运行截图

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六. 视频演示

基于Java+SpringMVC+Mybaties+layui+Vue+elememt基于协调过滤的电影推荐系统的设计与实现文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-652871.html

到了这里,关于基于Java+SpringMVC+Mybaties+layui+Vue+elememt基于协同过滤的电影推荐系统的设计与实现的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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