这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了OpenCV（二）——图像基本处理（二）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
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2.图像的几何变换
2.1 图像平移
2.2 图像缩放
2.3 图像旋转文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-652938.html
2.4 仿射变换文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-652938.html
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前言： Hello大家好，我是小哥谈。 OpenCV提供了许多用于绘制图形的方法，包括绘制线段的line()方法、绘制矩形的retangle()方法、绘制圆形的circle()方法、绘制多边形的polylines()方法和绘制文字的putText()方法。本节课将依次对上述各个方法进行讲解，并使用上述方法绘制相应的图
前言： Hello大家好，我是小哥谈。 图形检测是计算机视觉的一项重要功能。通过图形检测可以分析图像中可能存在的形状，然后对这些形状进行描绘，例如搜索并绘制图像的边缘，定位图像的位置，判断图像中有没有直线、有没有圆形等。虽然图形检测涉及非常深奥的数学算
目录 简介 1.计算机眼中的图像 2.图片的读取、显示与保存 3.视频的读取与显示 OpenCV是一个流行的开源计算机视觉库，由英特尔公司发起发展。它提供了超过2500个优化算法和许多工具包，可用于灰度、彩色、深度、基于特征和运动跟踪等的图像处理和计算机视觉应用。OpenCV主
目录 前言 1、什么是计算机视觉 2、图片处理基础操作 2.1 图片处理：读入图像 2.2 图片处理：显示图像 2.3 图片处理：图像保存 3、图像处理入门基础 3.1 图像成像原理介绍 3.2 图像分类 3.2.1 二值图像 3.2.2灰度图像 3.2.3彩色图像（RGB） 4、像素处理操作 4.1 读取像素 4.2 修改像素
滤波是一种信号处理方法，它可以通过消除或减弱信号中的某些频率分量，来实现信号的去噪、去除干扰、增强某些频率成分等目的。常见的滤波方法包括低通滤波、高通滤波、带通滤波等。 降噪是一种信号处理方法，它可以通过消除或减弱信号中的噪声成分，来提高信号的
欢迎阅读本篇博客，我们将深入探讨MATLAB语言的基础知识与实用技能，旨在帮助初学者、初中级MATLAB程序员以及在校大学生系统地掌握这门强大的科学计算与数据可视化工具。 一、MATLAB的基础知识 1. MATLAB环境与基本操作 2. 数据类型与变量 3. 条件与循环 二、MATLAB的实用技能
目录 2.图像的几何变换 2.1 图像平移 2.2 图像缩放 2.3 图像旋转 2.4 仿射变换
目录 3.图像滤波与增强 3.1线性滤波 3.2 非线性滤波 3.3 图像锐化 3.4 直方图均衡化
目录 4.图像形态学操作 4.1 图像腐蚀 4.2 图像膨胀 4.3 开运算 4.4 闭运算
在ROS中结合OpenCV使用时， cv::imread() 函数 并非ROS本身的API，而是来自OpenCV库的函数，用于读取本地磁盘上的图像文件。 其用法如下： cv::Mat cv::imread(const string filename, int flags = IMREAD_COLOR); 参数说明： filename： 字符串类型，表示要读取的图像文件的完整路径和名称。
