springboot整合druid及多数据源配置

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了springboot整合druid及多数据源配置。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言

本篇主要分两部分 ①springboot整合druid的代码配置,以及druid的监控页面演示;②对实际场景中多数据源的配置使用进行讲解。

一、springboot整合druid的演示demo

可以用idea快速生成一个可运行的demo工程,具体可以参考如何快速创建springboot项目

  • 主要用到的依赖如下:
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid</artifactId>
        <version>1.2.17</version>
    </dependency>
   <dependency>
        <groupId>log4j</groupId>
        <artifactId>log4j</artifactId>
        <version>1.2.17</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  •  配置数据库需要的配置文件application.yml(注意格式和空格)
spring:
  datasource:
    username: root
    password: root
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/firsttest?serverTimezone=UTC&useUnicode=true@characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    poolPreparedStatements: true
     #配置监控统计拦截的filters,stat:监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入
     #如果允许时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
 #则导入 log4j 依赖即可,Maven 地址: https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j     filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
  • 编写durid的启动配置类,加载数据库信息,和druid监控页面的初始化工作 
package com.czing.jdbcdemo.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.servlet.Servlet;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;


/**
 * @Description TODO
 * @Author wangchengzhi
 * @Date 2023/5/10 21:53
 */
@Configuration
public class DruidConfig {
        @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
        @Bean
        public DataSource druidDataSource(){
            return new DruidDataSource();
        }
    /**
     * @Author wangchengzhi
     * @Description
     * 向DruidConfig中添加代码,配置druid监控管理台的servlet
     * @Date 22:12 2023/5/10
     * @Param
     * @return
     **/
    @Bean
    public ServletRegistrationBean druidServletRegistrationBean(){
        ServletRegistrationBean<Servlet> servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(),"/druid/*");
        Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("loginUsername","root");
        initParams.put("loginPassword","root");
        //后台允许谁可以访问
        //initParams.put("allow", "localhost"):表示只有本机可以访问
        //initParams.put("allow", ""):为空或者为null时,表示允许所有访问
        initParams.put("allow","");
        //deny:Druid 后台拒绝谁访问
        //initParams.put("msb", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问

        servletRegistrationBean.setInitParameters(initParams);
        return servletRegistrationBean;
    }

    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
        bean.setFilter(new WebStatFilter());

        //exclusions:设置哪些请求进行过滤排除掉,从而不进行统计
        Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*");
        bean.setInitParameters(initParams);

        //"/*" 表示过滤所有请求
        bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
        return bean;
    }
}
  •  编写controller类进行测试(此处使用jdbcTemplate进行演示)
package com.czing.jdbcdemo.controller;

import com.czing.jdbcdemo.mult.DataSource;
import com.czing.jdbcdemo.mult.DataSourceType;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * @Description TODO
 * @Author wangchengzhi
 * @Date 2023/5/10 17:12
 */
@RestController
public class JDBCController {
    @Autowired
    JdbcTemplate jdbcTemplate;

    /**
     * @Author wangchengzhi
     * @Description
     * 使用springboot自带的jdbcTemplate实现数据库操作
     * @Date 21:34 2023/5/10
     * @Param
     * @return
     **/
    @RequestMapping("/selectTest")
    public List<Map<String, Object>> getTestAccount(){
        String sql ="select * from account";
        List<Map<String, Object>> maps = jdbcTemplate.queryForList(sql);
        return maps;
    }
}
  •  启动项目,演示效果

项目启动日志: 

druid 实现多数据源,springboot,spring boot,java,spring 

druid的监控页面访问 http://localhost:8080/druid/sql.html

druid 实现多数据源,springboot,spring boot,java,spring 访问编写的controller测试类:http://localhost:8080/selectTest(访问之后可以观察druid监控页面的情况)

druid 实现多数据源,springboot,spring boot,java,spring 

二、druid多数据源的配置使用

  • 修改application.yml文件 

spring:
  datasource:
    local:
      username: root
      password: root
      #注意多数据源配置的时候此处为jdbc-url
      jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/firsttest?serverTimezone=UTC&useUnicode=true@characterEncoding=utf-8
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    remote:
      username: root
      password: root
      jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=UTC&useUnicode=true@characterEncoding=utf-8
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-653049.html

 编写多数据源的配置类:

package com.czing.jdbcdemo.config;

import com.czing.jdbcdemo.mult.DataSourceType;
import com.czing.jdbcdemo.mult.DynamicDataSource;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.jdbc.DataSourceBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * @Description TODO
 * @Author wangchengzhi
 * @Date 2023/5/10 23:07
 */
@Configuration
public class DataSourceConfig {
    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.remote")
    public DataSource remoteDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.local")
    public DataSource localDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean(name = "dynamicDataSource")
    @Primary
    public DynamicDataSource dataSource(DataSource remoteDataSource, DataSource localDataSource) {
        Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
        targetDataSources.put(DataSourceType.REMOTE.name(), remoteDataSource);
        targetDataSources.put(DataSourceType.LOCAL.name(), localDataSource);
        return new DynamicDataSource(remoteDataSource, targetDataSources);
    }
}

 使用自定义注解,在查询方法的时候指定对应的数据源:

  • 编写枚举类,用于指定数据源
package com.czing.jdbcdemo.mult;

public enum DataSourceType {
    REMOTE,
    LOCAL
}
  • 数据源切换的处理类
package com.czing.jdbcdemo.mult;

/**
 * @Description TODO
 * @Author wangchengzhi
 * @Date 2023/5/10 22:57
 */
public class DynamicDataSourceContextHolder {
    /**
     * 使用ThreadLocal维护变量,ThreadLocal为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本,
     *  所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本,而不会影响其它线程所对应的副本。
     */
    private static final ThreadLocal<String> CONTEXT_HOLDER = new ThreadLocal<>();

    /**
     * 设置数据源变量
     * @param dataSourceType
     */
    public static void setDataSourceType(String dataSourceType){
        System.out.printf("切换到{%s}数据源", dataSourceType);
        CONTEXT_HOLDER.set(dataSourceType);
    }

    /**
     * 获取数据源变量
     * @return
     */
    public static String getDataSourceType(){
        return CONTEXT_HOLDER.get();
    }

    /**
     * 清空数据源变量
     */
    public static void clearDataSourceType(){
        CONTEXT_HOLDER.remove();
    }
}
  • 数据源信息加载的实现
package com.czing.jdbcdemo.mult;

import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.Map;

/**
 * @Description TODO
 * @Author wangchengzhi
 * @Date 2023/5/10 23:03
 */
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {

    public DynamicDataSource(DataSource defaultTargetDataSource, Map<Object, Object> targetDataSources) {
        super.setDefaultTargetDataSource(defaultTargetDataSource);
        super.setTargetDataSources(targetDataSources);
        // afterPropertiesSet()方法调用时用来将targetDataSources的属性写入resolvedDataSources中的
        super.afterPropertiesSet();
    }



    /**
     * @Author wangchengzhi
     * @Description
     * 根据Key获取数据源的信息
     * @Date 23:06 2023/5/10
     * @Param
     * @return
     **/
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return DynamicDataSourceContextHolder.getDataSourceType();
    }
}
  • 多数据源的配置启动类,注入数据库配置信息
package com.czing.jdbcdemo.config;

import com.czing.jdbcdemo.mult.DataSourceType;
import com.czing.jdbcdemo.mult.DynamicDataSource;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.jdbc.DataSourceBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * @Description TODO
 * @Author wangchengzhi
 * @Date 2023/5/10 23:07
 */
@Configuration
public class DataSourceConfig {
    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.remote")
    public DataSource remoteDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.local")
    public DataSource localDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean(name = "dynamicDataSource")
    @Primary
    public DynamicDataSource dataSource(DataSource remoteDataSource, DataSource localDataSource) {
        Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
        targetDataSources.put(DataSourceType.REMOTE.name(), remoteDataSource);
        targetDataSources.put(DataSourceType.LOCAL.name(), localDataSource);
        return new DynamicDataSource(remoteDataSource, targetDataSources);
    }
}
  • 自定义注解
package com.czing.jdbcdemo.mult;

import java.lang.annotation.*;

@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface DataSource {
    /**
     * 切换数据源名称
     */
    DataSourceType value() default DataSourceType.REMOTE;
}
  • AOP拦截类的实现
package com.czing.jdbcdemo.mult;

import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.lang.reflect.Method;

/**
 * @Description TODO
 * @Author wangchengzhi
 * @Date 2023/5/11 10:09
 */
@Aspect
@Order(1)
@Component
public class DataSourceAspect {
    @Pointcut("@annotation(com.czing.jdbcdemo.mult.DataSource)")
    public void dsPointCut() {

    }

    @Around("dsPointCut()")
    public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
        MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature();
        Method method = signature.getMethod();
        DataSource dataSource = method.getAnnotation(DataSource.class);
        if (dataSource != null) {
            DynamicDataSourceContextHolder.setDataSourceType(dataSource.value().name());
        }
        try {
            return point.proceed();
        } finally {
            // 销毁数据源 在执行方法之后
            DynamicDataSourceContextHolder.clearDataSourceType();
        }
    }
}
  • controller测试类的编写验证
package com.czing.jdbcdemo.controller;

import com.czing.jdbcdemo.mult.DataSource;
import com.czing.jdbcdemo.mult.DataSourceType;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * @Description TODO
 * @Author wangchengzhi
 * @Date 2023/5/10 17:12
 */
@RestController
public class JDBCController {
    @Autowired
    JdbcTemplate jdbcTemplate;

    /**
     * @Author wangchengzhi
     * @Description
     * 使用springboot自带的jdbcTemplate实现数据库操作
     * @Date 21:34 2023/5/10
     * @Param
     * @return
     **/
    @RequestMapping("/selectTest")
    @DataSource(value=DataSourceType.LOCAL)
    public List<Map<String, Object>> getTestAccount(){
        String sql ="select * from account";
        List<Map<String, Object>> maps = jdbcTemplate.queryForList(sql);
        return maps;
    }

    /**
     * @Author wangchengzhi
     * @Description
     * 使用springboot自带的jdbcTemplate实现数据库操作
     * @Date 21:34 2023/5/10
     * @Param
     * @return
     **/
    @RequestMapping("/selectRemote")
    @DataSource(DataSourceType.REMOTE)
    public List<Map<String, Object>> getRemoteAccount(){
        String sql ="select * from account";
        List<Map<String, Object>> maps = jdbcTemplate.queryForList(sql);
        return maps;
    }

}
  •  启动项目,分别访问两个接口查询不同的数据源

http://localhost:8080/selectTest 的访问数据:

druid 实现多数据源,springboot,spring boot,java,spring

http://localhost:8080/selectRemote 的访问数据

druid 实现多数据源,springboot,spring boot,java,spring

 结语

以上为springboot实现druid配置查询的demo,并且演示了如何实现多数据源配置动态切换的代码实现,注意多数据源配置的时候url的配置为jdbc-url,其他运行中遇到的问题欢迎留言交流,希望对您的学习有所帮助。

 

 

到了这里,关于springboot整合druid及多数据源配置的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • SpringBoot -02 SpringBoot整合Mybatis、Druid数据源、单元测试、JSP

    mybatis起步依赖 mysql启动依赖 数据源配置 mybatis相关配置 加载mybatis配置文件 mybatis别名配置 日志配置 加载mapper映射文件配置文件 http://localhost:8080/users Druid连接池后台监控:http://localhost:8080/druid/index.html SpringBoot对JSP的支持不是很友好,所以JSP很少被使用 springboot 不支持jsp 但是

    2024年02月06日
    浏览(90)
  • SpringBoot整合Druid数据库连接池&多数据源&注解切换&动态添加

    配置好之后 Druid 会通过 DruidDataSourceAutoConfigure 自动装配 属性配置 数据源枚举 动态数据源 继承 AbstractRoutingDataSource 就可以实现动态数据源了 实现了一个动态数据源类的构造方法,主要是为了设置默认数据源,以及以Map保存的各种目标数据源。其中Map的key是设置的数据源名称

    2024年03月22日
    浏览(68)
  • SpringBoot整合Mybatis-Plus+Druid实现多数据源

    🌺本文主要讲解 springboot +mybatisplus + druid 实现多数据源配置功能 🌺 主页传送门:📀 传送 Spring Boot:    Spring Boot是一个基于Spring框架的开源Java开发框架,旨在简化Spring应用程序的开发、配置和部署。它提供了一种快速、敏捷的方式来构建独立的、生产级别的Spring应用程

    2024年02月09日
    浏览(103)
  • 【SpringBoot 3.x】整合Mybatis-Plus多数据源、Druid

    开发依赖 版本 Spring Boot 3.0.6 Mybatis-Plus 3.5.3.1 dynamic-datasource-spring-boot-starter 3.6.1 JDK 20 SpringBoot启动类修改 由于排除了DruidDataSourceAutoConfigure类的自动装载,就需要手工指定装配以下几个类 查看DruidDataSourceAutoConfigure这个类的源码可以看出,需要把@Import带进来的几个类进行自动装

    2024年02月04日
    浏览(51)
  • Springboot+Druid配置多数据源

    Spring的多数据源支持—AbstractRoutingDataSource,AbstractRoutingDataSource定义了抽象的determineCurrentLookupKey方法,子类实现此方法,来确定要使用的数据源 Druid 实现多数据源支持,核心是Overwrite AbstractRoutingDataSource 的 determineCurrentLookupKey 方法 以springboot框架为基础使用aop注解的方式依赖

    2024年02月11日
    浏览(51)
  • SpringBoot 整合 Neo4j、MySQL 多数据源方案(Druid Mybatis DynamicDatasource)

    本文总结了Neo4j和Spring/SpringBoot、Alibaba Druid、Dynamic Datasource、Mybatis等整合方案,对相应配置做了详细说明。 添加Neo4j JDBC Driver依赖 添加application.yml配置 添加Neo4j JDBC Driver + Alibaba Druid依赖 添加application.yml配置 添加Neo4j JDBC Driver、Alibaba Druid、Dynamic DataSource依赖 添加application.y

    2023年04月08日
    浏览(51)
  • springboot实现多数据源配置(Druid/Hikari)

    使用springboot+mybatis-plus+(Druid/Hikari)实现多数据源配置 操作步骤: 引入相应的maven坐标 编写mybatis配置,集成mybatis或mybatis-plus(如果已集成可跳过) 编写数据源配置类 编写注解,并通过aop进行增强(编写数据源切换代码) 类或方法中使用注解,对数据源进行切换 第一步:

    2024年02月13日
    浏览(51)
  • springboot配置自定义数据源(Druid德鲁伊)的步骤。

    今天和大家分享下在Springboot中配置自定义数据源Druid的两种方法及步骤。 方法一: 1.在pom.xml配置依赖(注释里面的内容) 2.配置自己的数据源设置,我是在yaml文件中配置的,顺便提醒一下,在配置yaml文件的时候缩进问题一定要注意,不然无法读取到就会报错。 spring: datasourc

    2024年02月15日
    浏览(57)
  • Dynamic DataSource 多数据源配置【 Springboot + DataSource + MyBatis Plus + Druid】

    MybatisPlus多数据源配置主要解决的是多数据库连接和切换的问题。在一些大型应用中,由于数据量的增长或者业务模块的增多,可能需要访问多个数据库。这时,就需要配置多个数据源。 2.1.1、引用依赖 2.1.2、application.yml 配置 2.1.3、通用配置类 2.1.4、使用方式 这里便不过多的

    2024年02月03日
    浏览(48)
  • springboot整合多数据源的配置以及动态切换数据源,注解切换数据源

    在许多应用程序中,可能需要使用多个数据库或数据源来处理不同的业务需求。Spring Boot提供了简便的方式来配置和使用多数据源,使开发人员能够轻松处理多个数据库连接。如果你的项目中可能需要随时切换数据源的话,那我这篇文章可能能帮助到你 ℹ️:这里对于pom文件

    2024年02月10日
    浏览(54)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包