MySQL索引(Index)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了MySQL索引(Index)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Index

数据库中的索引(Index)是一种数据结构,用于提高数据库查询性能和加速数据检索过程。索引可以看作是数据库表中某个或多个列的数据结构,类似于书中的目录,可以帮助数据库管理系统更快地定位和访问数据。它们是数据库优化的重要工具,特别是在处理大量数据时。

传统的Select搜索策略为:线性搜索,从数据集的开头开始,按顺序逐个比较每个元素,直到找到目标元素或者遍历完整个数据集。
而Index搜索策略为:B-Tree(平衡树)或者B+Tree。

B-Tree(平衡树)索引: B-Tree 是一种常见的索引数据结构,适用于范围查询和等值查询。B-Tree 索引在数据库中广泛使用,它保持树的平衡,使得在平均情况下,每次搜索都能在 O(log n) 时间内找到目标。
B+Tree(平衡加强树)索引: B+Tree 是 B-Tree 的变种,更适合数据库系统,特别是范围查询。B+Tree 的叶子节点形成一个有序链表,可以支持高效的范围查询操作。

执行 CREATE INDEX 语句可以为数据中某个字段构建索引:

 CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
 -- 在这里,index_name 是索引的名称(唯一),table_name 是表的名称,column_name 是要创建索引的列名。
 
 show index from table_name ; 
 -- 查看索引
 drop index index_name on table_name;
 --删除索引

另外需要注意,MySQL为了支持高速搜索,有一些字段或变量默认情况下会自动使用索引。

主键(Primary Key): 在创建表时指定的主键列会自动创建主键索引,确保该列的值唯一且非空。主键索引是一种特殊的唯一性索引,通常用于唯一标识表中的每一行数据。
唯一性约束(Unique Constraint): 在创建表时指定的唯一性约束会自动创建唯一性索引。唯一性索引确保该列的值在表中是唯一的,但允许包含空值。
外键(Foreign Key): 在创建外键时,被引用的列会自动创建索引,以加速连接操作。这个索引通常是 B-Tree 索引。
自动递增列(Auto-Increment Column): 在 MySQL 中,使用自动递增的整数值作为主键,例如 AUTO_INCREMENT 列,会自动创建 B-Tree 索引。

Index的优势与劣势

优势:
提高数据查询效率,降低数据的IO成本。
通过索引对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低CPU消耗。

劣势:
索引会占用存储空间。
索引在大大提高查询效率的同时,也降低了insert,update,delete的效率。

B-Tree

B-Tree的结构:
MySQL索引(Index),JAVA后端,mysql,oracle,数据库

每个节点可以存储多个Key(有n个key就有n个指针)
所有数据都存储在叶子节点,非叶子节点仅用于索引数据
叶子节点形成一个双向链表,便于数据的排序以及区间范围的查询。

如下是B-Tree查询的伪代码

function search_btree(node, key):
    // 在当前节点中查找 key
    i = 1
    while i <= node.num_keys and key > node.keys[i]:
        i = i + 1
    
    // 如果 key 等于节点中的某个 key,返回找到的节点
    if i <= node.num_keys and key == node.keys[i]:
        return node
    
    // 如果是叶子节点,表示 key 不存在
    if node.is_leaf:
        return NULL
    
    // 否则,继续在相应子节点中查找
    else:
        read child_node from disk at node.children[i]
        return search_btree(child_node, key)

这个伪代码描述了 B-Tree 的查询操作。主要步骤包括:

在当前节点中查找给定的 key,找到一个最小的 i,使得 key 小于等于 node.keys[i]。
如果在当前节点中找到了 key,说明查询成功,返回当前节点。
如果在当前节点中未找到 key,且当前节点是叶子节点,表示 key 不存在,返回 NULL。
如果在当前节点中未找到 key,且当前节点不是叶子节点,进入相应的子节点,继续查找。

重复上述步骤,直到找到 key 或者到达叶子节点。
需要注意的是,B-Tree 的查询操作是一个递归过程,通过逐层查找直到叶子节点。这种策略可以在平均情况下保持 O(log n) 的时间复杂度,从而实现高效的数据检索。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-653090.html

到了这里,关于MySQL索引(Index)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【MySql】数据库索引

    可以简单理解为一本书的目录信息,是为了提升查找效率而建立的 1、在创建一个主键、唯一键、外键时候,数据库会自动地针对查找字段设置索引; 2、在创建表时侯,使用 index 进行普通索引的声明 3、修改表结构,给指定的字段添加索引 alter table 表名 add index 索引名

    2024年02月03日
    浏览(61)
  • MySQL数据库:索引

            索引是一种特殊的文件,包含着对数据表里所有记录的引用指针。可以对表中的一列或多列创建索引,并指定索引的类型,各类索引有各自的数据结构实现。         相当于是给数据库中的数据建立了一个目录,通过目录可以知道数据所在位置,然后到指定位置

    2023年04月17日
    浏览(74)
  • MySQL数据库唯一索引

    创建索引是指在某个表的一列或多列上建立一个索引,以便提高对表的访问速度。创建索引有3种方式,分别是1.创建表的时候创建索引、2.在已经存在的表上创建索引和使用3.ALTER TABLE语句来创建索引。 本文福利, 莬 费领取Qt开发学习资料包、技术视频,内容包括(C++语言基

    2024年02月08日
    浏览(61)
  • MySQL数据库索引机制

    MySQL是一款有客户端和服务端的网络应用,mysql是它的客户端,mysqld是它的服务端。服务端本质就是一个进程,它存在于内存当中。而我们存储在MySQL中的数据是保存在磁盘上的,当我们对MySQL中数据进行增删查改操作时,不可能是直接在磁盘上进行操作,而是将对应的数据加

    2024年02月12日
    浏览(72)
  • MySQL数据库索引的数据结构

    数据库索引的功能就是让查找更加的高效,所以索引的数据结构应该是能够加速查找的数据结构。 MySQL的innoDB存储引擎的索引的数据结构就是多叉搜索树中的b+树,这可以说是为索引量身定做的一个数据结构。 首先,索引可以通过主键,unique修饰创建,也可以直接使用sql语句

    2024年02月10日
    浏览(53)
  • MySQL基础(六)-索引(index)详解

    目录 一、什么是索引? 二、索引的实现原理 三、在MySQL中,主键、unique字段上会自动添加索引。 四、索引的创建与删除 创建索引: 删除索引: 五、查看SQL语句是否使用了索引 六、索引的失效 失效的第一种情况:模糊匹配当中以“%”开头 失效的第二种情况:使用or 失效的

    2024年02月16日
    浏览(44)
  • 简单认识MySQL数据库索引

    提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 ●索引是一个排序的列表,在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址(类似于C语言的链表通过指针指向数据记录的内存地址)。 ●使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的

    2024年02月16日
    浏览(65)
  • 【MySQL数据库 | 第十七篇】索引以及索引结构介绍

    目录 前言: 索引简介:  索引结构:           二叉树索引结构         Tree(普通二叉树)         B-Tree(多路平衡查找树)         B+Tree          哈希索引数据结构 总结: 在实际生活中,我们对SQL语句进行优化实际上有很大一部分都是对索引进行优化,因此对索引

    2024年02月09日
    浏览(69)
  • 【MySql系列】深入解析数据库索引

    MySQL索引是数据库中一个关键的概念,它可以极大地提高查询性能,加快数据检索速度。但是,要充分发挥索引的作用,需要深入理解它们的工作原理和使用方式。 在本文中,我们将深入解析MySQL索引,探讨它们的重要性、类型、创建、维护以及最佳实践。 在数据库中,索引

    2024年02月08日
    浏览(71)
  • DBeaver连接mysql、oracle数据库

    1) 下载DBeaver https://dbeaver.io/download/,并安装 2) 新建数据库连接    3)选择mysql驱动程序  4)填写连接设置内容 5)点击 “编辑驱动设置”,并填写相关信息  6)选择本地自己下载的驱动库jar包 (也可以点击下载驱动)  7)完成后,点击测试连接,可以查看是否连接成功

    2024年02月05日
    浏览(64)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包