MySQL数据库----------安装anaconda---------python与数据库的链接

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了MySQL数据库----------安装anaconda---------python与数据库的链接。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

作者前言

🎂 ✨✨✨✨✨✨🍧🍧🍧🍧🍧🍧🍧🎂
​🎂 作者介绍: 🎂🎂
🎂 🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉 🎂
🎂作者id:老秦包你会, 🎂
简单介绍:🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂
喜欢学习C语言和python等编程语言,是一位爱分享的博主,有兴趣的小可爱可以来互讨 🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂
🎂个人主页::小小页面🎂
🎂gitee页面:秦大大🎂
🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂
🎂 一个爱分享的小博主 欢迎小可爱们前来借鉴🎂


环境安装

Linux环境安装anaconda

1、进入清华的镜像网站镜像。如果有其他下载资源,可以自己随意。
2、选择Linux对应的版本点击下载。等待文件下载完成,它会在下载的目录中。不一定是最新的版本,但是需要保证一定是Linux的。
MySQL数据库----------安装anaconda---------python与数据库的链接,数据库,mysql,python
这里只是提供了最新的,如果自己的内存不够,可以自己选择
MySQL数据库----------安装anaconda---------python与数据库的链接,数据库,mysql,python
MySQL数据库----------安装anaconda---------python与数据库的链接,数据库,mysql,python
或者直接命令安装

# 在页面选好需要的版本,用命令直接下载
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh
# wget:下载命令
# https://repo.anaconda.com/archive/:镜像源的网址路径
# Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh:具体的版本

MySQL数据库----------安装anaconda---------python与数据库的链接,数据库,mysql,python
红括内就是路径
下载好后你可以移动另一个文件,也可以不移动

mv Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh /home/tisugou/my_object/Anaconda3-
2023.03-1-Linux-x86_64.sh

MySQL数据库----------安装anaconda---------python与数据库的链接,数据库,mysql,python
记得切换进该路径

安装

bash Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh

MySQL数据库----------安装anaconda---------python与数据库的链接,数据库,mysql,python
一直按Enter回车键,直到出现接受条款,输入yes,再次回车,等待安装。

当我们安装好后就要配置环境了

# 进入配置文件
sudo vim /etc/profile
# 在文件最后添加anaconda的环境变量
# Anaconda
export PATH=$PATH:/home/tisugou/anaconda3/bin
# 重新载入配置文件
source /etc/profile

注意一下第二条命令要输入自己的路径

这里安装的anaconda3不在root目录中,可以通过 find -name anaconda3 查找,一般会在自己用户的目录下。
MySQL数据库----------安装anaconda---------python与数据库的链接,数据库,mysql,python

所以要么可以将环境变量的路径改成真实的anaconda3文件所在路径,要么将整个anaconda3文件迁移到root目录下。建议更改路径,尽量不要将文件放入系统文件中。
以上步骤全部调试好后,终端输入python 或者 python3 ,进入的环境不是原来的python2环境,
即表示安装成功了。

配置jupyter-notebook环境

因为 anaconda3 已经内置了 jupyter notebook ,只需要配置 jupyter notebook 远程登陆设置就以了。
1、生成配置文件

jupyter notebook --generate-config
# 在安装anaconda3同目录下,可以通过ls -ahl找到配置文.jupyter/jupyter_notebook_config.py

注意一下这个文件为隐藏文件

2、创建访问密码

jupyter notebook password
# 输入及确认密码
# 此密码为之后登录jupyter-lab或者jupyter notebook的密码

MySQL数据库----------安装anaconda---------python与数据库的链接,数据库,mysql,python

# 终端输入ipython,进入ipython

MySQL数据库----------安装anaconda---------python与数据库的链接,数据库,mysql,python
在下面这里运行两条命令

from hashlib import *
sha1('密码字符串'.encode(encoding='utf-8')).hexdigest()

MySQL数据库----------安装anaconda---------python与数据库的链接,数据库,mysql,python
4、修改配置

# 进入生成的配置文件
vim /home/tisugou/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
# 在文件最底部添加内容
# 这五个参数也可以在原文件中找到,直接在上面进行修改也可以
# 设置密码
c.NotebookApp.password = u'sha1:返回的哈希密码'
#指定jupyter lab 运行端口,写一个不冲突的端口即可
c.NotebookApp.port = 8080
# 允许远程访问
c.NotebookApp.allow_remote_access = True
# 就是设置所有ip皆可访问
c.NotebookApp.ip='*'
# c.NotebookApp.ip='0.0.0.0' 也可以
# 禁止自动打开浏览器
c.NotebookApp.open_browser = False

修改好记得保存哦哦

5、开启jupyter notebook服务
终端运行以下两句代码,都可以开启服务

nohup jupyter notebook --allow-root > jupyter.log 2>&1 &
# 后面的配置文件路径要改成自己的
nohup jupyter-notebook --config
/home/tisugou/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 2>&1 &

这两个任选一条
查看运行状态

ps aux|grep py

未运行状态
MySQL数据库----------安装anaconda---------python与数据库的链接,数据库,mysql,python
运行状态
MySQL数据库----------安装anaconda---------python与数据库的链接,数据库,mysql,python
启动之后就可以登入进入了
在windows中的浏览器输入ip:8080进入

MySQL数据库----------安装anaconda---------python与数据库的链接,数据库,mysql,python
输入密码就可以进入了

每次进入之前都要检查虚拟机的jupyter有没有运行

MySQL数据库----------安装anaconda---------python与数据库的链接,数据库,mysql,python
里面的内容就是和自己的虚拟机一一对应的

下面进行操作
MySQL数据库----------安装anaconda---------python与数据库的链接,数据库,mysql,python

MySQL数据库----------安装anaconda---------python与数据库的链接,数据库,mysql,python

下面我们要找到上面文件并进入把那个ip改为自己虚拟机的ip

下一步
MySQL数据库----------安装anaconda---------python与数据库的链接,数据库,mysql,python
找到如图的文件,把红框里的路径改为自己的路径

下面我们就创建一个py文件进行
MySQL数据库----------安装anaconda---------python与数据库的链接,数据库,mysql,python
导入from my_object.python_link.auto_func_data import Data_Dw

这个要根据你把py文件创建在哪里进行调整的

总结

关于如何在mysql配置python和python写入数据库的介绍就到这里结束了,有不懂的小可爱可以私聊我文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-653558.html

到了这里,关于MySQL数据库----------安装anaconda---------python与数据库的链接的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Unity链接MySql数据库

    1. MySql.Data插件 Visual Studio中下载 打开Visual Studio_项目_管理NuGet程序包 在 浏览 中搜索 MySql.Data 并下载 2.MySql官网下载插件 前提已经安装mysql,然后到官网下载以下三个东西(最好不要使用最新版本) MySQL Connector Net Connector ODBC 8.0 MySQL for VIsaul Studio 下载完直接 双击 (傻瓜式)

    2024年02月03日
    浏览(35)
  • Python 安装mysql数据库模块

    先找到Python安装目录下的Script文件 2.当前路径下进入cmd命令窗口,输入pip3 install pymysql  3.如上图所示就是安装成功 1.点击File里的Settings 2.点击Project Interperter 里的+号 3.先搜索要安装的模块名 ,这里是pymysql,然后点击Install Package安装即可  4.安装成功后Project Interperter界面会

    2024年02月16日
    浏览(28)
  • Android Studio链接数据库(MySQL)步骤及问题

    1、在libs加入jdbc,右键并选择Add As Library 2、manifests中设置网络权限。 写上 3、Android4.0以后版本不支持在主线程中执行耗时操作,对数据库的操作要新开一个线程。 简单示例:(具体应用涉及到线程数据传递) new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { String CLS=“com.mysql.j

    2023年04月13日
    浏览(35)
  • Python 数据库应用教程:安装 MySQL 及使用 MySQL Connector

    Python可以用于数据库应用程序。 其中最流行的数据库之一是MySQL。 为了能够在本教程中尝试代码示例,您应该在计算机上安装MySQL。 您可以在 MySQL官方网站 下载MySQL数据库。 Python需要一个MySQL驱动程序来访问MySQL数据库。 在本教程中,我们将使用\\\"MySQL Connector\\\"驱动程序。 我们

    2024年02月05日
    浏览(35)
  • unity链接MySQL数据库,并实现游戏数据的存储和读取。(一)

    先说明一下,本次测试中MySQL是安装在本机上的,如果你要想实现在任何地方访问你的数据库建议使用阿里云的RDS云数据库,你需要注册一个阿里云的账号,然后购买实例等等,这些购买实例、创建白名单、创建数据库、创建账号等在阿里云的帮助文档里都写的很详细了,翻

    2024年02月07日
    浏览(35)
  • 爬虫学习笔记-scrapy链接提取器爬取读书网链接写入MySQL数据库

    1.终端运行scrapy startproject scrapy_read,创建项目 2.登录读书网,选择国学(随便点一个) 3.复制链接(后面修改为包括其他页)  4.创建爬虫文件,并打开  5.滑倒下方翻页处,右键2,点击检查,查看到a标签网址,复制 6.修改爬虫文件规则allow(正则表达式),\\\'d\\\'表示数字,\\\'+\\\'表示多个,\\\'.\\\'使\\\'.\\\'生效

    2024年02月19日
    浏览(30)
  • IDEA链接MySQL数据库遇到的部分问题及解决方案

    合理怀疑MySQL是不是克我,上次配环境配到崩溃就是因为MySQL安装失败,这次是因为链接不上IDEA 闲话少叙,直接看代码、报错信息以及解决方式: 代码: 报错信息:Tue Dec 12 01:47:57 CST 2023 WARN: Establishing SSL connection without server\\\'s identity verification is not recommended. According to MySQL 5

    2024年02月05日
    浏览(41)
  • 大数据——Superset安装篇(二)Python3.8环境+MySQL元数据库

    安装最新版本 1)安装python3.8环境 使用 Miniconda3-latest-Linux-x86_64 脚本完成 conda包管理器的安装 2)conda环境、包管理器常用命令 命令 说明 conda create -n env_name 创建环境 conda remove -n env_name --all 删除一个环境 conda info --envs 查看所有环境 conda activate env_name 激活 或 切换 env_name环境

    2024年02月02日
    浏览(36)
  • LabVIEW操作MySQL数据库(4)-编程实例(含源程序下载链接)

    下面以文章《LabVIEW操作MySQL数据库(1)-MySQL的下载、安装和重新配置》、《LabVIEW操作MySQL数据库(2)-使用MySQL WorkBench创建数据库及其表格和操作表格记录的方法》和《LabVIEW操作MySQL数据库(3)-创建LabVIEW程序与MySQL数据库的连接通道》中建立的数据库thmonitoring和ODBC数据源labview为基础

    2024年02月04日
    浏览(43)
  • Docker安装Oracle数据库打开、链接速度很慢

    问题:         使用Docker安装Oracle数据库打开、链接速度很慢,明显的在在转圈严重影响效率。 解决:         排查到DNS时,发现宿主机DNS配置清空后,通过JDBC连接目标Oracle数据库速度很快         进入容器中进行测试,发现清空DNS配置后连接速度也很快了,至此

    2024年02月11日
    浏览(34)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包