122. 买卖股票的最佳时机 II
一.题目
给你一个整数数组 prices
,其中 prices[i]
表示某支股票第 i
天的价格。
在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。
示例 1:
输入:prices = [7,1,5,3,6,4] 输出:7 解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。 随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。 二 总利润为 4 + 3 = 7 。
示例 2:
输入:prices = [1,2,3,4,5] 输出:4 解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。 总利润为 4 。 示例 3:
输入:prices = [7,6,4,3,1] 输出:0 解释:在这种情况下, 交易无法获得正利润,所以不参与交易可以获得最大利润,最大利润为 0
提示:
1 <= prices.length <= 3 * 104
0 <= prices[i] <= 104
二.解题思路
动态规划解法:
dp[i][0] 表示第i天持股票数0
dp[i][1] 表示第i天持股票数1
第i-1天:
1.持股票数0,不买入 ,第i天持股票数:0
2.持股票数0,买入 -price[i-1],第i天持股票数:1
3.持股票数1,不卖出,第i天持股票数:1
4.持股票数1,卖出 +price[i-1],第i天持股票数:0
状态转移方程:
dp[i][0]=max(情况1,情况4);
dp[i][0]=max(dp[i-1][0] , dp[i-1][1]+price[i]);
dp[i][1]=max(情况2,情况3);文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-653585.html
dp[i][1]=max(dp[i-1][0]-price[i] , dp[i-1][1]);文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-653585.html
三.解题代码
public class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int n=prices.length;
int[][] dp=new int[n][2];
dp[0][0]=0; //第0天不持股
dp[0][1]=-prices[0];//第0天持股
for(int i=1;i<n;i++){
dp[i][0]=Math.max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[i]);
dp[i][1]=Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]-prices[i]);
}
return Math.max(dp[n-1][0],dp[n-1][1]);
}
}
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