Redis——主从复制+集群搭建（非哨兵）-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Redis——主从复制+集群搭建（非哨兵）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

主从复制

概念

主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(master/leader)，后者称为从节点(slave/follower); 数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。Master以写为主，Slave 以读为主。

默认情况下，每台Redis服务器都是主节点，且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点)，但一个从节点只能有一个主节点。

作用

1、数据冗余: 主从复制实现了数据的热备份，是持久化之外的一种数据几余方式。

2、故障恢复: 当主节点出现问题时，可以由从节点提供服务，实现快速的故障恢复，实际上是一种服务的几余。

3、负载均衡:在主从复制的基础上，配合读写分离，可以由主节点提供写服务，由从节点提供读服务(即写Redis数据时应用连接主节点，读Redis数据时应用连接从节点)，分担服务器负载，尤其是在写少读多的场景下，通过多个从节点分担读负载，可以大大提高Redis服务器的并发量。

4、高可用基石:除了上述作用以外，主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础，因此说主从复制是Redis高可用的基础。

使用

般来说，要将Redis运用于工程项目中，只使用一台Redis是万万不能的，原因如下

1、从结构上，单个Redis服务器会发生单点故障，并且一台服务器需要处理所有的请求负载，压力较大；

2、从容量上，单个Redis服务器内存容量有限，就算一台Redis服务器内存容量为256G，也不能将所有内存用作Redis存储内存般来说，单台Redis最大使用内存不应该超过20G。

电商网站上的商品，一般都是一次上传，无数次浏览的，说专业点也就是”多读少写”。

下面就是一台主机复制到了三台从机上面。然后主机就写，从机就读。

主从复制，读写分离。

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环境配置

只配置从库，不用配置主库。

查看当前库的信息

使用info replication可以看见默认的主从信息。当前为master,没有主机。

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复制出三个从机的配置文件。 Redis——主从复制+集群搭建（非哨兵）,Redis,redis,java

如果是本地模拟集群的话需要修改的地方有

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上面是没有使用docker进行集群搭建时的步骤。

下面我用的docker模拟集群，本地的是主机，云服务器开两个的docker当做从机。

docker命令如下。

先是创建要映射的文件目录。

配置文件里面的内容要自己去复制下载。

注释掉#daemonize yes 否则无法启动容器

mkdir /docker
mkdir /docker/redis
mkdir /docker/data81
mkdir /docker/data82
mkdir /docker/redis/conf
touch /docker/redis/conf/redis81.conf
touch /docker/redis/conf/redis82.conf

--privileged=true根据情况选择是否添加。

docker run -itd  --restart=always -p 6381:6379 -v /docker/redis/conf/redis81.conf:/etc/redis/redis.conf -v /docker/redis/data81:/data --name redis81 redis redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes

docker run -itd  --restart=always -p 6382:6379 -v /docker/redis/conf/redis82.conf:/etc/redis/redis.conf -v /docker/redis/data82:/data --name redis82 redis redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes

成功创建好了两个从机。

tmd，突然发现要是在本地弄从机的话还特么要做内网穿透，属实有病，我选择再新建一个docekr

mkdir /docker/data80
touch /docker/redis/conf/redis80.conf

docker run -itd  --restart=always -p 6380:6379 -v /docker/redis/conf/redis80.conf:/etc/redis/redis.conf -v /docker/redis/data80:/data --name redis80 redis redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes