PyTorch扩展：展示如何使用PyTorch的扩展功能
PyTorch作为一个开源的深度学习框架，在研究和应用领域广受欢迎。其灵活性和可扩展性使得用户能够根据自己的需求进行定制化操作，包括自定义损失函数、数据加载器和优化器。本篇博文将深入探讨如何利用PyTorch的扩展功能，为深度学习任务定制化开发工具。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-653776.html
1. 自定义损失函数
损失函数是深度学习中模型优化的核心。PyTorch允许用户自定义损失函数，以满足特定任务的需求。下面以一个简单的例子来说明如何自定义损失函数。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-653776.html
import torch
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