这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了PCL点云处理之最小二乘空间直线拟合（3D） （二百零二）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
对于空间中的这样一组点：大致呈直线分布，散乱分布在直线左右，
我们可采用最小二乘方法拟合直线，更进一步地，可以通过点到直线的投影，最终得到一组严格呈直线分布的点，同时，这个结果也可以验证最小二乘拟合得到的直线参数是否正确，使用下面的代码可以得到上图中的结果。（其中图片中的点解释和具体的实现代码如下所示）文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-654137.html
具体的计算过程，在代码中已经详细给出
主要时EIGEN库用于矩阵求逆，其他的都是PCL库数据容器，替换为自己的数据容器也可以文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-654137.html
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椭圆的参数方程为： { x ( t )
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