文件的打开与关闭
想一想:
如果想用word编写一份简历,应该有哪些流程呢?
- 打开word软件,新建一个word文件
- 写入个人简历信息
- 保存文件
- 关闭word软件
同样,在操作文件的整体过程与使用word编写一份简历的过程是很相似的
- 打开文件,或者新建立一个文件
- 读/写数据
- 关闭文件
<1>打开文件
在python,使用open函数,可以打开一个已经存在的文件,或者创建一个新文件
open(文件路径,访问模式)
示例如下:
f = open(
'test.txt',
'w')
说明:
文件路径
文件的路径分为相对路径和绝对路径两种。
绝对路径:指的是绝对位置,完整地描述了目标的所在地,所有目录层级关系是一目了然的。
-
-
例如:
C:/Users/chris/AppData/Local/Programs/Python/Python37/python.exe
,从电脑的盘符开始,表示的就是一个绝对路径。
-
例如:
相对路径:是从当前文件所在的文件夹开始的路径。
-
-
test.txt
,是在当前文件夹查找test.txt
文件 -
./test.txt
,也是在当前文件夹里查找test.txt
文件,./
表示的是当前文件夹。 -
../test.txt
,从当前文件夹的上一级文件夹里查找test.txt
文件。../
表示的是上一级文件夹 -
demo/test.txt
,在当前文件夹里查找demo
这个文件夹,并在这个文件夹里查找test.txt
文件。
-
访问模式:
访问模式 |
说明 |
|
r |
以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。如果文件不存在, 则报错。这是默认模式。 |
|
w |
打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。 如果该文件不存在,创建新文件。 |
|
a |
打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。 也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。 |
|
r+ |
打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。 |
|
w+ |
打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。 如果该文件不存在, 创建新文件。 |
|
a+ |
打开一个文件用于读写。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。 文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。 |
|
rb |
以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。 |
|
wb |
以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。 如果该文件不存在,创建新文件。 |
|
ab |
以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在, 文件指针将会放在文件的结尾。也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。 |
|
rb+ |
以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。 |
|
wb+ |
以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。 如果该文件不存在,创建新文件。 |
|
ab+ |
以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在, 文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。 |
<2>关闭文件
close( )
示例如下:
# 新建一个文件,文件名为:test.txt
f = open(
'test.txt',
'w')
# 关闭这个文件
f.close()
文件的读写
<1>写数据(write)
使用write()可以完成向文件写入数据
demo: 新建一个文件 file_write_test.py
,向其中写入如下代码:
f = open(
'test.txt',
'w')
f.write(
'hello world, i am here!\n' *
5)
f.close()
运行之后会在file_write_test.py
文件所在的路径中创建一个文件test.txt
,并写入内容,运行效果显示如下:
注意:
- 如果文件不存在,那么创建;如果存在那么就先清空,然后写入数据
<2>读数据(read)
使用read(num)可以从文件中读取数据,num表示要从文件中读取的数据的长度(单位是字节),如果没有传入num,那么就表示读取文件中所有的数据
demo: 新建一个文件file_read_test.py
,向其中写入如下代码:
f = open(
'test.txt',
'r')
content = f.read(
5)
# 最多读取5个数据
print(content)
print(
"-"*
30)
# 分割线,用来测试
content = f.read()
# 从上次读取的位置继续读取剩下的所有的数据
print(content)
f.close()
# 关闭文件,这个可是个好习惯哦
运行现象:
hello
------------------------------
world, i am here!
注意:
-
如果用open打开文件时,如果使用的"r",那么可以省略
open('test.txt')
<3>读数据(readline)
readline只用来读取一行数据。
f = open(
'test.txt',
'r')
content = f.readline()
print(
"1:%s" % content)
content = f.readline()
print(
"2:%s" % content)
f.close()
<4>读数据(readlines)
readlines可以按照行的方式把整个文件中的内容进行一次性读取,并且返回的是一个列表,其中每一行为列表的一个元素。
f = open(
'test.txt',
'r')
content = f.readlines()
print(type(content))
for temp
in content:
print(temp)
f.close()
指针定位
tell() 方法用来显示当前指针的位置
f = open(
'test.txt')
print(f.read(
10))
# read 指定读取的字节数
print(f.tell())
# tell()方法显示当前文件指针所在的文字
f.close()
seek(offset,whence) 方法用来重新设定指针的位置。
-
- offset:表示偏移量
-
whence:只能传入012中的一个数字。
- 0表示从文件头开始
- 1表示从当前位置开始
- 2 表示从文件的末尾开始
f = open(
'test.txt',
'rb')
# 需要指定打开模式为rb,只读二进制模式
print(f.read(
3))
print(f.tell())
f.seek(
2,
0)
# 从文件的开头开始,跳过两个字节
print(f.read())
f.seek(
1,
1)
# 从当前位置开始,跳过一个字节
print(f.read())
f.seek(-
4,
2)
# 从文件末尾开始,往前跳过四个字节
print(f.read())
f.close()
CSV文件
CSV文件:Comma-Separated Values,中文叫逗号分隔值或者字符分割值,其文件以纯文本的形式存储表格数据。可以把它理解为一个表格,只不过这个表格是以纯文本的形式显示的,单元格与单元格之间,默认使用逗号进行分隔;每行数据之间,使用换行进行分隔。
name,age,score
zhangsan,18,98
lisi,20,99
wangwu,17,90
jerry,19,95
Python中的csv模块,提供了相应的函数,可以让我们很方便的读写csv文件。
CSV文件的写入
import csv
# 以写入方式打开一个csv文件
file = open('test.csv','w')
# 调用writer方法,传入csv文件对象,得到的结果是一个CSVWriter对象
writer = csv.writer(file)
# 调用CSVWriter对象的writerow方法,一行行的写入数据
writer.writerow(['name', 'age', 'score'])
# 还可以调用writerows方法,一次性写入多行数据
writer.writerows([['zhangsan', '18', '98'],['lisi', '20', '99'], ['wangwu', '17', '90'], ['jerry', '19', '95']])
file.close()
CSV文件的读取
import csv
# 以读取方式打开一个csv文件
file = open('test.csv', 'r')
# 调用csv模块的reader方法,得到的结果是一个可迭代对象
reader = csv.reader(file)
# 对结果进行遍历,获取到结果里的每一行数据
for row in reader:
print(row)
file.close()
内存中写入数据
除了将数据写入到一个文件以外,我们还可以使用代码,将数据暂时写入到内存里,可以理解为数据缓冲区。Python中提供了StringIO和BytesIO这两个类将字符串数据和二进制数据写入到内存里。
StringIO
StringIO可以将字符串写入到内存中,像操作文件一下操作字符串。
from io import StringIO
# 创建一个StringIO对象
f = StringIO()
# 可以像操作文件一下,将字符串写入到内存中
f.write('hello\r\n')
f.write('good')
# 使用文件的 readline和readlines方法,无法读取到数据
# print(f.readline())
# print(f.readlines())
# 需要调用getvalue()方法才能获取到写入到内存中的数据
print(f.getvalue())
f.close()
BytesIO
如果想要以二进制的形式写入数据,可以使用BytesIO类,它的用法和StringIO相似,只不过在调用write方法写入时,需要传入二进制数据。
from io import BytesIO
f = BytesIO()
f.write('你好\r\n'.encode('utf-8'))
f.write('中国'.encode('utf-8'))
print(f.getvalue())
f.close()
应用:制作文件的备份
输入文件的名字,然后程序自动完成对文件进行备份
参考代码
# 提示输入文件
file_name = input("请输入要拷贝的文件名字:")
# 以读的方式打开文件
old_file = open(file_name, 'rb')
# 分割文件名和后缀名
file_names =file_name.rsplit('.', maxsplit=1)
# 组织新的文件名字
new_file_name = file_names[0] + '.bak.'+file_names[1]
# 创建新文件
newFile = open(new_file_name, 'wb')
# 把旧文件中的数据,一行一行的进行复制到新文件中
for lineContent in old_file.readlines():
newFile.write(lineContent)
# 关闭文件
old_file.close()
newFile.close()
序列化和反序列化
通过文件操作,我们可以将字符串写入到一个本地文件。但是,如果是一个对象(例如列表、字典、元组等),就无法直接写入到一个文件里,需要对这个对象进行序列化,然后才能写入到文件里。
设计一套协议,按照某种规则,把内存中的数据转换为字节序列,保存到文件,这就是序列化,反之,从文件的字节序列恢复到内存中,就是反序列化。
Python中提供了JSON和pickle两个模块用来实现数据的序列化和反序列化。
JSON模块
JSON(JavaScriptObjectNotation, JS对象简谱)是一种轻量级的数据交换格式,它基于 ECMAScript 的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。JSON的本质是字符串!
使用JSON实现序列化
JSON提供了dump和dumps方法,将一个对象进行序列化。
dumps方法的作用是把对象转换成为字符串,它本身不具备将数据写入到文件的功能。
import json
file = open('names.txt', 'w')
names = ['zhangsan', 'lisi', 'wangwu', 'jerry', 'henry', 'merry', 'chris']
# file.write(names) 出错,不能直接将列表写入到文件里
# 可以调用 json的dumps方法,传入一个对象参数
result = json.dumps(names)
# dumps 方法得到的结果是一个字符串
print(type(result)) # <class 'str'>
# 可以将字符串写入到文件里
file.write(result)
file.close()
dump方法可以在将对象转换成为字符串的同时,指定一个文件对象,把转换后的字符串写入到这个文件里
import json
file = open('names.txt', 'w')
names = ['zhangsan', 'lisi', 'wangwu', 'jerry', 'henry', 'merry', 'chris']
# dump方法可以接收一个文件参数,在将对象转换成为字符串的同时写入到文件里
json.dump(names, file)
file.close()
注意:如果是一个空对象,调用dumps方法转换成为一个JSON对象,得到的结果是null(JS里的空对象)
json.dumps(
None)
# null
使用JSON实现反序列化
使用loads和load方法,可以将一个JSON字符串反序列化成为一个Python对象。
loads方法需要一个字符串参数,用来将一个字符串加载成为Python对象。
import json
# 调用loads方法,传入一个字符串,可以将这个字符串加载成为Python对象
result = json.loads(
'["zhangsan", "lisi", "wangwu", "jerry", "henry", "merry", "chris"]')
print(type(result))
# <class 'list'>
load方法可以传入一个文件对象,用来将一个文件对象里的数据加载成为Python对象。
import json
# 以可读方式打开一个文件
file = open(
'names.txt',
'r')
# 调用load方法,将文件里的内容加载成为一个Python对象
result = json.load(file)
print(result)
file.close()
pickle模块
和json模块类似,pickle模块也有dump和dumps方法可以对数据进行序列化,同时也有load和loads方法进行反序列化。区别在于,json模块是将对象转换成为字符串,而pickle模块是将对象转换成为二进制。
pickle模块里方法的使用和json里方法的使用大致相同,需要注意的是,pickle是将对象转换成为二进制,所以,如果想要把内容写入到文件里,这个文件必须要以二进制的形式打开。
区别(了解)
思考: json和pickle两个模块都可以将对象进行序列化和反序列化,那它们有哪些区别,在使用场景上又该如何选择?
json模块:
将对象转换成为字符串,不管是在哪种操作系统,哪种编程语言里,字符串都是可识别的。
json就是用来在不同平台间传递数据的。
并不是所有的对象都可以直接转换成为一个字符串,下标列出了Python对象与json字符串的对应关系。
Python |
JSON |
dict |
object |
list,tuple |
array |
str |
string |
int,float |
number |
True |
true |
False |
false |
None |
null |
如果是一个自定义对象,默认无法装换成为json字符串,需要手动指定JSONEncoder.
如果是将一个json串重新转换成为对象,这个对象里的方法就无法使用了。
import json
class MyEncode(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
# return {"name":o.name,"age":o.age}
return o.__dict__
class Person(object):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def eat(self):
print(self.name+
'正在吃东西')
p1 = Person(
'zhangsan',
18)
# 自定义对象想要转换成为json字符串,需要给这个自定义对象指定JSONEncoder
result = json.dumps(p1, cls=MyEncode)
print(result)
# {"name": "zhangsan", "age": 18}
# 调用loads方法将对象加载成为一个对象以后,得到的结果是一个字典
p = json.loads(result)
print(type(p))
pickle模块:
-
- pickle序列化是将对象按照一定的规则转换成为二进制保存,它不能跨平台传递数据。
- pickle的序列化会将对象的所有数据都保存。
异常的概念
程序在运行过程中,由于我们的编码不规范,或者其他原因一些客观原因,导致我们的程序无法继续运行,此时,程序就会出现异常。如果我们不对异常进行处理,程序可能会由于异常直接中断掉。为了保证程序的健壮性,我们在程序设计里提出了异常处理这个概念。
读取文件异常
在读取一个文件时,如果这个文件不存在,则会报出FileNotFoundError
错误。
程序在运行过程中会经常遇到类似的异常,如果我们不进行处理,此时程序就会中断并退出。为了提高程序的健壮性,我们可以使用异常处理机制来解决程序运行过程中可能出现的问题。
try...except语句
try...except语句可以对代码运行过程中可能出现的异常进行处理。 语法结构:
try:
可能会出现异常的代码块
except
异常的类型:
出现异常以后的处理语句
示例:
try:
f = open(
'test.txt',
'r')
print(f.read())
except FileNotFoundError:
print(
'文件没有找到,请检查文件名称是否正确')
try...else语句
咱们应该对else并不陌生,在if中,它的作用是当条件不满足时执行的实行;同样在try...except...中也是如此,即如果没有捕获到异常,那么就执行else中的事情
try: num = 100 print(num) except NameError as errorMsg: print('产生错误了:%s'%errorMsg) else: print('没有捕获到异常,真高兴') 运行结果如下:
try..finally语句
try...finally...语句用来表达这样的情况:
在程序中,如果一个段代码必须要执行,即无论异常是否产生都要执行,那么此时就需要使用finally。 比如文件关闭,释放锁,把数据库连接返还给连接池等。
try:
f = open(
'test.txt')
try:
while
True:
content = f.readline()
if len(content) ==
0:
break
print(content)
except:
#如果在读取文件的过程中,产生了异常,那么就会捕获到
#比如 按下了 ctrl+c
pass
finally:
f.close()
print(
'关闭文件')
except:
print(
"没有这个文件")
说明:
我们可以观察到KeyboardInterrupt异常被触发,程序退出。但是在程序退出之前,finally从句仍然被执行,把文件关闭。
with关键字的使用
对于系统资源如文件、数据库连接、socket 而言,应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后,必须做的一件事就是要关闭(断开)该资源。
比如 Python 程序打开一个文件,往文件中写内容,写完之后,就要关闭该文件,否则会出现什么情况呢?极端情况下会出现 "Too many open files" 的错误,因为系统允许你打开的最大文件数量是有限的。
同样,对于数据库,如果连接数过多而没有及时关闭的话,就可能会出现 "Can not connect to MySQL server Too many connections",因为数据库连接是一种非常昂贵的资源,不可能无限制的被创建。
来看看如何正确关闭一个文件。
- 普通版:
def m1():
f = open(
"output.txt",
"w")
f.write(
"python之禅")
f.close()
这样写有一个潜在的问题,如果在调用 write 的过程中,出现了异常进而导致后续代码无法继续执行,close 方法无法被正常调用,因此资源就会一直被该程序占用者释放。那么该如何改进代码呢?
- 进阶版:
def m2():
f = open(
"output.txt",
"w")
try:
f.write(
"python之禅")
except IOError:
print(
"oops error")
finally:
f.close()
改良版本的程序是对可能发生异常的代码处进行 try 捕获,使用 try/finally 语句,该语句表示如果在 try 代码块中程序出现了异常,后续代码就不再执行,而直接跳转到 except 代码块。而无论如何,finally 块的代码最终都会被执行。因此,只要把 close 放在 finally 代码中,文件就一定会关闭。
- 高级版:
def m3():
with open(
"output.txt",
"r")
as f:
f.write(
"Python之禅")
一种更加简洁、优雅的方式就是用 with 关键字。open 方法的返回值赋值给变量 f,当离开 with 代码块的时候,系统会自动调用 f.close() 方法, with 的作用和使用 try/finally 语句是一样的。
上下文管理器
with语句实质上是一个上下文管理器,with语句后的对象都会有__enter__()
和__exit__()
方法。在进入到上下文时,会自动调用__enter__()
方法,程序正常执行完成,或者出现异常中断的时候,都会调用__exit__()
方法。
class MyContext(object):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def __enter__(self):
print(
'调用了enter方法')
return self
def test(self):
1 /
0
print(self.name +
'调用了test方法')
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
print(
'调用了exit方法')
print(exc_type, exc_val, exc_tb)
with MyContext(
'zhangsan',
18)
as context:
context.test()
自定义异常
你可以用raise语句来引发一个异常。异常/错误对象必须有一个名字,且它们应是Error或Exception类的子类
下面是一个引发异常的例子:
class ShortInputException(Exception):
'''自定义的异常类'''
def __init__(self, length, atleast):
#super().__init__()
self.length = length
self.atleast = atleast
def __str__(self):
return
'输入的长度是 %d,长度至少应是 %d'% (self.length, self.atleast))
def main():
try:
s = input(
'请输入 --> ')
if len(s) <
3:
# raise 引发一个自定义的异常
raise ShortInputException(len(s),
3)
except ShortInputException
as result:
# x这个变量被绑定到了错误的实例
print(
'ShortInputException:' % result)
else:
print(
'没有异常发生.')
main()
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