这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了〔012〕Stable Diffusion 之 中文提示词自动翻译插件 篇。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
Prompt Translator
stable diffusion 适配性不是很好deepl 翻译，更是跳转到翻译网站，这跟本机安装一个翻译软件有什么区别？
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-654857.html
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在使用SD时，我们经常会遇到心中无想法，或不知如何描述心中所想的图像。有时由于提示词的选择不当，生成的图片质量也不尽如人意。为此，我今天为大家推荐一个高质量的提示词自动生成插件——One Button Prompt。 下面是他生成的一些样图。 SD扩展页面搜索 one button 点击
重启webui，等待依赖安装结束 已经加载出中文提示词输入框了 这个模型太拉
本文专门开一节写SD原理相关的内容，在看之前，可以同步关注： stable diffusion实践操作 本章主要讲一个反推提示词的插件tagg. 我们平时通过CLIP和DEEPBORU来反推提示词，但是这两个太慢，并且容易出错 首先查看是否安装，如果没有安装， 如下图所示，点击tagg，拖入图片，就
大家好，我是程序员晓晓 很多同学之所以做不出高质量的图片，很大程度上是由于不知道怎么写提示词，常常面对词穷的窘境，要么不知道该写点啥，要么翻译出来的英文不是很贴切。今天我就给大家分享几个Stable Diffusion WebUI的提示词插件。 这个插件是秋叶整合包默认使用
文章提到的模型、插件、安装包都可分享，需要的小伙伴文末领取！ 你可能没写过提示词，但是一定听说过“提示词”这几个字，也大概能知道它的重要性。 没听说过也没关系，下面我就带你认识认识。 提示词就是我们给AI模型下发的指令。提示词写对了，AI才能输出相应的
大家好，我是风雨无阻。 今天为大家推荐一款可以有效提升我们使用 Stable Diffusion WebUI 效率的插件， 它就是 prompt-all-in-one， 它不但能直接将 WebUI 中的中文提示词转换为英文，还能一键为加权重，更能建立常用提示词库，这对于英语不熟练的朋友非常实用。 今天的内
由于输入正向提示词 prompt 和反向提示词 negative prompt 都是使用英文，所以对学习母语的我们非常不友好 使用网址：https://tinygeeker.github.io/menu/autocue/ 这个网址是为了让大家在使用 AI 绘画的时候更容易去生成想要的提示词，支持降权，加权等功能 项目已开源在 Github 上，开源网
由于输入正向提示词 prompt 和反向提示词 negative prompt 都是使用英文，所以对学习母语的我们非常不友好 使用网址：https://tinygeeker.github.io/menu/autocue/ 这个网址是为了让大家在使用 AI 绘画的时候更容易去生成想要的提示词，支持降权，加权等功能 项目已开源在 Github 上，开源网
欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/132122450 Stable Diffusion 的 Prompt 的功能，可以用文字来描述想要生成的图像，根据输入来创造出逼真的图像。Prompt 支持两种形式，即自然语言或者提示词： 自然语言是指用完整的句子来描述图
![[环境配置]让sd自动翻译提示词插件sd-webui-prompt-all-in-one安装](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/02/634975-1.png)
方式一（使用git克隆）： 此方法需要你的电脑上安装了 git，如果没有安装，可参考 git 官方文档 进行安装。 打开终端，进入到你的 stable-diffusion-webui 目录下。 使用 git 克隆 sd-webui-prompt-all-in-one 到 stable-diffusion-webuiextensions 目录下。 如果你的终端没有访问Github的
