一、项目结构
study_flask
--| apps/
--| __init__.py
--| base/
--| logger.py
--| __init__.py
--| app.py
二、配置日志功能
1、base/logger.py
import os
import logging
from datetime import datetime,date,timedelta
from logging.handlers import RotatingFileHandler, TimedRotatingFileHandler
#项目根目录
BASE_DIR = os.path.abspath(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))
#日志文件存放的目录
LOGS_DIR = os.path.join(BASE_DIR,'logs')
#使用RotatingFileHandler日志处理器，生成的日志文件存放的位置
FILE_LOGS_DIR = os.path.join(LOGS_DIR,'file_handler')
#使用TimedRotatingFileHandler日志处理器，生成的日志文件存放的位置
TIME_LOGS_DIR = os.path.join(LOGS_DIR,'time_handler')
#创建logs目录
if not os.path.exists(LOGS_DIR):
os.makedirs(LOGS_DIR)
#创建logs/file_handler目录
if not os.path.exists(FILE_LOGS_DIR):
os.makedirs(FILE_LOGS_DIR)
#创建logs/time_handler目录
if not os.path.exists(TIME_LOGS_DIR):
os.makedirs(TIME_LOGS_DIR)
#1、基于文件大小切割的日志处理器
def getLogHandlerFile():
# 文件名，以日期作为文件名
log_file_name = date.today().strftime('%Y-%m-%d.log')
# 构建日志文件的路径
log_file_str = os.path.join(FILE_LOGS_DIR,log_file_name)
'1、日志记录格式'
# 默认日志等级的设置
# logging.basicConfig(level=logging.INFO)
# 设置日志的格式:发生时间,日志等级,日志信息文件名, 函数名,行数,日志信息
formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s][%(levelname)s][%(pathname)s: %(funcName)s function: %(lineno)s line]: %(message)s')
'2、基于文件的日志处理器配置'
# 创建日志记录器，指明日志保存路径,每个日志的大小，保存日志的上限
file_log_handler = RotatingFileHandler(
filename=log_file_str, #日志文件名
maxBytes=1024 * 1024 * 10, #文件大小超过10MB后，就会生成一个新的日志文件，日志就写到新的文件中
backupCount=10, #最大支持总的日志文件数
encoding='UTF-8')
file_log_handler.setFormatter(formatter) # 设置日志的格式
file_log_handler.setLevel(logging.INFO) # 设置日志等级
return file_log_handler # 基于文件大小分割日志的方案
#2、基于时间切割的日志处理器
def getLogHanderTime():
# 文件名，以日期作为文件名
log_file_name = datetime.today().strftime('%Y-%m-%d-%H-%M.log')
# 构建日志文件的路径
log_file_str = os.path.join(TIME_LOGS_DIR, log_file_name)
'1、日志记录的格式'
# 默认日志等级的设置
# logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
# 设置日志的格式:发生时间,日志等级,日志信息文件名, 函数名,行数,日志信息
formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s][%(levelname)s][%(pathname)s: %(funcName)s function: %(lineno)s line]: %(message)s')
'2、基于时间的日志处理器'
'''
# 往文件里写入指定间隔时间自动生成文件的Handler
# 实例化TimedRotatingFileHandler
# interval是时间间隔，backupCount是备份文件的个数，如果超过这个个数，就会自动删除，when是间隔的时间单位，单位有以下几种：
# S 秒
# M 分
# H 小时
# D 天
# 'W0'-'W6' 每星期（interval=0时代表星期一：W0）
# midnight 每天凌晨
'''
file_log_time_handler = TimedRotatingFileHandler(
filename=log_file_str, #日志文件的路径
when='midnight', #凌晨零点进行文件分割
backupCount=0, #保留旧文件数0
interval=1, #分割一次
encoding='utf-8') # 日志处理器
file_log_time_handler.setFormatter(formatter) # 日志格式
file_log_time_handler.setLevel(logging.DEBUG) # 日志等级
return file_log_time_handler # 基于文件大小分割日志的方案
if __name__ == '__main__':
from flask import current_app
current_app.logger.error('手动写日志时')2、apps/__init__.py
from base.loggers import getLogHanderTime,getLogHandlerFile
import logging
from flask import Flask
def create_app():
#创建一个flask实例，传递__name__ ,是把当前文路径作为flask实例的根路径
#static和templates都是创建在该路径下的
app = Flask(__name__,static_folder='../static',template_folder='../templates') #static目录位置是上层的static
'基本配置'
'日志使用'
app.logger.addHandler(getLogHanderTime())
app.logger.addHandler(getLogHandlerFile())
app.logger.setLevel(logging.DEBUG)
return app三、测试使用
1、在视图中使用
from flask import current_app
current_app.logger.error('手动写日志时')
2、在视图中抛出一个异常
四、日志文件
基于文件大小分割的日志文件路径： logs/file_handler/年-月-日.log文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-654882.html
基于时间间隔分割的日志文件路径：logs/time_handler/年-月-日.log文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-654882.html
到了这里，关于Flask框架-配置日志(1)：flask使用日志的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
