认识Transformer：入门知识

9月前作者：_Summer tree 分类：Toy博客阅读(36) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了认识Transformer：入门知识。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

视频链接：
https://www.youtube.com/watch?v=ugWDIIOHtPA&list=PLJV_el3uVTsOK_ZK5L0Iv_EQoL1JefRL4&index=60

Seq2Seq

RNN不容易被平行化
提出用CNN来代替RNN，CNN 可以平行化，但是需要的层数比较深，才能看完所有的输入内容。

Self-Attention layer

认识Transformer：入门知识,Transformer,transformer,深度学习,人工智能
b1 到b4 是可以同时被算出。
可以用来取代RNN。

来源： Attention is all you need

认识Transformer：入门知识,Transformer,transformer,深度学习,人工智能
然后用每一个a 去对每个k 做attention

认识Transformer：入门知识,Transformer,transformer,深度学习,人工智能

加速的矩阵乘法过程

Multi-head self-attention

不同的head 可以关注不同的内容，达到一个更好的注意力效果。
认识Transformer：入门知识,Transformer,transformer,深度学习,人工智能

Positional encoding

self-attention 没有考虑位置信息。
因此需要再ai的同时加ei，表示位置信息，有人工控制。

认识Transformer：入门知识,Transformer,transformer,深度学习,人工智能

Seq2Seq with Attention

认识Transformer：入门知识,Transformer,transformer,深度学习,人工智能

Transformer

认识Transformer：入门知识,Transformer,transformer,深度学习,人工智能

认识Transformer：入门知识,Transformer,transformer,深度学习,人工智能

Universal Transformer

认识Transformer：入门知识,Transformer,transformer,深度学习,人工智能文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-655339.html

到了这里，关于认识Transformer：入门知识的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击违法举报进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

分享到：

领支付宝红包赞助服务器费用

大语言模型底层架构丨带你认识Transformer

本文分享自华为云社区《大语言模型底层架构你了解多少？大语言模型底层架构之一Transfomer的介绍和python代码实现》，作者：码上开花_Lancer 。语言模型目标是建模自然语言的概率分布，在自然语言处理研究中具有重要的作用，是自然语言处理基础任务之一。大量的研究从

2024年02月05日
浏览(42)
【大语言模型】5分钟快速认识ChatGPT、Whisper、Transformer、GAN

简介：本文通过OpenAI的ChatGPT快速认识ChatGPT、Whisper、Transformer、GAN。 ChatGPT 是一个基于 GPT（Generative Pre-trained Transformer）技术的聊天型人工智能模型。GPT 是由 OpenAI（开放人工智能）开发的一系列语言模型，而 ChatGPT 是其中的一种特定版本，专注于为用户提供自然语言交互的聊

2024年02月16日
浏览(38)
深度学习实战24-人工智能(Pytorch)搭建transformer模型,真正跑通transformer模型，深刻了解transformer的架构

大家好，我是微学AI，今天给大家讲述一下人工智能(Pytorch)搭建transformer模型，手动搭建transformer模型，我们知道transformer模型是相对复杂的模型，它是一种利用自注意力机制进行序列建模的深度学习模型。相较于 RNN 和 CNN，transformer 模型更高效、更容易并行化，广泛应用于神

2023年04月22日
浏览(58)
深度学习11：Transformer

目录什么是 Transformer？ Encoder Decoder Attention Self-Attention Context-Attention 什么是 Transformer（微软研究院笨笨） RNN和Transformer区别 Universal Transformer和Transformer 区别和经典的 seq2seq 模型一样，Transformer 模型中也采用了 encoer-decoder 架构。上图的左半边用 NX 框出来的，就代表

2024年02月11日
浏览(41)
【深度学习 | Transformer】Transformers 教程：pipeline一键预测

Transformers 是用于自然语言处理 (NLP)、计算机视觉以及音频和语音处理任务的预训练最先进模型库。该库不仅包含 Transformer 模型，还包含非 Transformer 模型，例如用于计算机视觉任务的现代卷积网络。 pipeline() 可以加载多个模型让进行推理变得简单，即使没有使用特定模态的经

2024年02月05日
浏览(38)
深度学习——Transformer的理解整理

transformer刚被提出的时候就是被用于处理机器翻译的。在transformer架构中的不同位置Q，K，V指代的变量是不一样的。假设现在处理的是英文-德文的翻译任务。在encoder的输入端，这里执行的是 self-attention ， Q、K、V 都是指代英文的embedding 。在decoder的输入端，这里执行的是

2024年04月28日
浏览(38)
Java基础入门知识

以下是学习java必备的知识目录前言一、Java入门二、基本数据类型与数组标识符与 2. 基本数据类型 3. 类型转换运算 4. 运算符 5. 数组 6.控制结构（与c使用一致）总结 Java语言是面向对象编程语言，编写的软件与平台无关。具有语法简单、面向对象、稳定、与平台无

2024年02月16日
浏览(63)
【目标检测】-入门知识

回归问题是指给定输入变量（特征）和一个连续的输出变量（标签），建立一个函数来预测输出变量的值。换句话说，回归问题的目标是预测一个连续的输出值，例如预测房价、股票价格、销售额等。回归问题通常使用回归分析技术，例如线性回归、多项式回归、决策树回归

2024年04月15日
浏览(33)
Hadoop详细入门知识

1.1 大数据的概念最近几年，IT行业最火的名词中，少不了\\\"大数据\\\"、“人工智能”、“云计算”、“物联网”、\\\"区块链\\\"等等这些名词。针对于**“大数据”**这个名词，现在更是全国老百姓，老少皆知的一个词语。但是什么是大数据，除了IT行业的专业人士外，其他人乃至其

2024年02月07日
浏览(33)
TensorFlow入门知识

TensorFlow是集齐了很多深度学习相关的算法的框架，你可以利用他搭建自己的神经网络模型。对于开发者来说，告诉TensorFlow一批特征数据和最终的答案数据，让其通过一个神经网络模型进行训练，最终输出模型。模型将应用于应用端，给他一个输入特征值，就能预测出一个答

2024年02月08日
浏览(37)