认识Transformer:入门知识

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了认识Transformer:入门知识。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

视频链接:
https://www.youtube.com/watch?v=ugWDIIOHtPA&list=PLJV_el3uVTsOK_ZK5L0Iv_EQoL1JefRL4&index=60

Seq2Seq

RNN不容易被平行化
提出用CNN来代替RNN,CNN 可以平行化,但是需要的层数比较深,才能看完所有的输入内容。

Self-Attention layer

认识Transformer:入门知识,Transformer,transformer,深度学习,人工智能
b1 到b4 是可以同时被算出。
可以用来取代RNN。

来源: Attention is all you need

认识Transformer:入门知识,Transformer,transformer,深度学习,人工智能
然后用每一个a 去对每个k 做attention

认识Transformer:入门知识,Transformer,transformer,深度学习,人工智能
认识Transformer:入门知识,Transformer,transformer,深度学习,人工智能
认识Transformer:入门知识,Transformer,transformer,深度学习,人工智能
加速的矩阵乘法过程
认识Transformer:入门知识,Transformer,transformer,深度学习,人工智能

Multi-head self-attention

不同的head 可以关注不同的内容,达到一个更好的注意力效果。
认识Transformer:入门知识,Transformer,transformer,深度学习,人工智能

Positional encoding

self-attention 没有考虑位置信息。
因此需要再ai的同时加ei,表示位置信息,有人工控制。

认识Transformer:入门知识,Transformer,transformer,深度学习,人工智能

Seq2Seq with Attention

认识Transformer:入门知识,Transformer,transformer,深度学习,人工智能

Transformer

认识Transformer:入门知识,Transformer,transformer,深度学习,人工智能

认识Transformer:入门知识,Transformer,transformer,深度学习,人工智能

Universal Transformer

认识Transformer:入门知识,Transformer,transformer,深度学习,人工智能文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-655339.html

到了这里,关于认识Transformer:入门知识的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 大语言模型底层架构丨带你认识Transformer

    本文分享自华为云社区《大语言模型底层架构你了解多少?大语言模型底层架构之一Transfomer的介绍和python代码实现》,作者: 码上开花_Lancer 。 语言模型目标是建模自然语言的概率分布,在自然语言处理研究中具有重要的作用,是自然语言处理基础任务之一。大量的研究从

    2024年02月05日
    浏览(42)
  • 【大语言模型】5分钟快速认识ChatGPT、Whisper、Transformer、GAN

    简介: 本文通过OpenAI的ChatGPT快速认识ChatGPT、Whisper、Transformer、GAN。 ChatGPT 是一个基于 GPT(Generative Pre-trained Transformer)技术的聊天型人工智能模型。GPT 是由 OpenAI(开放人工智能)开发的一系列语言模型,而 ChatGPT 是其中的一种特定版本,专注于为用户提供自然语言交互的聊

    2024年02月16日
    浏览(39)
  • 深度学习实战24-人工智能(Pytorch)搭建transformer模型,真正跑通transformer模型,深刻了解transformer的架构

    大家好,我是微学AI,今天给大家讲述一下人工智能(Pytorch)搭建transformer模型,手动搭建transformer模型,我们知道transformer模型是相对复杂的模型,它是一种利用自注意力机制进行序列建模的深度学习模型。相较于 RNN 和 CNN,transformer 模型更高效、更容易并行化,广泛应用于神

    2023年04月22日
    浏览(64)
  • 深度学习11:Transformer

    目录 什么是 Transformer? Encoder Decoder Attention Self-Attention Context-Attention 什么是 Transformer(微软研究院笨笨) RNN和Transformer区别 Universal Transformer和Transformer 区别   ​ 和经典的 seq2seq 模型一样,Transformer 模型中也采用了 encoer-decoder  架构。上图的左半边用 NX 框出来的,就代表

    2024年02月11日
    浏览(42)
  • 【深度学习 | Transformer】Transformers 教程:pipeline一键预测

    Transformers 是用于自然语言处理 (NLP)、计算机视觉以及音频和语音处理任务的预训练最先进模型库。该库不仅包含 Transformer 模型,还包含非 Transformer 模型,例如用于计算机视觉任务的现代卷积网络。 pipeline() 可以加载多个模型让进行推理变得简单,即使没有使用特定模态的经

    2024年02月05日
    浏览(39)
  • 深度学习——Transformer的理解整理

    transformer刚被提出的时候就是被用于处理机器翻译的。在transformer架构中的不同位置Q,K,V指代的变量是不一样的。 假设现在处理的是英文-德文的翻译任务。 在encoder的输入端,这里执行的是 self-attention , Q、K、V 都是指代英 文的embedding 。 在decoder的输入端,这里执行的是

    2024年04月28日
    浏览(39)
  • 第一讲:入门知识笔记

    python 变量无类型,但值里面有类型。 动态类型语言(pythonjavascript) Subtraction reverse 3-digit number 判断两个浮点数是否相等不能直接用== 运算优先级 operation precedence not and or 计算闰年 交换变量 name variable google.github.io/styleguide/pyguide.html python中的权限控制access control 默认成员变量

    2024年01月25日
    浏览(42)
  • 【目标检测】-入门知识

    回归问题 是指给定输入变量(特征)和一个连续的输出变量(标签),建立一个函数来预测输出变量的值。换句话说,回归问题的目标是预测一个连续的输出值,例如预测房价、股票价格、销售额等。回归问题通常使用回归分析技术,例如线性回归、多项式回归、决策树回归

    2024年04月15日
    浏览(36)
  • Hadoop详细入门知识

    1.1 大数据的概念 最近几年,IT行业最火的名词中,少不了\\\"大数据\\\"、“人工智能”、“云计算”、“物联网”、\\\"区块链\\\"等等这些名词。针对于**“大数据”**这个名词,现在更是全国老百姓,老少皆知的一个词语。但是什么是大数据,除了IT行业的专业人士外,其他人乃至其

    2024年02月07日
    浏览(37)
  • Java基础入门知识

    以下是学习java必备的知识 目录 前言 一、Java入门 二、基本数据类型与数组 标识符与 2. 基本数据类型 3. 类型转换运算 4. 运算符 5. 数组 6.控制结构(与c使用一致) 总结 Java语言是面向对象编程语言,编写的软件与平台无关。具有语法简单、面向对象、稳定、与平台无

    2024年02月16日
    浏览(67)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包