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GitHub - 649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch: 使用Bert，ERNIE，进行中文文本分类 使用Bert，ERNIE，进行中文文本分类. Contribute to 649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch development by creating an account on GitHub. https://github.com/649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch gayhub上有一个项目
在这篇博文中，我将讨论像BERT，BART和T5这样的大型语言模型。到2020年，LLM领域取得的主要进展包括这些模型的开发。BERT和T5由Google开发，BART由Meta开发。我将根据这些模型的发布日期依次介绍这些模型的详细信息。在之前的博客文章自然语言处理的自回归模型中
ERNIE: Enhanced Representation through Knowledge Integration是百度在2019年4月的时候，基于BERT模型，做的进一步优化，在中文的NLP任务上得到了state-of-the-art的结果。 ERNIE 是百度开创性提出的基于知识增强的持续学习语义理解框架，该框架将大数据预训练与多源丰富知
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目录 GPT 1. 介绍 1.1 GPT的动机 2. 模型结构 3. GPT训练过程 3.1 无监督的预训练
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