这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了innodb的锁。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
Read Committed和Repetable Read级别下采用MVCC 实现非锁定读
但在一些情况下，要使用加锁来保障数据的逻辑一致性
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-655713.html
唯一值
MySQL 中关于gap lock / next-key lock 的一个问题_呜呜呜啦啦啦的博客-CSDN博客
RR可以通过for update来加next-key lock来加锁
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并发是同时发生多个计算或事件的能力。并发通常通过同时执行多个任务或进程来实现，这些任务或进程共享相同的资源（例如内存或处理器）。并发使用的基本机制被称为锁。在Go语言中，锁是一个类型变量，它包含一个内部计数器，用于跟踪已获取的锁的数量。当一个g
抛砖引玉：多个查询需要在同一时刻进行数据的修改，就会产生并发控制的问题。我们需要如何避免写个问题从而保证我们的数据库数据不会被破坏。 读锁是共享的互相不阻塞的。多个事务在听一时刻可以同时读取同一资源，而相互不干扰。 写锁的排他的。一个写锁会阻塞
为什么在可重复读级别下，幻读没有产生？ 回想一下在事务隔离级别那篇文章中，可串行化是通过什么保证的？ 对操作的每一行记录加读锁、写锁和范围锁；任何其他事务都必须等待持有锁的事务释放锁之后才能进行操作； 而可重复读级别相比之下唯一少的就是范围锁，所
影响整个数据库的锁。例如，当执行 FLUSH TABLES WITH READ LOCK; 命令时，会阻止其他用户写入数据库，但可以读取。 全局锁是一种跨所有数据库实例的锁。它可以确保在任何时刻，只有一个事务能够访问共享资源。全局锁通常用于以下场景： 并发性较高的场景。 对数据一致性要
首先说一下 这个加锁是个啥子过程呢 我们拿一条记录举例,这个记录就放在这,没人操作它,他就没生成锁结构, 直到有个事务操作它了,然后给它才生成了个锁结构,锁结构两个参数 trx(生成该锁的事务) is_waiting(正在等待就是:true 没在等待就是 false) (锁里面很多参数 这里这
上篇文档中提到过 WRITE locks normally have higher priority than READ locks to ensure that updates are processed as soon as possible. This means that if one session obtains a READ lock and then another session requests a WRITE lock, subsequent READ lock requests wait until the session that requested the WRITE lock has obtained the lock and released it
锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所在有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性
事务的 隔离性 （隔离级别）是由锁来保证的。 并发访问数据的情况分为： 1.读-读 即并发事务相继读取相同的记录，因为没涉及到数据的更改，所以不会有并发安全问题，允许这种情况发生。 2.写-写 即并发事务对相同记录进行修改，会出现 脏写 问题，因为任何一种隔离级
通过查询表统计信息查看 （1）查看当前有无锁等待 （2）查看哪个事务在等待(被阻塞了) 事务ID是3934 （3）查询该事务被哪个事务给阻塞了 从innodb_trx获取到被阻塞的trx_id是3934，阻塞该事务的事务id是3933 （4）根据trx_id，从innodb_trx表可查询到trx_mysql_thread_id线程id为970 （5）根
1 锁讲解：面试必备-行锁、表锁 - 乐观锁、悲观锁的区别和联系 2 mvcc机制讲解（如何实现各种隔离级别）：数据库基础（四）Innodb MVCC实现原理 刚读完上面两篇内容，可能会有很多疑惑的地方，下面是我自己整理出来的一些疑惑点： “RR” 是 “Repeatable Read”（可重复读）的
