这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了innodb的锁。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
Read Committed和Repetable Read级别下采用MVCC 实现非锁定读
但在一些情况下，要使用加锁来保障数据的逻辑一致性
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-655713.html
唯一值
MySQL 中关于gap lock / next-key lock 的一个问题_呜呜呜啦啦啦的博客-CSDN博客
RR可以通过for update来加next-key lock来加锁
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并发是同时发生多个计算或事件的能力。并发通常通过同时执行多个任务或进程来实现，这些任务或进程共享相同的资源（例如内存或处理器）。并发使用的基本机制被称为锁。在Go语言中，锁是一个类型变量，它包含一个内部计数器，用于跟踪已获取的锁的数量。当一个g
影响整个数据库的锁。例如，当执行 FLUSH TABLES WITH READ LOCK; 命令时，会阻止其他用户写入数据库，但可以读取。 全局锁是一种跨所有数据库实例的锁。它可以确保在任何时刻，只有一个事务能够访问共享资源。全局锁通常用于以下场景： 并发性较高的场景。 对数据一致性要
为什么在可重复读级别下，幻读没有产生？ 回想一下在事务隔离级别那篇文章中，可串行化是通过什么保证的？ 对操作的每一行记录加读锁、写锁和范围锁；任何其他事务都必须等待持有锁的事务释放锁之后才能进行操作； 而可重复读级别相比之下唯一少的就是范围锁，所
抛砖引玉：多个查询需要在同一时刻进行数据的修改，就会产生并发控制的问题。我们需要如何避免写个问题从而保证我们的数据库数据不会被破坏。 读锁是共享的互相不阻塞的。多个事务在听一时刻可以同时读取同一资源，而相互不干扰。 写锁的排他的。一个写锁会阻塞
首先说一下 这个加锁是个啥子过程呢 我们拿一条记录举例,这个记录就放在这,没人操作它,他就没生成锁结构, 直到有个事务操作它了,然后给它才生成了个锁结构,锁结构两个参数 trx(生成该锁的事务) is_waiting(正在等待就是:true 没在等待就是 false) (锁里面很多参数 这里这
锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所在有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性
事务的 隔离性 （隔离级别）是由锁来保证的。 并发访问数据的情况分为： 1.读-读 即并发事务相继读取相同的记录，因为没涉及到数据的更改，所以不会有并发安全问题，允许这种情况发生。 2.写-写 即并发事务对相同记录进行修改，会出现 脏写 问题，因为任何一种隔离级
上篇文档中提到过 WRITE locks normally have higher priority than READ locks to ensure that updates are processed as soon as possible. This means that if one session obtains a READ lock and then another session requests a WRITE lock, subsequent READ lock requests wait until the session that requested the WRITE lock has obtained the lock and released it
通过查询表统计信息查看 （1）查看当前有无锁等待 （2）查看哪个事务在等待(被阻塞了) 事务ID是3934 （3）查询该事务被哪个事务给阻塞了 从innodb_trx获取到被阻塞的trx_id是3934，阻塞该事务的事务id是3933 （4）根据trx_id，从innodb_trx表可查询到trx_mysql_thread_id线程id为970 （5）根
1 锁讲解：面试必备-行锁、表锁 - 乐观锁、悲观锁的区别和联系 2 mvcc机制讲解（如何实现各种隔离级别）：数据库基础（四）Innodb MVCC实现原理 刚读完上面两篇内容，可能会有很多疑惑的地方，下面是我自己整理出来的一些疑惑点： “RR” 是 “Repeatable Read”（可重复读）的
