C#请求访问HTTP+JSON数据的解析-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了C#请求访问HTTP+JSON数据的解析。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、前言

最近工作客户需要一个HTTP的Mes需求，所以自己去学习了C#请求HTTP的方法以及JSON数据的解析方法，总结出了点经验，以便后续自己找起来方便一点，故在此写一篇文章。

二、准备工作

下面我用一个聚合数据提供的天气预报API接口来阐述请求HTTP和JSON数据解析的功能；

先看API文档这么访问数据的

c# http json,C#,http,网络协议,网络

可以看到需要的东西有请求地址、请求参数、请求方式、内容类型，其中请求参数要有查询城市的代码和Key，Key就是个人账户请求访问数据的密钥，这个接口是免费的，所以有需求的直接申请就行啦。

下面是代码实例，需要添加的命名空间

using Newtonsoft.Json;
using Newtonsoft.Json.Linq;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Net;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;

三、开始干活

请求示例

    //请求地址
    string URl = "http://apis.juhe.cn/simpleWeather/query";
    //请求参数
    string Key = "630abb8f3ecec761c7e88738a2353d";//这个是我的密钥（不完整）用自己的密钥
    string City = "%E5%B9%BF%E5%B7%9E";             //城市代码-广州的

            
    //请求服务器
    HttpWebRequest myRequest = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(URl);  //请求地址
    string strdata = "city=" + City + "&" + "key=" + Key;               //请求参数  
    myRequest.Method = "POST";                                          //请求方式             
    myRequest.ContentType = "application/x-www-form-urlencoded";        //请求内容类型

    //发送
    StreamWriter sw = new StreamWriter(myRequest.GetRequestStream());
    sw.Write(strdata);
    sw.Close();

接收数据

上面就是访问数据的方法，下面是接收服务器返回来数据的方法

//响应结果
string strWebData = string.Empty;
HttpWebResponse myResponse = (HttpWebResponse)myRequest.GetResponse();
StreamReader reader = new StreamReader(myResponse.GetResponseStream(), Encoding.UTF8);
strWebData = reader.ReadToEnd();//返回来的所以数据
Console.WriteLine(strWebData);

这个是打印出来返回来的数据

{"reason":"查询成功!","result":{"city":"广州","realtime":{"temperature":"25","humidity":"29","info":"晴","wid":"00","direct":"东北风","power":"2级","aqi":"60"},"future":[{"date":"2023-03-05","temperature":"11\/26℃","weather":"晴","wid":{"day":"00","night":"00"},"direct":"持续无风向"},{"date":"2023-03-06","temperature":"11\/26℃","weather":"晴","wid":{"day":"00","night":"00"},"direct":"持续无风向"},{"date":"2023-03-07","temperature":"14\/26℃","weather":"晴","wid":{"day":"00","night":"00"},"direct":"持续无风向"},{"date":"2023-03-08","temperature":"15\/26℃","weather":"多云","wid":{"day":"01","night":"01"},"direct":"持续无风向"},{"date":"2023-03-09","temperature":"16\/27℃","weather":"多云","wid":{"day":"01","night":"01"},"direct":"持续无风向"}]},"error_code":0}

下面这个json格式数据的结构看起来更直观一点

{
    "reason": "查询成功!",
    "result": {
        "city": "广州",
        "realtime": {
            "temperature": "25",
            "humidity": "29",
            "info": "晴",
            "wid": "00",
            "direct": "东北风",
            "power": "2级",
            "aqi": "60"
        },
        "future": [
            {
                "date": "2023-03-05",
                "temperature": "11/26℃",
                "weather": "晴",
                "wid": {
                    "day": "00",
                    "night": "00"
                },
                "direct": "持续无风向"
            },
            {
                "date": "2023-03-06",
                "temperature": "11/26℃",
                "weather": "晴",
                "wid": {
                    "day": "00",
                    "night": "00"
                },
                "direct": "持续无风向"
            },
            {
                "date": "2023-03-07",
                "temperature": "14/26℃",
                "weather": "晴",
                "wid": {
                    "day": "00",
                    "night": "00"
                },
                "direct": "持续无风向"
            },
            {
                "date": "2023-03-08",
                "temperature": "15/26℃",
                "weather": "多云",
                "wid": {
                    "day": "01",
                    "night": "01"
                },
                "direct": "持续无风向"
            },
            {
                "date": "2023-03-09",
                "temperature": "16/27℃",
                "weather": "多云",
                "wid": {
                    "day": "01",
                    "night": "01"
                },
                "direct": "持续无风向"
            }
        ]
    },
    "error_code": 0
}

四、解析数据

一层数据解析

我们先小试牛刀将 reason 中的查询成功! 解析出来先

JObject obj = (JObject)JsonConvert.DeserializeObject(strWebData);//将刚才一大串字符串转换成一个大对象
 string reason = obj["reason"].ToString();
 Console.WriteLine(reason);

看一下打印的效果，可以成功将数据解析出来了

查询成功!

多层嵌套数据解析

我们尝试将realtime里面的temperature数据解析下来看看，我们可以看到realtime的数据还是是保函在result里面的。直接暴力取，直捣黄龙，代码如下

JObject obj = (JObject)JsonConvert.DeserializeObject(strWebData);//将刚才一大串字符串转换成一个大对象
string reason = obj["reason"].ToString();
Console.WriteLine("reason = " + reason);
string temperature = obj["result"]["realtime"]["temperature"].ToString();
Console.WriteLine("temperature = " + temperature);

可以看一下打印的效果

reason = 查询成功!
temperature = 25

但是有时候我们需要未来的天气情况怎么办，未来的天气数据存在一个叫future的数组当中，而且数组中的每个元素都是一个对象，这可怎么办，技能升级》》》》

解析JSON里面的数组

下面就是一个表演的时间啦，获取一下未来的日期为例

string strfuture = obj["result"]["future"].ToString();
//转换成JArray格式
JArray jsonArr = (JArray)JsonConvert.DeserializeObject(strfuture);           
JObject[] DataObj = new JObject[jsonArr.Count];//这两种方法是一样的效果
List<JObject> futureobj = new List<JObject>();//这两种方法是一样的效果

//将数组的每一个成员转换成JObject格式，并存起来
for (int i = 0; i < jsonArr.Count; i++)
{
    futureobj.Add((JObject)jsonArr[i]);//使用其中一种方法就行了
    DataObj[i] = (JObject)jsonArr[i];//使用其中一种方法就行了
}

//打印一下未来5天的日期，每个数组成员都是一个对象，用下标取引用对象
for(int i = 0; i < DataObj.Length; i++)
{
    string date = DataObj[i]["date"].ToString();
    Console.WriteLine(date);
}

打印效果如下，这样我们就已经结束了

最后JSON反序列化方法和 JSON序列化方法如下

//反序列化json
JObject obj = (JObject)JsonConvert.DeserializeObject(strWebData);

//序列化json  p是一个对象类 将对象P序列化成一个json字符串
string output = JsonConvert.SerializeObject(p);

其实很多知识都要反复去练习巩固才能成为自己的技能，共勉！！！

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