优点
性能强大:
- 基于 DPDK,使用一台普通 x86 服务器就可以产生巨大的流量:千万级的 HTTP 每秒新建连接数,数百 Gbps 的带宽,几十亿的并发连接数
统计信息详细:
- 能够输出详细的统计信息,并且识别每一个丢包
使用场景丰富:
- 可用于对四层负载均衡等四层网关进行性能压力测试、长稳测试
- 可用于对云上虚拟机的网络性能进行测试
- 可用于对网卡性能、CPU 的网络报文处理能力进行测试压测场景下,可作为高性能的 HTTP Server 或 HTTP Client 单独使用
性能
HTTP 每秒新建连接数
Client Cores Server Cores HTTP CPS 1 1 2,101,044 2 2 4,000,423 4 4 7,010,743 6 6 10,027,172HTTP 吞吐
Client Cores Server Cores RX(Gbps) TX(Gbps) Client CPU Usage(%) Server CPU Usage(%) 1 1 18 18 60 59 2 2 35 35 60 59 4 4 46 46 43 43HTTP 并发连接数
Client Cores Server Cores Current Connections Client CPU Usage(%) Server CPU Usage(%) 1 1 100,000,000 34 39 2 2 200,000,000 36 39 4 4 400,000,000 40 41UDP TX PPS
Client Cores TX MPPS Client CPU Usage(%) 1 15.96 95 2 29.95 95 4 34.92 67 6 35.92 54 8 37.12 22测试环境配置
dperf 的以上性能数据,基于下面的配置测试得到:
- 内存: 512GB(大页 100GB)
- 网卡: Mellanox MT27710 25Gbps * 2
- 内核: 4.19.90
统计数据
dperf 每秒输出多种统计数据:
- TPS, CPS, 各种维度的 PPS
- TCP/Socket/HTTP 级别的错误数
- 丢包数
- 按照 TCP Flag 分类的报文重传数
pktRx 3,001,058 pktTx 3,001,025 bitsRx 2,272,799,040 bitsTx 1,920,657,600 dropTx 0
arpRx 0 arpTx 0 icmpRx 0 icmpTx 0 otherRx 0 badRx 0
synRx 1,000,345 synTx 1,000,330 finRx 1,000,350 finTx 1,000,350 rstRx 0 rstTx 0
synRt 0 finRt 0 ackRt 0 pushRt 0 tcpDrop 0
skOpen 1,000,330 skClose 1,000,363 skCon 230 skErr 0
httpGet 1,000,345 http2XX 1,000,350 httpErr 0
ierrors 0 oerrors 0 imissed 0
开始使用
设置大页
#参考如下参数编辑 '/boot/grub2/grub.cfg',然后重启OS linux16 /vmlinuz-... nopku transparent_hugepage=never default_hugepagesz=1G hugepagesz=1G hugepages=8
编译 DPDK
#编辑'config/common_base'打开PMD开关 #Mellanox CX4/CX5 requires 'CONFIG_RTE_LIBRTE_MLX5_PMD=y'
#HNS3 requires 'CONFIG_RTE_LIBRTE_HNS3_PMD=y'
#VMXNET3 requires 'CONFIG_RTE_LIBRTE_VMXNET3_PMD=y'
TARGET=x86_64-native-linuxapp-gcc #or arm64-armv8a-linuxapp-gcc
cd /root/dpdk/dpdk-stable-19.11.10
make install T=$TARGET -j16
编译 dperf
cd dperf make -j8 RTE_SDK=/root/dpdk/dpdk-stable-19.11.10 RTE_TARGET=$TARGET
绑定网卡
#Mellanox网卡跳过此步 #假设PCI号是0000:1b:00.0
modprobe uio
modprobe uio_pci_generic
/root/dpdk/dpdk-stable-19.11.10/usertools/dpdk-devbind.py -b uio_pci_generic 0000:1b:00.0
启动 dperf server
#dperf server监听6.6.241.27:80, 网关是6.6.241.1 ./build/dperf -c test/http/server-cps.conf
从客户端发送请求
#客户端IP必须要在配置文件的'client'范围内 ping 6.6.241.27
curl http://6.6.241.27/
运行测试
下面的例子运行一个 HTTP CPS 压力测试。在 server 端运行 dperf ./build/dperf -c test/http/server-cps.conf
#以另一台机器作为client端,运行dperf ./build/dperf -c test/http/client-cps.conf
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-656625.html
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到了这里,关于百度又开源一款压测工具,可模拟几十亿的并发场景,太强悍了的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!