概念
单层卷积网络是一种简单的神经网络结构，它仅包含一个卷积层，通常紧跟着一个激活函数以及可能的池化层和全连接层。这种结构可以用来提取输入数据的特征，适用于一些简单的任务。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-656780.html
代码实现
import tensorflow as tf
# 创建一个卷积层
conv_layer = tf.keras.layers.Conv2D(filters=16, kernel_size=(3, 3), strides=(1, 1), padding='same', activation='relu', input_shape=(28, 28, 1))
# 创建一个输入张量
input_data = tf.random.normal((1, 28, 28, 1))
# 进行卷积操作
output_data = conv_layer(input_data)
print("输入数据尺寸：", input_data.shape)
print("输出数据尺寸：", output_data.shape)
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-656780.html
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