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一、前言
二、Hive事务背景知识
hive事务实现原理文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-656931.html
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目录 一、前言 二、使用场景介绍 2.1 使用场景1 2.2 使用场景2 三、多行转多列 3.1 case when 函数 语法一 语法二 操作演示 3.2 多行转多列操作演示 四、多行转单列 4.1 concat函数 语法 4.2 concat_ws函数 语法 4.3 collect_list函数 语法 4.4 collect_set函数 语法 4.5 多行转多列操作演示 五、多
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目录 一、hive中的视图 二、hive视图语法与操作 2.1 数据准备 2.2 创建视图
目录 一、hive 内部表简介 1.1 查看内部表信息 二、hive 外部表简介
目录 一、分区概念产生背景 二、分区表特点 三、分区表类型 3.1 单分区 3.2 多分区
在升级到Hive 3之前，需要把在事务表上Major Compaction。主要是为了合并掉增量文件。更准确地说，自上次Major Compaction以来在其上执行过任何更新/删除/合并语句的任何分区都必须进行另一次Major Compaction。在 Hive 升级到 Hive 3 之前，此分区上不会再发生更新/删除/合并。 ACID 代表
环境：hive 3.1.0 执行引擎：hive on tez 什么是hive ACID？ hive官网对于ACID的介绍： https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Hive+Transactions 中文文档关于ACID的介绍： https://www.docs4dev.com/docs/zh/apache-hive/3.1.1/reference/Hive_Transactions.html 其实和传统数据库中所说的ACID有异曲同工之妙： 原子性
1 Hive事务背景知识 Hive本身从设计之初时，就是不支持事务的，因为Hive的核心目标是将已经存在的结构化数据文件映射成为表，然后提供基于表的SQL分析处理，是一款面向分析的工具。 并且Hive映射的数据通常存储于HDFS上，而HDFS是不支持随机修改文件数据的。 这个定位就意
