matlab 点云精配准(1)——point to point ICP(点到点的ICP)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了matlab 点云精配准(1)——point to point ICP(点到点的ICP)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

matlab 点云精配准(1)——point to point ICP(点到点的ICP),matlab点云工具箱,matlab,开发语言,计算机视觉,算法,线性代数

本文由CSDN点云侠原创,爬虫自重。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章,那么此处便是不要脸的爬虫。

一、算法原理

参考文献

[1] BESL P J,MCKAY N D.A method for registration of 3-Dshapes[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,1992,14( 2) : 239-256.
[2]王明军,易芳,李乐,黄朝军.自适应局部邻域特征点提取和匹配的点云配准[J/OL].红外与激光工程:1-10[2021-08-30].http://kns.cnki.net/kcms文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-657177.html

到了这里,关于matlab 点云精配准(1)——point to point ICP(点到点的ICP)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 点云配准的传统算法ICP与NDT概述

    公众号致力于分享点云处理,SLAM,三维视觉,高精地图相关的文章与技术,欢迎各位加入我们,一起交流一起进步,有兴趣的可联系微信:920177957。 本文来自点云PCL博主的分享,未经作者允许请勿转载,欢迎各位同学积极分享和交流。 什么是点云配准 点云配准是指将多个点

    2024年02月05日
    浏览(30)
  • KSS-ICP: 基于形状分析技术的点云配准方法

    目录 1. 概述 2. 算法实现 3. 实验结果 总结 Reference 三维点云配准是三维视觉领域一个经典问题,涉及三维重建,定位,SLAM等具体应用问题。传统的配准可以被分为两条技术路线,即基于全局姿态匹配的方法以及基于特征点对应的方法。全局姿态匹配通过在全局范围查找变换矩

    2023年04月08日
    浏览(74)
  • open3d点云配准函数registration_icp

    open3d快速上手 ICP, 即Iterative Closest Point, 迭代点算法。 ICP算法有多种形式,其中最简单的思路就是比较点与点之间的距离,对于点云 P = { p i } , Q = { q i } P={p_i}, Q={q_i} P = { p i ​ } , Q = { q i ​ } 而言,如果二者是同一目标,通过旋转、平移等操作可以实现重合的话,那么只需

    2023年04月19日
    浏览(35)
  • Open3D 点云与模型ICP配准(Python,详细步骤版本)

    这是一个很有趣的功能,在真正进入主题之前,让我们先回顾一下点云与点云ICP算法的过程,如下图所示: (1)挑选发生重叠的点云子集,这一步如果原始点云数据量比较巨大,一般会对原始点云进行下采样操作。 (2)匹配特征点。通常是距离最近的两个点,当然这需要视

    2024年02月06日
    浏览(46)
  • [点云配准]LCD(2D-3D特征配准算法)例程align_point_cloud.py解析

    跨域描述符LCD可以实现二维图片特征点到三维点云特征点的配准,是个具有通用性的深度学习特征描述子。(图片来源于论文 LCD: Learned Cross-Domain Descriptors for 2D-3D Matching ) 在Github开源的源码里面给出了利用LCD进行 三维点云配准 的例程。align_point_cloud.py,这里对例程如何使用

    2024年02月08日
    浏览(31)
  • 点云配准论文阅读3-Cross-source point cloud registration: Challenges, progress and prospects跨源点云配准:挑战、进展与展望

    Xiaoshui Huang a, Guofeng Mei b, Jian Zhang b 黄晓水a, 梅国峰b, 张健b a Shanghai AI Laboratory, Shanghai, China上海人工智能实验室,中国上海 b GBDTC, FEIT, University of Technology Sydney, AustraliaGBDTC, FEIT, 悉尼科技大学, 澳大利亚 Received 30 November 2022, Revised 16 April 2023, Accepted 22 May 2023, Available onl

    2024年04月23日
    浏览(30)
  • MATLAB 基于NDT的点云配准实验(不同参数效果) (25)

    NDT点云配准与ICP一样,都是经典的点云配准算法,这里使用MATLAB进行ndt点云配准,对配准结果进行显示,并尝试不同参数,得到较好的实验结果。具体原理请自行查阅相关论文和原论文,这里重在使用。

    2024年02月15日
    浏览(56)
  • 自适应点云配准(RANSAC、ICP)

    完整代码:https://github.com/kang-0909/point-cloud-registration/tree/main,记得给个star~ 任务一:将两个形状、大小相同的点云进行配准,进而估计两个点云之间的位姿。 任务二:将一些列深度图反向投影得到点云,经过配准后,得到每个深度图之间的位姿变换,并将相应的点云融合到一

    2024年02月02日
    浏览(29)
  • 3DSC特征描述符、对应关系可视化以及ICP配准

    pcl::NormalEstimationOMPpcl::PointXYZ, pcl::Normal n; : pcl::NormalEstimationOMP  是一个用于估计点云法线的类,它利用了 OpenMP 进行多线程加速。 pcl::PointXYZ, pcl::Normal  指定输入点云类型为  pcl::PointXYZ ,输出法线类型为  pcl::Normal 。 pcl::PointCloudpcl::Normal::Ptr normals(new pcl::PointCloudpcl::Normal);

    2024年02月19日
    浏览(31)
  • 点云配准(三) 传统点云配准算法概述

             图像配准是图像处理研究领域中的一个典型问题和技术难点,其目的在于比较或融合针对同一对象在不同条件下获取的图像,例如图像会来自不同的采集设备,取自不同的时间,不同的拍摄视角等等,有时也需要用到针对不同对象的图像配准问题。具体地说,对

    2024年02月02日
    浏览(35)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包