2023年8月17日 星期四 癸卯年七月初二第000004号
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一、清华大学推出 D-Bot，用 AI 大模型协助管理数据库
- 清华大学研究团队日前在 ArXiv 中发布了一篇名为《LLM As DBA》的论文，其中介绍了用 AI 大模型管理数据库的技术，该技术有望在保证数据库安全性的基础上，降低数据库管理成本
该团队开发的这款 AI 工具名为 D-Bot，团队称，“其可以帮助用户对数据库进行管理”。
- 据悉，D-Bot 能够从文本来源中持续获取数据库维护经验，并为目标数据库提供合理、有根据的及时诊断和优化建议，同时解决数据库管理员在管理大量数据库实例时的困难和繁琐问题。
这款名为 D-Bot 的工具目前已经在 GitHub 建立项目，但目前并没有对外发布任何内容，感兴趣的小伙伴们可以观望该项目的日后进程
二、OpenAI宣布使用GPT-4进行内容审核
- OpenAI宣布使用GPT-4进行内容策略开发和内容审核决策，实现更一致的标注，为策略细化提供更快的反馈循环，并减少人类的参与。
- 使用GPT-4的内容审核系统可以更快地迭代策略更改，开发和定制内容策略的过程从几个月缩短到几个小时。
GPT-4还能够解释长内容策略文档中的规则和细微差别，并立即适应策略更新，从而实现更一致的标注。或者，为了大规模处理大量数据，OpenAI可使用GPT-4的预测来微调一个更小的模型。
- OpenAI相信，这为数字平台的未来提供了一个更积极的愿景，AI可以根据特定平台的策略帮助调节在线流量。任何拥有OpenAI API访问权限的人都能用这种方法来创建自己的AI辅助审核系统。
三、免费在线AI工具LeiaPix:一键将图片转3D动画
Leia 是一家总部位于美国的领先供应商，专注于裸眼3D 显示硬件和软件解决方案。
他们旗下的 LeiaPix Converter 是一款由 AI 技术驱动的图像处理工具，可以将静态的2D 图像转换为动态的3D 图像。
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体验地址：https://convert.leiapix.com/ -
目前，LeiaPix Converter 已经拥有超过100万用户。在7月底，Leia 宣布将大幅扩展 LeiaPix Converter 的功能，并为自家的3D 平板电脑提供云 API 支持。LeiaPix Converter 目前可以免费在线使用。
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使用起来非常简单，只需上传一张2D 图像，即可快速生成3D 立体效果。在编辑页面的左侧，用户可以调整动画时长、动画风格、运动幅度、焦点等参数。编辑完成后，支持导出多种格式，如 GIF、MP4、LIF、SBS、Depth Map、Facebook3D 等。
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功能如下：
- 图片转深度动画:LeiaPix Converter 可以将平面图片转化为具有深度感的动态图像，让您的图片更加生动。
- 用户友好界面:该工具提供简洁易用的界面，使用户能够轻松上传和编辑图片。
- 深度图编辑:LeiaPix Converter 提供深度图编辑功能，您可以调整图像的深度和透视效果，以获得最佳的深度动画效果。
- 分享和导出:您可以通过该工具分享您的深度动画作品，还可以导出高质量的深度动画文件，以便在其他平台上使用。
- 与 Leia 设备兼容:LeiaPix Converter 可与 Leia 公司的 LumePad2设备兼容，让您在专业设备上享受更好的深度动画体验。
- 通过 LeiaPix Converter，您可以让您的图片不再只是静态的图像，而是栩栩如生的深度动画，带来更加丰富的视觉体验。
四、ChatGPT 与 Stack Overflow 的对决
1.Stackflow
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在 2000 年代初，计算机爱好者走进近 700 家 Barnes and Noble 书店中的任何一家，都会发现一条又一条的过道摆满了有关编程、编码、设计、互联网以及几乎任何其他主题的手册，甚至与计算无关。许多杂志补充了这个电脑迷的避难所。
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由于用户现在获取信息的方式，这些行从那时起就几乎消失了。数字书籍和互联网资源已经很大程度上取代了那些成堆的书。
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造成这一下降的一个关键资源是 Stack Overflow，这是一个备受推崇的在线社区，拥有 2000 万注册用户，他们分享有关编程各个方面的建议和问题解决方案。自 2008 年推出以来，参与者已提出了超过 2400 万个问题，并收到了超过 3500 万个答案。
2.ChatGPT 与 Stack Overflow 的对决
这个备受推崇的网站今年受到了打击，成为 ChatGPT 等聊天机器人不断普及的受害者，尽管 Stack Overflow 仍然是许多人不可或缺的资源。
- 一家分析公司 5 月份报告称，自今年年初以来，Stack Overflow 的流量连续几个月下降，平均下降了 6%。4 月份，较 3 月份下降 17.7%。
根据普渡大学的一项新研究“谁回答得更好？对 ChatGPT 和 Stack Overflow对软件工程问题答案的深入分析”，这可能不是最好的决定。
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研究人员发现了许多人已经怀疑的情况：ChatGPT 对编程问题的大量回答不准确或完全错误。然而讽刺的是，当受试者被要求比较 Stack Overflow 和 ChatGPT 的回答时，40% 的人表示他们更喜欢 ChatGPT 的回答。为什么？因为ChatGPT的回答的“全面性”和有说服力的“清晰的语言风格”。
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研究人员表示，512 个 ChatGPT 问题回答中有 52% 是错误的。令人不安的是，在测试参与者首选的答案中，77% 是错误的。即使 ChatGPT 的回答明显错误，12 名受试者中仍有 2 人仍然更喜欢 ChatGPT 的答案而不是 Stack Overflow 的答案。
3.分析与建议
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该论文的作者之一萨米亚·卡比尔 (Samia Kabir) 表示，“当参与者发现 ChatGPT 的答案富有洞察力时，他们忽略了错误。ChatGPT 自信地传达富有洞察力的（即使是不正确的）信息的方式赢得了用户的信任，这使他们更喜欢错误的答案。 ”
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卡比尔说：“很明显，礼貌的语言、清晰的教科书风格的答案、全面性和答案的归属感使完全错误的答案看起来是正确的。”
ChatGPT 可以在几秒钟内提供复杂的编码指令，并且它将进行类似人类的对话以深入探索问题。
- 卡比尔表示，了解聊天机器人获取和传播错误信息的能力“会给缺乏验证事实不一致手段的非专家最终用户带来风险”。
由于担心虚假数据可能会污染信息池，Stack Overflow 今年早些时候禁止了 ChatGPT 获得的任何回复。
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普渡大学的研究人员称错误答案的大量存在“令人震惊”。他们敦促 ChatGPT 超越在每个回复中发布的简短免责声明，建议用户可能出现错误，并指定错误和不确定性的程度。
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研究人员在 8 月 10 日发布在预印本服务器arXiv上的报告中表示：“研究如何传达答案的错误程度是当务之急。 ”
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报告补充道：“人工智能在人类监督下最为有效。” “因此，我们呼吁负责任地使用 ChatGPT 来提高人类人工智能的生产力。”
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