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一般我们有两种途径对图像进行修复： PS 和 InPaint ，使用方法也十分多样。 WebUI 使用 --gradio-img2img-tool color-sketch 启动会带入一个插件对图片进行颜色涂抹(这里不是 Inpaint) Just resize : 将图像调整为目标分辨率。除非高度和宽度完全匹配，否则图片会被挤压 Crop and resize：调
画质 masterpiece,best quality,illustration,extremely detail CG unity 8k wallpaper,ultra-detailed,depth of field 杰作，最佳质量，插图，极度详细的8K壁纸，超高详细度，景深 画风 Chinese ink painting,water color,oil painting,sketch,realistic 中国水墨画，水彩，油画，素描，写实 人物 1girl,solo,upper body,black hair,
记录一下使用 Stable Diffusion 生成高清图片使用的插件和过程。 打开 Stable Diffusion，单击 “扩展” = “从网址安装”， 输入下面项目，单击 “安装”， 扩展的 git 仓库网址: https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111 然后单击 “已安装\\\"，确认 “ultimate-upscale-for-automatic1
requirements.txt 内容如下 保存为stable_diffusion.py并执行
请先通过前文 调参基础 了解 SD-WebUI 网页应用提供的基本参数。 这是一个通用的指南，内容是基本通用的，可能有例外情况，请读对应的章节了解不同应用的特性。 写什么？# TIP 提示词是提示而不是判定依据，比如你输入质量判定词汇的时候，其实是在限制数据的范围，而
关于Stable-Diffusion WEBUI，我发现网上各种教程真的很多。 写得很好很详细的也不少，读了感觉比我写的好多了，无论是原理和相关论文还是操作和细节。 所以准备记录下Stable-Diffusion WEB UI的方方面面，以及哪里去看相关的资料。 同时自己写的东西也有点乱，得整理一下。呃在
放大后细节 修复图片损坏 显存占用 速度 批量放大 文生图放大 好 是 高 慢 否 附加功能放大 一般 否 中 快 是 图生图放大 好 是 低 慢 是 tile模型放大 非常好 是 高 快 是 优点：放大时能添加更多细节，修复图片损坏 缺点：GPU要求高，生成速度变慢 优点：速度快，可以批
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牙叔教程 简单易懂 这里展示的是, 其他条件都相同, 只有prompt中的一个单词不同, 看看生成的图片有什么不一样 正向提示词 反向提示词 生成的图片 接下来我们开始查看不同提示词对图片的影响, 其他参数全部一样, 只有提示词不一样, 且只有一个单词不一样 Angelic, Virtuous, S
https://inscode.csdn.net/@inscode/Stable-Diffusion 采样迭代次数设为80，生成批次和每批数量均设为4，其他均为默认参数。 下面先找几个stable diffusion内测时用到的提示词，来测试一下inscode的生成效果，然后再给一组相似的中文提示词，看一下二者的区别。 提示词1 英文提示词 sun and
