opencv-目标追踪

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了opencv-目标追踪。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

import argparse
import time
import cv2
import numpy as np

# 配置参数
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-v", "--video", type=str,
	help="path to input video file")
ap.add_argument("-t", "--tracker", type=str, default="kcf",
	help="OpenCV object tracker type")
args = vars(ap.parse_args())

# opencv已经实现了的追踪算法
OPENCV_OBJECT_TRACKERS = {
	"csrt": cv2.TrackerCSRT_create,
	"kcf": cv2.TrackerKCF_create,
	"boosting": cv2.TrackerBoosting_create,
	"mil": cv2.TrackerMIL_create,
	"tld": cv2.TrackerTLD_create,
	"medianflow": cv2.TrackerMedianFlow_create,
	"mosse": cv2.TrackerMOSSE_create
}

# 实例化OpenCV's multi-object tracker
trackers = cv2.MultiTracker_create()
vs = cv2.VideoCapture(args["video"])

# 视频流
while True:
	# 取当前帧
	frame = vs.read()
	# (true, data)
	frame = frame[1]
	# 到头了就结束
	if frame 

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-657786.html

到了这里,关于opencv-目标追踪的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【人工智能课程】计算机科学博士作业三

    来源:李宏毅2022课程第10课的作业 图片攻击是指故意对数字图像进行修改,以使机器学习模型产生错误的输出或者产生预期之外的结果。这种攻击是通过将微小的、通常对人类难以察觉的扰动应用于输入图像来实现的。图片攻击是对深度学习系统中的鲁棒性和安全性的一种测

    2024年03月16日
    浏览(75)
  • 探索人工智能 | 计算机视觉 让计算机打开新灵之窗

    计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。 计算机视觉既是工程领域,也是科学领域中的一个富

    2024年02月14日
    浏览(53)
  • hnu计算机与人工智能概论5.6

    最近有点忙,好久没更新了,大家见谅!最后一关howell也做不出来  第1关:数据分析基础 1.将scores.xls文件读到名为df的dataframe中 2.添加平均分列:考勤、实验操作、实验报告的平均 3.输出前3行学生的平均分列表,控制小数点后两位 4.输出学生人数和班级数 5.分别输出实验报

    2024年02月04日
    浏览(59)
  • 人工智能与计算机辅助决策的技术融合

    人工智能(Artificial Intelligence, AI)和计算机辅助决策(Computer-Aided Decision, CAD)是两个不同的领域,但它们之间存在密切的联系和相互作用。人工智能主要关注于模拟和创造人类智能的机器,包括学习、理解自然语言、视觉识别、推理和决策等方面。而计算机辅助决策则关注于利用

    2024年02月22日
    浏览(61)
  • 探索人工智能 | 智能推荐系统 未来没有人比计算机更懂你

    智能推荐系统(Recommendation Systems)利用机器学习和数据挖掘技术,根据用户的兴趣和行为,提供个性化推荐的产品、内容或服务。 智能推荐系统是一种利用机器学习和数据分析技术的应用程序,旨在根据用户的兴趣、偏好和行为模式,向其推荐个性化的产品、服务或内容。

    2024年02月13日
    浏览(51)
  • 阶段五:深度学习和人工智能(学习人工智能的应用领域,如自然语言处理,计算机视觉等)

    Python是人工智能领域最流行的编程语言之一,它具有简单易学、功能强大、库丰富等优点,因此在自然语言处理、计算机视觉等领域得到了广泛应用。 自然语言处理 自然语言处理是人工智能领域的一个重要分支,它主要研究如何让计算机理解和处理人类语言。Python在自然语

    2024年02月04日
    浏览(80)
  • hnu计算机与人工智能概论答案3.8

    连夜更新,求求关注!! 写在前面:这一课难度较低,报错时多看看冒号和缩进有无错误,祝大家做题顺利!!! 第1关:python分支入门基础 根据提示,在右侧编辑器补充代码,完成分支程序设计(用函数调用的方式来实现)。 第1题: 闰年的判断:判断某一年是否是闰年,

    2024年02月08日
    浏览(50)
  • hnu计算机与人工智能概论答案3.15

     终于肝完了!有一说一,这一次难度肉眼可见的提升,终于明白程序员为什么会秃顶了(头发真的禁不住薅啊),祝大家好运! 第1关:循环结构-while与for循环 第1题 编程计算如下公式的值1^2+3^2+5^2+...+995^2+997^2+999^2并输出结果 第2题 用 while 语句完成程序逻辑,求如下算法可

    2024年02月08日
    浏览(60)
  • hnu计算机与人工智能概论答案2.20

    补一下第一次作业 第1关:数据输入与输出 第一题 在屏幕上输出字符串:hi, \\\"how are you\\\" ,I\\\'m fine and you 第二题 从键盘输入两个整数,计算两个数相除的商与余数 假设输入12,5 输出为 2 2 第三题 在屏幕上 输入一个三位数输出该数的个位、十位和百位数字 假设输入125 输出为 5 2

    2024年02月08日
    浏览(61)
  • 人工智能在计算机视觉中的应用与挑战

    引言 计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支,旨在让计算机能够像人一样理解和解释视觉信息,实现图像和视频的自动识别、理解和分析。计算机视觉技术已经在许多领域产生了深远的影响,如人脸识别、自动驾驶、医学影像分析等。本篇博客将深入探讨人工智能在计算

    2024年02月14日
    浏览(62)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包