stable_diffusion_webui docker环境配置

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了stable_diffusion_webui docker环境配置。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1.新建docker环境

docker  run -tid --name  e_commerce_sd --net host --runtime=nvidia  nvidia/cuda:11.1-cudnn8-devel-cent                                                                      os7-ssh /bin/bash

docker exec -ti e_commerce_sd /bin/bash
echo 'export PS1="DOCKER[\u@\h \w]\$"' > ~/.bashrc
exit
docker exec -ti e_commerce_sd /bin/bash
exit
docker cp e_commerce_sd.zip e_commerce_sd:/root
docker exec -ti e_commerce_sd /bin/bash

docker commit e_commerce_sd e_commerce_sd_sam:v1.0

docker run -tid --name img2img_revanimated_v121inp_run --restart=always --cpus=10 --net host --runtime=nvidia img2img_revanimated_v121inp:v1.0.0 /bin/bash

docker save -o e_commerce_sd_all_v101.tar e_commerce_sd_all:v1.0.1
scp -r root@10.244.6.233:/root/e_commerce_sd_all_v101.tar root@10.111.132.199:/home
docker load < e_commerce_sd_all_v101.tar

更新容器中时间:
date
TimeZone=Asia/Shanghai
ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TimeZone /etc/localtime && echo $TimeZone > /etc/timezone

删除镜像
docker images
docker rmi IMAGE ID
删除容器
docker rm -f CONTAINER ID

2.安装miniconda

yum install wget
wget -c https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
source ~/.bashrc

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
python -m pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
python -m pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

conda create -n py38 python==3.8
conda activate py38

3.配置stable_diffusion_webui

直接使用stable_difffusion_webui下的launch.py可能会有些问题,建议

pip install open_clip-bb6e834e9c70d9c27d0dc3ecedeebeaeb1ffad6b.zip
pip install CLIP-d50d76daa670286dd6cacf3bcd80b5e4823fc8e1.zip
pip install GFPGAN-8d2447a2d918f8eba5a4a01463fd48e45126a379.zip
pip install -r requirements_versions.txt
pip install opencv-python-headless
pip install gdown

4.安装tensorrt

tar -xzvf TensorRT-8.6.1.6.Linux.x86_64-gnu.cuda-11.8.tar.gz

1.利用vim进入~/.bashrc文档,摁住ctrl+g,直接跳到最后一行,摁一下i键,进入插入模式,现在可以编辑文档了。 2.跳到最后一个字符,摁一下换行,可以在下一行输入命令。 3.一般来说在Ubuntu的终端中,ctrl+shift+c是复制,Ctrl+shift+v是粘贴,可以先写好直接粘贴; 4.我们输入第一个环境变量配置:

export LD_LIBRARY_PATH=/home/TensorRT-8.6.1.6/lib${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
export PATH=/home/TensorRT-8.6.1.6/bin${PATH:+:${PATH}}

5.路径添加好了,该关闭~/.bashrc了,摁一下esc键,退出插入模式; 6.输入冒号:wq,关闭bashrc; 7.这时候还没有生效!需要source一下

source ~/.bashrc
cd python
pip install tensorrt-8.6.1-cp38-none-linux_x86_64.whl

安装pycuda

pip install pycuda==2019.1
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=3

onnxruntime只能调用cpu

conda install cudnn

pip install onnxruntime==1.15.1即可,重新装一下就行了文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-657949.html

到了这里,关于stable_diffusion_webui docker环境配置的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Stable Diffusion - 配置 WebUI 升级至 v1.6.0 版本与 VirtualENV 环境配置

    欢迎关注我的CSDN:https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址:https://spike.blog.csdn.net/article/details/132177882 图像基于 哥特风格 绘制,参考 哥特 (Goth) 风格服装与背景的 LoRA 配置 Stable Diffusion WebUI 是一款基于 Stable Diffusion 模型的网页前端工具,通过简单的文本输入或者图像修改来生成高质

    2024年02月08日
    浏览(50)
  • Stable Diffusion WebUI 环境

    Stable Diffusion 是热门的文本到图像的生成扩散模型,本文介绍了如何准备其 WebUI 环境。 Stability AI Stability API Extension for Automatic1111 WebUI Stable Diffusion web UI OS: Ubuntu 22.04.2 LTS Kernel: 5.19.0 CPU: AMD Ryzen 7 3700X GPU: NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti RAM: 16GB Nvidia 驱动 Anaconda Anaconda: https://www.anaconda.com

    2024年02月13日
    浏览(35)
  • stable-diffusion-webui环境部署

    创建虚拟环境 进入虚拟环境 clone源码 进入项目根目录 安装相关库 安装依赖仓库 存放目录为: stable-diffusion-webui/repositories/ clone源码 下载模型连接:https://civitai.com/models 想要那个类型的底模下载那个即可 底模存放路径: stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 将微调的模型参数放

    2024年02月08日
    浏览(74)
  • 【AI绘图】Stable Diffusion WebUI环境搭建

    Stable Diffusion WebUI开源地址:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui  首先根据要求做以下准备工作: 1. 安装 Python 3.10.6, 安装时记得勾选\\\"Add Python to PATH\\\"把Python添加到环境变量. 2. 安装Git环境,Git - Downloading Package 3. 用git命令把下载Stable Diffusion WebUI项目:    4. 项目下载到本

    2024年02月04日
    浏览(47)
  • 文生图Stable-diffusion-webui环境搭建

     想自己生成AI美女吗?跟我一起下来搭建Stable-diffusion-v1-5进行文生图、图生图吧。 该webui支持Mac/Linux/Windows环境,这里以windows环境为例。前提是你已经在本机搭建好了GPU运行环境,建议6G以上GPU,当然,CPU也可以运行,就是奇慢无比。 1. 安装python3.10.x版本 2.下载最新版本源代

    2024年02月12日
    浏览(49)
  • 基于趋动云的 Stable Diffusion Webui 环境搭建

    Stable Diffusion Webui 环境搭建,首先新建一个项目:   然后,选择镜像。注意点公开的,已近做好的这个镜像,superx创建,集成了miniconda3的镜像。 然后选择添加数据源,一样,还是点公开,搜索sd_model_spuerx就可以找到了,还是由superx创建。  都选择好之后,选择创建项目。暂

    2024年02月05日
    浏览(45)
  • stable-diffusion-webui 环境搭建(台式机GTX1060环境)

    1、安装git用于克隆stable-diffusion-webui仓库 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 2、安装python 3.10.7 CNPM Binaries Mirror 3、安装CUDA驱动 win + x -设备管理器 -显示适配器 查看显卡版本 下载对应驱动Official Advanced Driver Search | NVIDIA 4、安装完成后查看CUDA版本 使用命令nv

    2024年02月16日
    浏览(53)
  • 在自己conda环境下安装使用stable diffusion webui

    conda create -n stdwebui python=3.10 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git conda activate stdwebui linux 下 新建.pip文件夹和pip.conf文件并在其中写入修改源,这里使用豆瓣源。 确保在当前环境下 pycharm右下角有当前环境显示, 打开launch.py 文件左键运行就可以 第一次运行会下

    2024年02月14日
    浏览(42)
  • Ubuntu20.4 docker运行stable diffusion webui

    系统环境 ubuntu20.04 nvida cuda显卡驱动 默认已经安装成功 更新系统依赖: 确认是否之前安装过docker并卸载: 启动并查看docker运行状态: 注:这一部步基本可以忽略,因为没有使用国外dockerhub镜像! 安装 nvidia-docker2 包 安装完成后需要重启docker: 能输出cuda相关信息安装成功:

    2024年02月09日
    浏览(41)
  • Stable Diffusion WebUi云端部署配置记录

    业务逻辑: 服务器部署sdwebui项目,远程浏览器访问ui界面。服务器可租用AutoDL的GPU服务器 服务器: 租用AutoDL的GPU服务器,Linux Stable Diffusion WebUi: 作者AUTOMATIC1111,github项目地址GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI 部署流程如下: 1、租用AutoDL服务器,创建虚

    2024年02月03日
    浏览(58)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包