1.模型原理
K最近邻(K-Nearest Neighbors,KNN)是一种基本的监督学习算法,用于分类和回归任务。其模型原理如下:
模型原理:
对于分类任务,KNN的原理可以概括为以下几个步骤:
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训练阶段: 将训练数据集中的每个数据点与其标签一起存储。这些数据点和标签构成了训练样本。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-658021.html
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预测阶段: 当需要对新的数据点进行分类时文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-658021.html
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