paddlepaddle-gpu 版本安装选择和测试

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了paddlepaddle-gpu 版本安装选择和测试。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

飞桨官网:

飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台

选择不超过自己cuda版本的最高版本安装,推荐使用conda命令(环境可自动安装cuda和cudnn)

查看paddlepaddle版本,paddlepaddle,深度学习,人工智能

 测试代码:

# 查看 paddle能够调用 gpu
import paddle
paddle.fluid.is_compiled_with_cuda()
paddle.utils.run_check()

出现:

PaddlePaddle works well on 1 GPU  则表明安装成功

查看paddlepaddle版本,paddlepaddle,深度学习,人工智能

 参考文章:WIN10安装PaddlePaddle、CUDA和cuDNN_浩瀚繁星皆你的博客-CSDN博客文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-658219.html

到了这里,关于paddlepaddle-gpu 版本安装选择和测试的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【pytorch】torch1.7.1安装、查看torch版本、GPU是否可用

    在conda 虚拟环境下安装torch==1.7.1+GPU版本 本机环境 CUDA 11.0 Python 3.7 安装torch1.7.1 官网搜索确认需要下载的对应本机cuda的torch版本,使用在线下载即可,会直接安装好torch、torhvision、torchaudio。 1、官网搜索对应cuda的版本 2、安装命令 查看安装版本

    2024年02月12日
    浏览(64)
  • Windows WSL2 安装Nvidia-Docker GPU 驱动Paddlepaddle

    😊查看自己电脑显卡型号nvidia上去下载 参考内容: 舊版WSL 的手動安裝步驟 下載: Linux 內核更新包 选择子系统, 推介: Ubuntu 20.04 LTS 下载后双击点击安装 根据nvidia-smi, 选择 CUDA版本 这里选择11.7.0 进入选择Linux - x86_64 - WSL-Ubuntu - 2.0 - runfile(local) https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda 上去找

    2024年02月02日
    浏览(98)
  • cuda版本,pytorch(GPU)版本的选择和下载

    cuda版本: 1.Nvidia控制面板里的cuda版本, 或使用nvidia-smi命令显示的cuda版本 是cuda的driver api版本 2.nvcc -V中的cuda版本,是cuda的runtime api版本,即cudatoolkit的版本 cudatoolkit的版本不能高于cuda driver api的版本,所以nvidia-smi的版本可以理解为所下载的cuda(即cudatoolkit)的最高版本 若nvcc

    2023年04月08日
    浏览(39)
  • 查看电脑显卡(GPU)是否支持CUDA及其版本

    最近想要试一下tensorflow和mindspore的GPU版本,于是乎倒腾了一下电脑,想要看一下电脑是否支持GPU以及是哪一个版本 预备知识: 什么是GPU? CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解

    2024年02月11日
    浏览(54)
  • GPU版本PyTorch详细安装教程

    目录 一、安装显卡驱动 1、查看显卡驱动型号 2、下载显卡驱动 3、查看GPU状态 二、安装Visual Studio 2019 三、安装CUDA 1、下载对应版本的CUDA 2、安装下载好的CUDA 3、设置环境变量  四、安装cudnn 五、安装anaconda 六、安装PyTorch 1、创建虚拟环境 2、激活并进入虚拟环境 3、安装Py

    2024年02月01日
    浏览(53)
  • WIN10安装MXNET GPU版本

    1. 下载Visual Studio Community 2019  Visual Studio 2019 系统要求 | Microsoft Learn 2. 安装CUDA、cuDNN CUDA Toolkit - Free Tools and Training | NVIDIA Developer CUDA Deep Neural Network (cuDNN) | NVIDIA Developer 【Windows11】Cuda和Cudnn详细安装教程_Jin·的博客-CSDN博客_cudnn安装 3. 安装opencv与openBLAS Home - OpenCV 环境变量添

    2024年02月07日
    浏览(39)
  • Windows环境下GPU版本pytorch安装

    通过官网引导就可以完成安装,或者通过下面网址复制conda安装命令,安装历史版本 Previous PyTorch Versions | PyTorch ​ 输出: 参考: Windows环境下Gpu版本的Pytorch安装_pytorch向下兼容吗_晓码bigdata的博客-CSDN博客

    2024年02月12日
    浏览(56)
  • 安装gpu版本的paddle和paddleclas

    以上支持cuda11.1版本 其他需求可查阅文档在这里 1 在虚拟环境中安装所需的Python库: 2 安装ipykernel库: 如果安装好之后出现什么config文件找不到的问题,就直接复制这些文件到相应位置 或者源码安装 1 在虚拟环境中安装所需的Python库: 2 拉取paddleclas代码 从 GitHub 下载: 如果

    2024年02月07日
    浏览(32)
  • 安装GPU版本Pytorch(全网最详细过程)

    目录 一、前言 二、安装CUDA 三、安装cuDNN   四、安装Anacanda 五、安装pytorch 六、总结     最近因为需要安装GPU版本的Pytorch,所以自己在安装过程中也是想着写一篇博客,把整个过程记录下来,在整个过程中也遇到了不少的问题,查看了以往别人的一些解决方案,希望能够给

    2024年02月06日
    浏览(56)
  • Linux和Windows系统下:安装Anaconda、Paddle、tensorflow、pytorch,GPU[cuda、cudnn]、CPU安装教学,以及查看CPU、GPU内存使用情况

    Anaconda安装:Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。使用Anaconda可以通过创建多个独立的Python环境,避免用户的Python环境安装太多不同版本依赖导致冲突。 Anaconda 是一个免费开源的 Python 和 R 语言的发行版本,用于计算科学,Anac

    2024年02月04日
    浏览(64)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包