paddlepaddle-gpu 版本安装选择和测试

7月前作者：本尊是喵分类：Toy博客阅读(27) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了paddlepaddle-gpu 版本安装选择和测试。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

飞桨官网：

飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台

选择不超过自己cuda版本的最高版本安装，推荐使用conda命令（环境可自动安装cuda和cudnn）

查看paddlepaddle版本,paddlepaddle,深度学习,人工智能

测试代码：

# 查看 paddle能够调用 gpu
import paddle
paddle.fluid.is_compiled_with_cuda()
paddle.utils.run_check()

出现：

PaddlePaddle works well on 1 GPU 则表明安装成功

查看paddlepaddle版本,paddlepaddle,深度学习,人工智能

参考文章：WIN10安装PaddlePaddle、CUDA和cuDNN_浩瀚繁星皆你的博客-CSDN博客文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-658219.html

到了这里，关于paddlepaddle-gpu 版本安装选择和测试的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击违法举报进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

分享到：

领支付宝红包赞助服务器费用

【pytorch】torch1.7.1安装、查看torch版本、GPU是否可用

在conda 虚拟环境下安装torch==1.7.1+GPU版本本机环境 CUDA 11.0 Python 3.7 安装torch1.7.1 官网搜索确认需要下载的对应本机cuda的torch版本，使用在线下载即可，会直接安装好torch、torhvision、torchaudio。 1、官网搜索对应cuda的版本 2、安装命令查看安装版本

2024年02月12日
浏览(47)
Windows WSL2 安装Nvidia-Docker GPU 驱动Paddlepaddle

😊查看自己电脑显卡型号nvidia上去下载参考内容: 舊版WSL 的手動安裝步驟下載: Linux 內核更新包选择子系统, 推介: Ubuntu 20.04 LTS 下载后双击点击安装根据nvidia-smi, 选择 CUDA版本这里选择11.7.0 进入选择Linux - x86_64 - WSL-Ubuntu - 2.0 - runfile(local) https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda 上去找

2024年02月02日
浏览(80)
cuda版本，pytorch(GPU)版本的选择和下载

cuda版本： 1.Nvidia控制面板里的cuda版本, 或使用nvidia-smi命令显示的cuda版本是cuda的driver api版本 2.nvcc -V中的cuda版本，是cuda的runtime api版本，即cudatoolkit的版本 cudatoolkit的版本不能高于cuda driver api的版本，所以nvidia-smi的版本可以理解为所下载的cuda(即cudatoolkit)的最高版本若nvcc

2023年04月08日
浏览(27)
查看电脑显卡（GPU）是否支持CUDA及其版本

最近想要试一下tensorflow和mindspore的GPU版本，于是乎倒腾了一下电脑，想要看一下电脑是否支持GPU以及是哪一个版本预备知识：什么是GPU？ CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解

2024年02月11日
浏览(44)
GPU版本PyTorch详细安装教程

目录一、安装显卡驱动 1、查看显卡驱动型号 2、下载显卡驱动 3、查看GPU状态二、安装Visual Studio 2019 三、安装CUDA 1、下载对应版本的CUDA 2、安装下载好的CUDA 3、设置环境变量四、安装cudnn 五、安装anaconda 六、安装PyTorch 1、创建虚拟环境 2、激活并进入虚拟环境 3、安装Py

2024年02月01日
浏览(41)
WIN10安装MXNET GPU版本

1. 下载Visual Studio Community 2019 Visual Studio 2019 系统要求 | Microsoft Learn 2. 安装CUDA、cuDNN CUDA Toolkit - Free Tools and Training | NVIDIA Developer CUDA Deep Neural Network (cuDNN) | NVIDIA Developer 【Windows11】Cuda和Cudnn详细安装教程_Jin·的博客-CSDN博客_cudnn安装 3. 安装opencv与openBLAS Home - OpenCV 环境变量添

2024年02月07日
浏览(31)
安装gpu版本的paddle和paddleclas

以上支持cuda11.1版本其他需求可查阅文档在这里 1 在虚拟环境中安装所需的Python库： 2 安装ipykernel库：如果安装好之后出现什么config文件找不到的问题，就直接复制这些文件到相应位置或者源码安装 1 在虚拟环境中安装所需的Python库： 2 拉取paddleclas代码从 GitHub 下载：如果

2024年02月07日
浏览(24)
Windows环境下GPU版本pytorch安装

通过官网引导就可以完成安装，或者通过下面网址复制conda安装命令，安装历史版本 Previous PyTorch Versions | PyTorch 输出：参考： Windows环境下Gpu版本的Pytorch安装_pytorch向下兼容吗_晓码bigdata的博客-CSDN博客

2024年02月12日
浏览(43)
安装GPU版本Pytorch（全网最详细过程）

目录一、前言二、安装CUDA 三、安装cuDNN 四、安装Anacanda 五、安装pytorch 六、总结最近因为需要安装GPU版本的Pytorch，所以自己在安装过程中也是想着写一篇博客，把整个过程记录下来，在整个过程中也遇到了不少的问题，查看了以往别人的一些解决方案，希望能够给

2024年02月06日
浏览(45)
Linux和Windows系统下:安装Anaconda、Paddle、tensorflow、pytorch，GPU[cuda、cudnn]、CPU安装教学,以及查看CPU、GPU内存使用情况

Anaconda安装：Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。使用Anaconda可以通过创建多个独立的Python环境，避免用户的Python环境安装太多不同版本依赖导致冲突。 Anaconda 是一个免费开源的 Python 和 R 语言的发行版本，用于计算科学，Anac

2024年02月04日
浏览(50)