YOLOv8改进后效果

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了YOLOv8改进后效果。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

数据集

        自建铁路障碍数据集-包含路障,人等少数标签。其中百分之八十作为训练集,百分之二十作为测试集

        YOLOv8改进后效果,项目实战,YOLO

第一次部署

        版本:YOLOv5

YOLOv8改进后效果,项目实战,YOLO

 YOLOv8改进后效果,项目实战,YOLO

        训练50epoch后精度可达0.94 mAP可达0.95.此时未包含任何改进操作

第二次部署

        版本:YOLOv8改进版本

        首先对训练数据进行随即裁剪+椒盐加噪处理。

        将c2f模块替换为DSConv

        加EMA注意力机制

        更换EfficientViT主干网络

YOLOv8改进后效果,项目实战,YOLO

 YOLOv8改进后效果,项目实战,YOLO

 YOLOv8改进后效果,项目实战,YOLO

 YOLOv8改进后效果,项目实战,YOLO

 YOLOv8改进后效果,项目实战,YOLO文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-658254.html

到了这里,关于YOLOv8改进后效果的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包