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Broker 表示实际的物理机器节点
Broker1中的绿色P1表示主分片Broker2中的蓝色P1表示副本分片，其余类似，就是主从的概念，如果一个Broker挂掉了，还有其它的节点来保证数据的完整性P可以看做分区
同一时间点，绿色P1 和紫色P1 不会完全一致，存在一个同步的过程文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-658811.html
绿色部分处理读写请求，紫色只处理读，只跟对应主，进行同步数据文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-658811.html
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Replica Sets 复制集搭建 MongoDB 有三种集群架构模式，分别为主从复制（Master-Slaver）、副本集（Replica Set）和分片（Sharding）模式。 Master-Slaver 是一种主从复制的模式，目前已经不推荐使用 ReplicaSet模式取代了Master-Slaver模式，是一种互为主从的关系。Replica Set 将数据复制多份保存
副本集 MongoDB副本集（Replica Set）是一组维护相同数据集的 MongoDB 实例，它可以提供数据的冗余和高可用性。 副本集由一个主节点（Primary）和多个从节点（Secondary）组成。 客户端所有写操作都会发送到主节点，主节点会记录oplog，然后将写操作同步到从节点。 从节点可以进行
注意实验使用的是ARM架构的CentOS 8 虚拟机 首先，更新系统并安装必要的依赖项： 添加 MongoDB 官方仓库： 创建一个新的仓库文件 /etc/yum.repos.d/mongodb-org.repo ： 将以下内容添加到文件中，保存并退出： 使用nano编辑器打开/etc/yum.repos.d/mongodb-org.repo文件后，按下 Ctrl + X 组合键退出
分布式共享内存 分布式共享内存是在不共享物理内存的计算机之间实现数据的共享的一个抽象。 有一个底层运行的系统保证其透明性，但是进程还是根据内存的分布处理物理内存的分布式能力 DMS最关键点： 不需要关心数据的通信，消息传递能力是巨大的底层支持。 生存周
1.1 CAP定理 在分布式系统中，一个Web应用最多只能同时支持的两个属性： 一致性（C）： 在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本） 可用性（A）： 在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户
微服务架构风格，就是把一个单体架构按照业务拆分成多个服务模块，每个模块之间独立部署运行、互不影响，并使用轻量级机制通信，通常是 HTTP API。 集群是个物理形态，分布式是个工作方式。 只要是一堆机器，就可以叫集群，他们是不是一起协作着干活，这个谁也不知
1.受限于硬件资源，单机所能承受的用户并发量太少； 2.一个系统有多个模块，任意模块的修改都会导致整个项目代码重新编译、部署； 3.系统中，有些模块是CPU密集型，有些模块是I/O密集型，造成各个模块对于硬件资源的需求是不一样的。 负载均衡 集群的优点
什么是elasticsearch？ elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容 目录 elasticsearch的场景 elasticsearch的发展 Lucene篇 Elasticsearch篇 elasticsearch的安装 elasticsearch的场景 elasticsearch结合kibana、Logstash、Beats，也就是elastic stack (ELK)。被
我旁边的一位老哥跟我说，你知道分布式是是用来干什么的嘛？一句话给我干懵了，我能隐含知道，大概是用来做分压处理的，并增加系统稳定性的。但是具体如何，我却道不出个1，2，3。现在就将这些做一个详细的总结。至少以后碰到面试官可以说上个123。 那么就正式进入
Kafka 安装包下载地址：https://archive.apache.org/dist/kafka/ 1. Kafka 伪分布式安装 1. 上传并解压 Kafka 安装包 使用 FileZilla 或其他文件传输工具上传 Kafka 安装包： kafka_2.11-0.10.0.0.tgz 解压安装包 2. 编辑配置文件 3. 拷贝并修改配置文件 分别修改 server2.properties、server3.properties 4. 创建日志
