opencv-16 图像去水印示例

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了opencv-16 图像去水印示例。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

常用的去水印方法:

克隆修复工具:使用图像处理软件(如Photoshop)中的克隆修复工具可以选择一个样本区域,然后将其复制到水印区域,以覆盖水印。这种方法在简单的水印上可能效果不错,但复杂的水印可能需要更多的手动调整。

模糊或马赛克处理:可以使用模糊或马赛克工具对水印进行处理,以使其模糊不清或完全不可识别。但这可能会导致图像细节损失,对图像质量有一定影响。

反相处理:对图像进行反相处理可能会削弱水印的效果,但这对于所有类型的水印并不总是有效。

频域处理:利用图像的频域特性,例如使用傅里叶变换等技术来检测并去除水印。这需要一定的图像处理知识和工具。

混合模式调整:通过调整图像的混合模式(如减淡、变暗等),有时可以减轻水印的可见程度。

图像修复算法:一些先进的图像修复算法可以帮助填补或去除水印,这些算法通常基于深度学习和人工智能技术

opencv 去除水印更多层面是原理性的展示操作,实际应用中更多的是通过机器学习或者利用工具来应用

编写程序,模拟数字水印的嵌入和提取过程。

import cv2
import numpy as np

def zh_ch(string):
    return string.encode('gbk').decode(errors='ignore')
#读取原始载体图像
lena=cv2.imread("lena.png",0)
#读取水印图像
watermark=cv2.imread("watermark.bmp",0)
#将水印图像内的值 255 处理为 1,以方便嵌入
#后续章节会介绍使用 threshold 处理
w=watermark[:,:]>0
watermark[w]=1
#读取原始载体图像的 shape 值
r,c=lena.shape
#============嵌入过程============
#生成元素值都是 254 的数组
t254=np.ones((r,c),dtype=np.uint8)*254
#获取 lena 图像的高七位
lenaH7=cv2.bitwise_and(lena,t254)
#将 watermark 嵌入 lenaH7 内
e=cv2.bitwise_or(lenaH7,watermark)
#============提取过程============
#生成元素值都是 1 的数组
t1=np.ones((r,c),dtype=np.uint8)
#从载体图像内提取水印图像
wm=cv2.bitwise_and(e,t1)
print(wm)
#将水印图像内的值 1 处理为 255,以方便显示
#后续章节会介绍使用 threshold 实现
w=wm[:,:]>0
wm[w]=255
#============显示============


cv2.imshow(zh_ch('原图'),lena,)
cv2.imshow(zh_ch("水印"),watermark*255) #当前 watermark 内最大值为 1
cv2.imshow(zh_ch("加水印图"),e)
cv2.imshow(zh_ch("提取水印图像"),wm)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

运行结果:
opencv去除水印,opencv,opencv,AI编程,AI作画

图(a)是原始图像 lena。
 图(b)是水印图像 watermark。在程序中,该图像首先会被处理为二值图像,在显示时将
其元素值乘以 255,以方便显示。
 图©是在图像 lena 内嵌入水印图像 watermark 后得到的含水印载体图像 e。
 图(d)是从含水印载体图像 e 内提取到的水印图像 wm。

通过肉眼无法观察出含水印载体图像和原始图像的不同,水印的隐
蔽性较高。但是,由于该方法过于简单,其安全性并不高,在实际处理中会通过更复杂的方式实现水印的嵌入。

这是简单的水印处理,从水印原理来看这是一个不可逆转的操作,如果想要开发这种系统,要么就针对性的某一个水印去除,要么 针对不可预知的水印 就要深度学习来操作了。这块后面实验讲解文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-659029.html

到了这里,关于opencv-16 图像去水印示例的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 使用OpenCV实现图像背景去除

    使用OpenCV实现图像背景去除 在图像处理领域,常常需要从原始图像中分离出某个对象,而去除背景是实现这一目标的一种基本方法。本文将介绍如何使用OpenCV库中的GrabCut算法来进行图像背景去除,并提供相应的Python代码。 GrabCut算法是一种基于图论的交互式前景提取算法,它

    2024年02月15日
    浏览(64)
  • 调用百度文心AI作画API实现中文-图像跨模态生成

    乔冠华,女,西安工程大学电子信息学院,2020级硕士研究生,张宏伟人工智能课题组。 研究方向:机器视觉与人工智能。 电子邮件:1078914066@qq.com 文心ERNIE-ViLG,一款适合中文的跨模态AI绘画大模型。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2112.15283.pdf 体验连接:https://wenxin.baidu.com/ern

    2024年02月03日
    浏览(49)
  • opencv -12 图像运算之按 《位或》 运算(图像融合&图像修复和去除)

    或运算的规则是,当参与或运算的两个逻辑值中有一个为真时,结果就为真。其逻辑关系可以类比为如图 所示的并联电路,两个开关中只要有任意一个闭合时,灯就会亮。 3-5 对参与或运算的算子的不同情况进行了说明,表中使用“or”表示或运算。 按位或运算是指将数值转

    2024年02月16日
    浏览(59)
  • opencv -11 图像运算之按位逻辑运算(图像融合&图像修复和去除)

    按位逻辑运算是一种对图像进行像素级别的逻辑操作的方法,使用OpenCV的按位逻辑运算函数可以对图像进行位与(AND)、位或(OR)、位非(NOT)和位异或(XOR)等操作。 通俗点就是将像素点的十进制值转成二进制 来运算 以下是一些常见的按位逻辑运算的应用场景: 图像融

    2024年02月17日
    浏览(46)
  • 如何在OpenCV中实现图像边缘保持和去除?

    图像边缘保持和去除是图像处理中的常见任务,用于增强图像的边缘特征或去除图像中的噪声和不必要的边缘信息。在OpenCV中,可以使用各种滤波器和技术来实现图像边缘保持和去除。本文将介绍在OpenCV中实现图像边缘保持和去除的方法,并提供相应的代码示例。 图像边缘保

    2024年02月03日
    浏览(40)
  • 使用OpenCV与深度学习去除图像背景:Python实现指南

    第一部分:简介和OpenCV的背景去除 在现代的图像处理和计算机视觉应用中,背景去除是一个常见的需求。这不仅用于产品摄影和电商平台,还广泛应用于各种图像分析任务。在这篇文章中,我们将使用OpenCV和深度学习技术来实现此功能,并通过Python进行实现。本教程会介绍两

    2024年01月20日
    浏览(46)
  • Python opencv 去除图像四周黑边的一种做法

    注意,图像去黑边有很多种算法设计思路,具体能否起作用要视待处理图像的质量等因素来确定。 这里给出的思路为,将图像以黑白的形式读进去,利用opencv的connectedComponentsWithStats函数求连通域。那么对于有黑边的图像来说,图像由内容和黑边组成,因此 最大 的连通域就是

    2024年02月12日
    浏览(49)
  • 在python中使用opencv进行dft和idft去除图像条纹

    首先加载图像,然后进行dft计算频谱图,之后使用掩膜,将竖条纹的频谱信号去除,再逆变换还原为图像,示例图像中为竖向条纹,在频谱图中表现在X轴上 结果如下 中间需要保留通过的半径根据需要调整,我的代码中写为了图像宽度的1/16 以此篇文章作为学习记录

    2024年04月28日
    浏览(42)
  • 【OpenCV】图像上绘制文字cv2.putText()函数用法,添加倾斜透明水印

    在OpenCV中,调用cv2.putText()函数可添加文字到指定位置,对于需要在图片中加入文字的场景提供了一种比较直接方便的方式。 注意:OpenCV 不支持显示中文字符,使用 cv2.putText() 时添加的文本字符串不能包含中文字符(包括中文标点符号) 其函数原型如下所示: 上述参数分别

    2024年02月04日
    浏览(63)
  • 视频中的水印如何去除?教你几种简单去除视频水印方法

    视频中的水印如何去除掉呢?如果我们经常观看视频,可能会注意到一些视频上有水印。水印是在视频中嵌入的品牌标志或文字。这些水印可能会影响视频的观感,去除水印可以帮助我们在学习和研究方面更有效地使用视频资源。有时候,我们可能需要将视频插入到演示文稿

    2024年02月16日
    浏览(43)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包