【算法|数组】滑动窗口

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算法|数组——滑动窗口

引入

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度**。**如果不存在符合条件的子数组,返回 0

示例 1:

输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出:2
解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2:

输入:target = 4, nums = [1,4,4]
输出:1

示例 3:

输入:target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出:0

解法

暴力解法

【算法|数组】滑动窗口,数据结构与算法,算法,数据结构,leetcode

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int result = Integer.MAX_VALUE;
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            int sum = 0;
            for(int j = i; j < nums.length; j++){
                sum += nums[j];
                if(sum >= target){
                    result = Math.min(result,j - i + 1);
                    break;
                }
            }
        }
        return result == Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;
    }
}

这种做法可以很容易想到,可是谁想到它…

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超时了哈哈😓😓😓😓😓😓😓😓


那么下面我们看看另外一种思路。

滑动窗口

先看示例代码:

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int result = Integer.MAX_VALUE;
        int i = 0;
        int sum = 0;
        int length = 0;
        for(int j = 0; j < nums.length; j++){
            sum += nums[j];
            while(sum >= target){
                length = j - i + 1;
                result = Math.min(result,length);
                sum -= nums[i++];
            }
        }
 
        return result == Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;
    }
}

下面见分析:

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还不错吧😊😊😊😼

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至此先不更个1-2天,哥们要考科四,现在一题都没看,再不看就寄了😥😥😥😥文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-659090.html

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