GDOUCTF2023-misc方向WP-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了GDOUCTF2023-misc方向WP。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

misc_or_crypto?

bmp里面是RSA的私钥和加密密文，在线直接解一下
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Hidden In Plain Sight

图片数据里提示了exiftool，看一下前两个图片exif信息，很明显AttributionName拼接是flag值

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[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Mk03O1kH-1682052296988)(https://c.img.dasctf.com/images/2023421/1682051520212-782d0af8-402b-4aa3-bc73-4bff4a5155f1.png)]

由于默认读取是以字符串大小顺序读取的，需要以文件名数字大小读取

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linux下：
exiftool -AttributionName -b -ext png $(ls -v *.png) > flag.txt
ls -1v *.png | xargs exiftool -AttributionName -b > flag.txt
windows下：
dir /b /on *.png | xargs exiftool -AttributionName -b > flag.txt

ls -1v 或 dir /b /on 部分会将当前目录下的 .png 文件按照文件名中的数字大小顺序进行排序，并作为参数传递给 exiftool。-b 参数表示以二进制方式输出 Attribution Name 的内容，将其写入 flag.txt 文件中。

得到flag

一开始以为还有一步flag在有6b88805329********************78这串16进制的图片里（

谁家flag这么奇怪啊!!

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Matryoshka

压缩包套娃，每个password里是英文的算式，结果是同级压缩包的密码

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一个坑，结果如果为负要取绝对值
简单写个脚本跑一下即可：

建议自己写的时候加上个打印的操作监视运行过程

import re
import os
import zipfile


# 定义数字与字符的对应关系
char_to_digit = {
    'zero': '0',
    'one': '1',
    'two': '2',
    'three': '3',
    'four': '4',
    'five': '5',
    'six': '6',
    'seven': '7',
    'eight': '8',
    'nine': '9',
    'plus':'+',
    'times':'*',
    'minus':'-',
    'mod':'%'
}

def change(string):# 将字符串中的单词转换为数字
    expression = string
    for char, digit in char_to_digit.items():
        expression = expression.replace(char, digit)
    # 分离出操作数和运算符
    tokens = re.findall(r'\d+|[+*]|[-]|[%]', expression)
    print(tokens)
    # 从左到右依次计算
    result = int(tokens[0])
    for i in range(1, len(tokens), 2):
        operator = tokens[i]
        operand = int(tokens[i+1])
        if operator == '+':
            result += operand
        elif operator == '*':
            result *= operand
        elif operator == '-':
            result -= operand
        elif operator == '%':
            result %= operand
    result=abs(result)
    return str(result)


# 压缩包的总层数
num_layers = 10

# 构造密码字典，键为层数，值为对应层的密码
passwords = {}
passwords[num_layers] = 'password1000.txt' # 最外层的压缩包的密码已知
for i in range(num_layers - 1, 0, -1):
    password_filename = 'password{}.txt'.format(i + 1)
    passwords[i] = password_filename

def extract_all(name, level):
    password_file = os.path.join(os.path.dirname(name), "password" + str(level) + ".txt")
    password = open(password_file).read().strip()
    # print(password)
    password = change(password)
    # print(password)
    print(f"正在解压{name}，使用的密码为：{password}")


    with zipfile.ZipFile(name) as zf:
        try:
            zf.extractall(pwd=password.encode())
        except:
            print(f"解压{name}失败，密码错误")
            return
        else:
            print(f"{name}解压成功")

        namelist = zf.namelist()
        for item in namelist:
            if item.endswith(".zip"):
                extract_all(item, level-1)

extract_all("Matryoshka1000.zip", 1000)

pixelart

文件尾有个大小的提示

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把图片放大后可以看到有隐藏的像素点，根据文件尾的提示，每12个像素提取一次即可

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from PIL import Image

im = Image.open('arcaea.png')
pix = im.load()
width = im.size[0]
height = im.size[1]
# 新图像的宽度和高度（每12个像素生成一个新像素）
new_width = width // 12
new_height = height // 12

# 创建一个新的图像对象
new_img = Image.new("RGB", (new_width, new_height))
for x in range(0,width,12):
    for y in range(0,height,12):
        rgb=pix[x, y]
        new_img.putpixel((x//12,y//12),(int(rgb[0]),int(rgb[1]),int(rgb[2])))
new_img.save('new_image.png')

得到fakeflag

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zsteg

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getnopwd

store，pcapng，一眼明文攻击

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echo -n "00004D3C2B1A01000000FFFFFFFFFFFFFFFF" | xxd -r -ps > pcap_plain1

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DO_NO_BE_MISDIRECTED是个docx文件，少了个文件头，随便找个docx文件头复制过来修一下

啥也不是

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流量包是wacom的数位板流量

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tshark提取一下

tshark -r keyboard.pcapng -T fields -e usbhid.data | sed '/^\s*$/d' > usbdata.txt

数位板流量的分析可以参考一下zys的博客数位板流量分析探索 - zysgmzb - 博客园 (cnblogs.com)

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当然可能由于版本的不同，直接套用脚本是不太行的

这里观察一下usb的数据可以发现，主要改变的数据是第5-12位，猜测5-8对应x，9-12对应y

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import os
import matplotlib.pyplot as plt
data=[]
lines=[]
line=[]
with open('usbdata.txt',"r") as f:
    for i in f.readlines():
        if i!='\n':
              lines.append(i.strip('\n'))
X = []
Y = []
for i in lines:
        # print(i)
        x0=int(i[4:6],16)
        x1=int(i[6:8],16)
        x=x0+x1*256
        y0=int(i[8:10],16)
        y1=int(i[10:12],16)
        y=y0+y1*256
        X.append(x)
        Y.append(-y)
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.set_title("result")
ax1.scatter(X, Y, c='b', marker='o')
plt.show()

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有些冗余数据，要清理一下，由于没找到具体的开发文档，就手动多次尝试后发现前四位为02f1是所需数据

import os
import matplotlib.pyplot as plt
data=[]
lines=[]
line=[]
with open('usbdata.txt',"r") as f:
    for i in f.readlines():
        if i!='\n':
              lines.append(i.strip('\n'))

for i in lines:
        if i[0:4] =="02f1":
                data.append(i)
print(data)
X = []
Y = []
for i in data:
        # print(i)
        x0=int(i[4:6],16)
        x1=int(i[6:8],16)
        x=x0+x1*256
        y0=int(i[8:10],16)
        y1=int(i[10:12],16)
        y=y0+y1*256
        X.append(x)
        Y.append(-y)
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.set_title("result")
ax1.scatter(X, Y, c='b', marker='o')
plt.show()

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t3stify

根据提示

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audacity分别将左右声道分离出来后根据音量差得到新的wav文件（原始数据）

[::-1]是因为wav是little-endian格式
[:2]切片是因为用audacity提取的单声道对应的另一个声道的数据为0x00
由于计算的是wav的原始数据差，wav文件头需要去掉

fl = open('l', 'rb')
fr = open('r', 'rb')
len = 31163904//4
data = []
for i in range(len):
    ll = fl.read(4)[:2][::-1]
    rr = fr.read(4)[2:][::-1]
    if ll !=b'':
        numl = int(bytes.hex(ll), 16)
        numr = int(bytes.hex(rr), 16)
        print(numl-numr)
        data.append(abs(numl-numr))

with open('all', 'wb') as f:
    for j in data:
        f.write(bytes.fromhex(hex(j)[2:].zfill(4))[::-1])
    f.close()