Seaborn数据可视化(一)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Seaborn数据可视化(一)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

目录

1.seaborn简介

 2.Seaborn绘图风格设置

21.参数说明:

2.2 示例:


1.seaborn简介

Seaborn是一个用于数据可视化的Python库,它是建立在Matplotlib之上的高级绘图库。Seaborn的目标是使绘图任务变得简单,同时产生美观且具有信息含量的图形。

Seaborn提供了一组针对统计数据可视化的高级函数和主题样式,使得绘制各种类型的统计图形变得简单而快捷。它支持的统计图形包括常见的折线图、柱状图、散点图、箱线图、核密度图等。此外,Seaborn还提供了对分类数据的特殊支持,可以轻松地绘制分组条形图、小提琴图等图形。

Seaborn还具有内置的主题样式,可以轻松地调整图形的外观,使其更具专业和一致性。此外,Seaborn还提供了对数坐标轴、颜色调色板、处理缺失数据等功能的支持,进一步增强了可视化的灵活性和表现力。

要使用Seaborn,你需要先安装它并导入相应的库。你可以使用pip命令在Python环境中安装Seaborn:`pip install seaborn`。安装完成后,你可以使用`import seaborn as sns`导入Seaborn库并开始使用它的函数和方法来绘制统计图形。

seaborn中共有5个大类21种绘图,具体如下:

Seaborn数据可视化(一),Python数据分析与可视化,python,数据分析,数据可视化

 2.Seaborn绘图风格设置

Seaborn通过set函数实现风格设置。set函数的格式如下:

seaborn.set(style=None, palette=None, font='sans-serif', font_scale=1, color_codes=False, rc=None)

21.参数说明:

  • style:指定图形的整体风格,可以是预定义的风格名称,如:“whitegrid”、“darkgrid”、“ticks”,或者是自定义的字典形式的设置。默认值为None,表示使用默认的风格。
  • palette:指定颜色调色板,可以是预定义的调色板名称,如:“deep”、“muted”、"bright"等,也可以是自定义的颜色列表或色彩空间对象。默认值为None,表示使用默认的调色板。
  • font:指定字体族名称或者字体列表。默认为’sans-serif’,即无衬线字体。
  • font_scale:指定字体的缩放比例。默认为1,表示使用默认字体大小。
  • color_codes:是否使用颜色代码(例如:‘#FF0000’)而不是命名的颜色。默认为False,表示使用命名的颜色。
  • rc:一个字典类型的参数,用于覆盖其他参数的设置。

需要注意的是,seaborn.set函数通常在导入seaborn库后的最开始调用,用于设置全局绘图参数,保证整个绘图过程中所使用的样式和参数的一致性。也可以在特定的绘图函数中通过参数覆盖全局设置。

2.2 示例:

import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def sinplot(flip = 2):
    x = np.linspace(0,20, 50)
    for i in range(1,5):
        plt.plot(x, np.cos(x + i * 0.8) * (9 - 2*i) * flip)
sinplot()

结果图:

Seaborn数据可视化(一),Python数据分析与可视化,python,数据分析,数据可视化

没有使用seabron.set进行风格设置之前,运行结果为Matplotlib默认参数下的绘制风格,接下来使用 seabron.set进行风格设置。

sns.set(style = 'darkgrid',font_scale = 1.5)
sinplot()

结果图:

Seaborn数据可视化(一),Python数据分析与可视化,python,数据分析,数据可视化

 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-659380.html

如果需要转换为seaborn默认的绘图风格,只需要调用sns.set()方法即可。

sns.set()
sinplot()

 结果图:

Seaborn数据可视化(一),Python数据分析与可视化,python,数据分析,数据可视化

 


到了这里,关于Seaborn数据可视化(一)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • python毕设选题 - 大数据上海租房数据爬取与分析可视化 -python 数据分析 可视化

    # 1 前言 🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。 为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享优质毕业设计项

    2024年02月19日
    浏览(56)
  • 大数据可视化——基于Python豆瓣电影数据可视化分析系统

    本项目旨在通过对豆瓣电影数据进行综合分析与可视化展示,构建一个基于Python的大数据可视化系统。通过数据爬取收集、清洗、分析豆瓣电影数据,我们提供了一个全面的电影信息平台,为用户提供深入了解电影产业趋势、影片评价与演员表现的工具。项目的关键步骤包括

    2024年01月21日
    浏览(56)
  • python基于大数据的手机分析系统与可视化 -可视化大屏分析

    前言 该系统采用了多种数据源,包括用户行为数据、社交数据、市场趋势数据等,通过数据挖掘、统计分析等手段,对这些数据进行分析和建模。其中,用户行为数据包括用户使用手机的频率、时间、地理位置、应用使用情况等,社交网络数据包括用户在交网络上的行为、好

    2024年02月03日
    浏览(44)
  • Python大作业——爬虫+可视化+数据分析+数据库(可视化篇)

    相关链接 Python大作业——爬虫+可视化+数据分析+数据库(简介篇) Python大作业——爬虫+可视化+数据分析+数据库(爬虫篇) Python大作业——爬虫+可视化+数据分析+数据库(数据分析篇) Python大作业——爬虫+可视化+数据分析+数据库(数据库篇) 由于该程序会通过与数据库

    2024年02月04日
    浏览(61)
  • [数据分析与可视化] Python绘制数据地图2-GeoPandas地图可视化

    本文主要介绍GeoPandas结合matplotlib实现地图的基础可视化。GeoPandas是一个Python开源项目,旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口。GeoPandas扩展了Pandas的数据类型,并使用matplotlib进行绘图。GeoPandas官方仓库地址为:GeoPandas。GeoPandas的官方文档地址为:GeoPandas-doc。关于Geo

    2023年04月09日
    浏览(44)
  • 大数据毕设分享 大数据二手房数据爬取与分析可视化 -python 数据分析 可视化

    # 1 前言 🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。 为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享优质毕业设计项

    2024年01月23日
    浏览(52)
  • 【数据分析与可视化】利用Python对学生成绩进行可视化分析实战(附源码)

    需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 下面对学生成句和表现等数据可视化分析 1:导入模块 2:获取数据 并打印前四行  属性列表对应含义如下 Gender  性别 Nationality  国籍 PlaceofBirth 出生地 Stageid 学校级别 Gradeid 年级 Sectionid  班级 Topic 科目 semester 学期 ra

    2024年02月03日
    浏览(47)
  • 计算机毕设 大数据上海租房数据爬取与分析可视化 -python 数据分析 可视化

    # 1 前言 🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。 为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享优质毕业设计项

    2024年02月07日
    浏览(43)
  • 计算机毕设 大数据二手房数据爬取与分析可视化 -python 数据分析 可视化

    # 1 前言 🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。 为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享优质毕业设计项

    2024年02月04日
    浏览(42)
  • Python毕业设计 抖音短视频数据分析与可视化 - python 大数据 可视化

    🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。 为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享优质毕业设计项目,今天

    2024年02月02日
    浏览(42)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包