目录
动态规划怎么学?
1. 题目解析
2. 算法原理
1. 状态表示
2. 状态转移方程
3. 初始化
4. 填表顺序
5. 返回值
3. 代码编写
写在最后:
动态规划怎么学?
学习一个算法没有捷径,更何况是学习动态规划,
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1. 题目解析
题目链接:139. 单词拆分 - 力扣(LeetCode)
题目很好理解,就是给我们一个字典,
看是否能够用字典里的字符串拼接成他给的目标字符串 s。
2. 算法原理
1. 状态表示
dp[ i ] 表示的是从起点到 dp[ i ] 的字符串是否能被字典里的字符串拼接成,
如果成就是 true,否则就是 false
2. 状态转移方程
根据最后一个位置的情况来划分问题,
我们可以把它分成两个区间来分析,
左区间能否可以拼接成功?右区间是否是字典里的字符串?
所以我们的状态转移方程就是:
左区间 == true && 右区间存在字典中,否则就是 false
3. 初始化
为了防止越界加一个虚拟的头结点即可。
4. 填表顺序
从左往右。
5. 返回值
返回 dp 表的最后一个位置
3. 代码编写
class Solution {
public:
bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
unordered_set<string> st;
for(auto e : wordDict) st.insert(e);
vector<bool> dp(s.size() + 1);
dp[0] = true;
for(int i = 0; i <= s.size(); i++) {
for(int j = 0; j < i; j++) {
if(dp[j] && st.find(s.substr(j, i - j)) != st.end()) {
dp[i] = true;
break;
}
}
}
return dp[s.size()];
}
};
写在最后:
以上就是本篇文章的内容了,感谢你的阅读。
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