Flink与GoogleCloudBigtable：将数据存储在分布式列存储中-Toy模板网

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作者：禅与计算机程序设计艺术

随着互联网和移动互联网的普及，海量的数据需要实时地被处理分析，而传统的关系型数据库已经无法满足需求。为了能够快速高效地对海量数据进行查询分析、数据采集、数据预处理等操作，分布式数据库应运而生。其中一种分布式数据库Google BigTable就是目前流行的一种分布式列存储数据库。BigTable是一个高性能、可扩展的持久性存储系统，它将数据按照行键值分成不同的表格（ColumnFamily），并通过硬盘上的多个文件存储在不同服务器上。另外，BigTable中的每一个单元格可以存放多版本的数据，也就是说，同一个单元格可以保存多个历史版本的数据。相比于传统的关系型数据库，BigTable具有更高的读写性能、更好的分布式扩展能力和容错性。但同时，也存在一些短板，例如它的存储结构限制了数据类型和索引功能不足等缺点。因此，基于BigTable构建的分布式列存储系统Flink作为新一代分布式流计算框架，利用其强大的灵活的数据处理能力，已经开始受到越来越多人的关注。本文将结合实际案例，从两个方面介绍Flink与Bigtable之间的一些相关技术特性，并提供相应的实践经验。