商城的TPS与并发用户数的换算关系可以通过以下公式计算：
TPS = 并发用户数 / 平均事务响应时间
其中，平均事务响应时间是指系统处理一个事务所需的平均时间。
下面是商城性能测试的一些用例示例：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-659684.html
- 用户登录：
- 目标：测试用户登录功能的性能和稳定性。
- 测试步骤：模拟多个用户同时进行登录操作。
- 测试指标：记录每秒登录成功的次数（TPS）、平均登录响应时间。
- 商品搜索：
- 目标：测试商品搜索功能的性能和稳定性。
- 测试步骤：模拟多个用户同时进行商品搜索操作。
- 测试指标：记录每秒成功搜索的次数（TPS）、平均搜索响应时间。
- 商品下单：
- 目标：测试商品下单功能的性能和稳定性。
- 测试步骤：模拟多个用户同时进行商品下单操作。
- 测试指标：记录每秒成功下单的次数（TPS）、平均下单响应时间。
- 并发用户访问：
- 目标：测试系统在高并发用户访问下的性能和稳定性。
- 测试步骤：模拟大量并发用户同时访问商城首页或其他页面。
- 测试指标：记录并发用户数、平均响应时间、系统资源使用情况（CPU、内存、网络带宽等）。
以上仅是一些示例用例，具体的性能测试用例需要根据商城的具体功能和业务场景来设计。在测试过程中，还可以根据实际情况增加或调整用例，以全面评估系统的性能和稳定性。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-659684.html
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