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近年来，随着深度学习技术的兴起，计算机视觉领域取得了巨大进步。事实证明，卷积神经网络 (CNN) 在图像识别任务中异常强大，但针对特定问题设计最佳架构仍然是一项具有挑战性的任务。这就是神经架构搜索（NAS）发挥作用的地方。NAS 是一种尖端技术，可以
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在本文中，我们将探讨主要的计算机视觉任务以及每个任务最流行的应用程序。 图像分类是计算机视觉领域的主要任务之一[1]。在该任务中，经过训练的模型根据预定义的类集为图像分配特定的类。下图是著名的CIFAR-10数据集[1]，它由十个类别的8000万张图像组成
