postgresql 分类排名-Toy模板网

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排名窗口函数

排名窗口函数用于对数据进行分组排名。常见的排名窗口函数包括：
• ROW_NUMBER，为分区中的每行数据分配一个序列号，序列号从 1 开始分配。
• RANK，计算每行数据在其分区中的名次；如果存在名次相同的数据，后续的排名将会
产生跳跃。
• DENSE_RANK，计算每行数据在其分区中的名次；即使存在名次相同的数据，后续的
排名也是连续的值。
• PERCENT_RANK，以百分比的形式显示每行数据在其分区中的名次；如果存在名次相
同的数据，后续的排名将会产生跳跃。
• CUME_DIST，计算每行数据在其分区内的累积分布，也就是该行数据及其之前的数据
的比率；取值范围大于 0 并且小于等于 1。
• NTILE，将分区内的数据分为 N 等份，为每行数据计算其所在的位置。
排名窗口函数不支持动态的窗口大小（frame_clause），而是以当前分区作为分析的窗口。

示例

按照部门为单位，计算员工的月薪排名：

select
first_name,last_name,department_id,salary,
row_number() over(partition by department_id order by salary desc),
rank() over(partition by  department_id order by salary desc),
dense_rank() over(partition by  department_id order by salary desc),
percent_rank() over(partition by  department_id order by salary desc)
from employees;

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以上示例中 4 个窗口函数的 OVER 子句完全相同，此时可以采用一种更简单的写法：

select
first_name,last_name,department_id,salary,
row_number() over w,
rank() over w,
dense_rank() over w,
percent_rank() over w
from employees
window w as  (partition by  department_id order by salary desc);

CUME_DIST 和 NTILE

select
first_name,last_name,department_id,salary,
cume_dist() over w,
ntile(6) over w
from employees
window w as  (partition by department_id order by salary desc);