打开openmv工具栏如图所示，点击新数据集
弹出如下界面，这里我选择的是我自己新建的new date文件夹，你们选择自己新建的文件夹即可
接下来我们点击左边红框框起来的地方，可得到中间那个界面，可自己创建名称
左上角就是我创建好的两个，接下来我们点击下面红框标记的按钮采集图片，尽量多采集
接下来我们打开浏览器搜索EDGE IMPULSE ，点击login，没有账户的自己新建一个账户就行了
然后点击create new project自己新建一个项目
项目名称自己可随便定，尽量是英文，然后点击创建新项目
创建新项目后，页面会自动跳转到如下图所示，我们点击黑色框框起来的x就行了
接下来点击下面的Data acquisition,选择我们刚刚在openmv界面建立的文件夹，选中里面的图片按ctrl+A全选
在Enter label输入自己想命名的标签，然后点击begin upload，数据上传
可以批次上传步骤同上
出现下面红框框起来的显示即代表数据上传成功
下面我们进行下一步点击红框框起来的来进行模型创建
点击如图所框的，后面一个同上
完成后，我们点击save impulse保存即可，成功后我们会看见上面有成功的提示，到这里我们即可进行下一步
接下来我们点击左边的image，在Color depth可以选择我们要的RGB彩图或者灰度图，然后点击save parameters即可，会自动跳到下一页面
我们点击红框的选项即可
图像预处理后会有如图所示的图片即代表成功，这一步可能要等几分钟
我们点击左边框起来的即可，黑框里面的学习次数......我们可根据自己需求选择，然后点击训练即可
训练成功后，我们点击model testing，然后点击classify selected即可
这是成功后的结果
接下来我们点击deployment，记得是create library下面的openmv不然后期生成的文件可能是6个bin文件，选中openmv点击build进行导出即可
导出成功后我们可得到一个压缩包，解压即可得到下面的文件，将下面文件复制到openmv内置的flash里面即可
我们在openmv里面打开刚刚导入的.py文件即可，到这里我们就算完成了openmv训练神经网络
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-660516.html
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