python基础5——正则、数据库操作

一、数据库编程

• 可以使用python脚本对数据库进行操作，比如获取数据库数据保存到文件中，这个功能可以通过数据库相关模块进行实现。
• 在python2.x版本中使用的是MySQLdb模块，python3.x版本中使用的是pymysql模块，两者用法几乎相同。
• pymysql是第三方模块，需要单独安装，首选通过pip安装PyMySQL。
• 对不同类型的数据库操作，需要安装导入的模块也不同。

1.1 connect()函数

• connect()函数：用来建立和数据库的连接。

1.安装pymysql模块。

pip3 install pymysql

2.准备好数据库信息。

##安装数据库实例。
docker run -d --name qingjun -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7.30

##创建数据库和表，用来测试。
create database test;
use test;
create table user(id int primary key not null auto_increment,username varchar(50) not null,password varchar(50) not null);

3.连接数据库，开始操作数据库。

import pymysql

##数据库信息。
conn = pymysql.connect(host='192.168.161.132',
                        port=3306,
                        user='root',
                        password='123456',
                        db='test',
                        charset='utf8',
                        cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
cursor = conn.cursor()    ##建立数据库连接。

# 创建一条记录.
sql = "insert into user(username, password) values('qingjun', '123456')"
cursor.execute(sql)    ##执行sql语句。
conn.commit()          ##写入到数据库。

4.查看数据库数据。

1.2 命令参数

1.3 常用语句

1.插入数据。

import pymysql
conn = pymysql.connect(host='192.168.161.132',
                        port=3306,
                        user='root',
                        password='123456',
                        db='test',
                        charset='utf8',
                        cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
cursor = conn.cursor()

##插入一条数据。
sql = "insert into user(username, password) values('wuhan', '88')"
cursor.execute(sql)
conn.commit()
conn.close()    ##关闭游标



##插入多条数据。
sql = "insert into user(username, password) values(%s,%s)"
args = [('beijing',222),('shenzheng',9990)]
cursor.executemany(sql,args)
conn.commit()
conn.close()    ##关闭游标

2.查询数据。

import pymysql
conn = pymysql.connect(host='192.168.161.132',
                        port=3306,
                        user='root',
                        password='123456',
                        db='test',
                        charset='utf8',
                        cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
cursor = conn.cursor()


##查询数据。
sql = "select * from user"
cursor.execute(sql)
print(cursor.fetchone())   ##获取第一条记录。
print(cursor.fetchmany(1))   ##从运行结果中，获取1条记录。
print(cursor.fetchall())   ##获取所有记录。
conn.close()    ##关闭游标

3.修改数据。

import pymysql
conn = pymysql.connect(host='192.168.161.132',
                        port=3306,
                        user='root',
                        password='123456',
                        db='test',
                        charset='utf8',
                        cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
cursor = conn.cursor()

##修改数据。
sql = "update user set password='100' where username='wuhan'"
cursor.execute(sql)
conn.commit()
conn.close()    ##关闭游标

4.删除数据。

import pymysql
conn = pymysql.connect(host='192.168.161.132',
                        port=3306,
                        user='root',
                        password='123456',
                        db='test',
                        charset='utf8',
                        cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
cursor = conn.cursor()


##删除数据。
sql = "delete from user where username='qingjun'"
cursor.execute(sql)
conn.commit()
conn.close()    ##关闭游标

5.遍历查询结果。

try:
    with conn.cursor() as cursor:
        sql = "select id,username,password from user"
        cursor.execute(sql)
        result = cursor.fetchall()
    for dict in result:
        print(f"ID: {dict['id']}, 用户名: {dict['username']}, 密码: {dict['password']}")
finally:    ##不管try是否执行成功，finally都执行。
    conn.close()

二、正则表达式

• 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑方式，就是用实现定义好的一些特定字符及这些特定字符的组合，组成一个规则字符串，这个规则字符串就是表达对字符串的逻辑，给定一个正则表达式和另一个字符串，通过正则表达式从字符串我们想要的部分。
• Python正则表达式主要由re标准库提供，拥有了基本所有的表达式。

2.1 匹配方式

1.老方法匹配字符串。优点是，方便再次使用。

a = 'this is jdasi1!#@sjkdjalk'

import re
pattern = re.compile("this")  ##预定义正则表达式。
baimu = pattern.match(a)   ##使用预定义的正则表达式匹配字符串，
print(baimu)
print(baimu.group())   ##过滤出匹配的字符串。

2.常用方式匹配，优点是，更直观。从第一个字符串开始匹配。

a = 'this is jdasi1!#@sjkdjalk'

import re
qingjun = re.match("this",a)
print(qingjun.group())

3.扫描匹配。

import re
s = "我今年23335岁"
result2 = re.search("\d+", s)
print(result2.group())

4.以匹配模式作为分隔符，切分字符串为列表。

import re
s = "我今年23335岁"
result2 = re.split("\d+", s)   ##\d+作为分隔符。
print(result2)

5.以列表形式返回所有匹配的字符串。

import re
s = "我今年23335岁,张三今年22岁"
result2 = re.findall("\d+", s)   ##匹配字符串中所有的数字，并返回一个列表，
print(result2)

6.替换匹配。

import re
s = "我今年23335岁,张三今年22岁"
result2 = re.sub("\d+","50",s)   ##将字符串中的所有数字替换成50
print(result2)

2.2 字符匹配

1.匹配单个字符，使用"."

a = 'this is jdasi1!#@sjkdjalk'
import re

qingjun1 = re.match(".",a)
qingjun2 = re.match("..",a)
qingjun3 = re.match("...",a)
print(qingjun1.group())
print(qingjun2.group())
print(qingjun3.group())

2.匹配[ ]中任意一个字符。

a = 'this is jdasi1!#@sjkdjalk'
import re

qingjun1 = re.match("[tZZx]",a)
qingjun2 = re.match("[tZZx][shj]",a)
qingjun3 = re.match("[tZZx][shj][iOk]",a)     ##第1个[]匹配字符串中第1个字符，第2个[]匹配字符串中第1个字符，以此类推。
qingjun4 = re.match("[^i]",a)       ##取反匹配，匹配除i之外的任意字符，所以能匹配到t。
qingjun5 = re.match("[a-z][a-k]",a)     ##匹配a~z中任意字符。
print(qingjun1.group())
print(qingjun2.group())
print(qingjun3.group())
print(qingjun4.group())
print(qingjun5.group())

3.匹配数字，”\d“。

a = '99isl3'
import re

qingjun1 = re.match("[0-9]",a)
qingjun2 = re.match("[0-9][0-9]",a)
qingjun3 = re.match("[0-9][0-9][a-z]",a)
qingjun4 = re.match("\d\d",a)       ## \d等同于[0-9]
qingjun5 = re.match("\d\d[a-z]",a)
qingjun6 = re.match("\d\d\D",a)    ## \D等同于[^0-9]
print(qingjun1.group())
print(qingjun2.group())
print(qingjun3.group())
print(qingjun4.group())
print(qingjun5.group())
print(qingjun6.group())

4.匹配单个空白字符，”\s“。

a = '99 isl3'
import re

qingjun3 = re.match("\d\d\s\D",a)
qingjun4 = re.match("[0-9][0-9]\s[a-z]",a)
print(qingjun3.group())
print(qingjun4.group())

5.匹配空白字符之外的所有字符，”\S“。

a = '99 isl3'
import re

qingjun3 = re.match("\d\d\s\D",a)
qingjun4 = re.match("[0-9][0-9]\s[a-z]",a)
qingjun5 = re.match("\S\S\s[a-z]",a)
print(qingjun3.group())
print(qingjun4.group())
print(qingjun5.group())

6.匹配字母、数字、下划线，“\w”

a = '99 _\sl3'
import re

qingjun3 = re.match("\d\d\s\w\D",a)   ##  \w等效[a-zA-Z0-9_]
print(qingjun3.group())

7.自动转义，”r““表示原始字符串，有了它，字符串里的特殊意义符号就会自动加转义符。

a = '99\\aks'
import re

qingjun3 = re.match("\d\d\\\\[a-z][a-z][a-z]",a)    ##不加r，则需要额外对\转义。
qingjun4 = re.match(r"\d\d\\[a-z][a-z][a-z]",a)    ##加r，自动对\转义。
print(qingjun3)
print(qingjun4)

2.3 数量匹配

1.匹配0次或无限次，“ * ”的用法。

a = 'dddjsksls'
import re

qingjun3 = re.match(".*",a)   ##匹配所有字符。
qingjun4 = re.match(r"d*",a)    ##匹配d出现的0次或多次。
qingjun5 = re.match(r"dddj*",a)    ##匹配j出现的0次或多次。
print(qingjun3.group())
print(qingjun4.group())
print(qingjun5.group())

2.匹配1次或多次，“ + ”的用法。

a = 'dddjsksls'
import re

qingjun3 = re.match(".*",a)   ##匹配所有字符。
qingjun4 = re.match(r"d+",a)    ##匹配d出现的1次或多次。
qingjun5 = re.match(r"\D+",a)    ##前面字符出现1次或多次。
print(qingjun3.group())
print(qingjun4.group())
print(qingjun5.group())

3.匹配1次或多次，“ ? ”的用法。

a = 'dddjsksls'
import re

qingjun3 = re.match(".*",a)   ##匹配所有字符。
qingjun4 = re.match(r"dd?",a)    ##匹配d出现的0次或1次。
qingjun5 = re.match(r"\D?",a)    ##前面字符出现0次或1次。
print(qingjun3.group())
print(qingjun4.group())
print(qingjun5.group())

4.限制匹配，只匹配{ n }前的n个字符，超过n个字符的之外所有字符都不能被匹配到。

a = '136182290672292'
import re

qingjun3 = re.match(".*",a)   ##匹配所有字符。
qingjun4 = re.match(r"\d+",a)    ##匹配所有字符。
qingjun5 = re.match(r"\d{11}",a)    ##限制匹配前11位字符。
print(qingjun3.group())
print(qingjun4.group())
print(qingjun5.group())

5.限制匹配，至少匹配{ n, }中n个字符。

a = '136182290672292'
import re

qingjun3 = re.match(".*",a)   ##匹配所有字符。
qingjun4 = re.match(r"\d+",a)    ##匹配所有字符。
qingjun5 = re.match(r"\d{11}",a)    ##限制匹配前11位字符。
qingjun6 = re.match(r"\d{11,}",a)    ##至少匹配前11位字符。
print(qingjun3.group())
print(qingjun4.group())
print(qingjun5.group())
print(qingjun6.group())

6.限制匹配，至少匹配{ n,m }中前n位字符，且至多匹配前m位字符。

a = '136182290672292'
import re

qingjun3 = re.match(".*",a)   ##匹配所有字符。
qingjun4 = re.match(r"\d+",a)    ##匹配所有字符。
qingjun5 = re.match(r"\d{11}",a)    ##限制匹配前11位字符。
qingjun6 = re.match(r"\d{11,}",a)    ##至少匹配前11位字符。
qingjun7 = re.match(r"\d{11,13}",a)    ##至少匹配前11位，至多匹配13位字符。
print(qingjun3.group())
print(qingjun4.group())
print(qingjun5.group())
print(qingjun6.group())
print(qingjun7.group())

2.4 边界匹配

1.例一，判断用户输入的邮箱格式。

import re

email = input("请输入你的邮箱：")
qingjun = re.match('^\w+@[a-z]+\.[a-z]+$',email)   #2571788322@qq.com
if qingjun:
    print("格式正确！")
else:
    print("格式错误！")

2.5 分组匹配

1.分组选择匹配，能匹配中（）中的任意一个。

##判断用户输入的邮箱格式。
import re

email = input("请输入你的邮箱：")
qingjun = re.match('^(\w|-)+@[a-z]+\.(com|163)+$',email)   #-2571788322@qq.com、-2571788322@qq.163
if qingjun:
    print("格式正确！")
else:
    print("格式错误！")

2.引用分组。

import re
s = '<f1>18213921321<f1>'
qingjun1 = re.match('<(\w+).*<(\w+)>',s)   ##qingjun1效果等于qingjun2。
qingjun2 = re.match('<(\w+).*<(\\1)>',s)  ##正常语法是\n，n为数字，这里需要转义一下，表示引用第一个分组结果。

print(qingjun2.group())   ##匹配所有分组。
print(qingjun2.group(1))   ##匹配第1个分组。
print(qingjun2.group(2))   ##匹配第2个分组。

3.分组别名引用。

import re
s = '<f1>18213921321<f1>'
qingjun = re.match('<(?P<baimu1>\w+).*<(?P<baimu2>\w+)>',s)  ##常对分组定义别名，因为引用数字容易出错。
print(qingjun.group())   ##匹配所有分组
print(qingjun.group("baimu1"))   ##引用baimu1分组内容。
print(qingjun.group("baimu2"))   ##引用baimu2分组内容。

2.6 贪婪模式&非贪婪模式

• 贪婪模式：尽可能最多匹配。
• 非贪婪模式：尽可能最少匹配，一般在量词（*、+）后面加个？问号就是非贪婪模式。

1.例一，贪婪模式和非贪婪模式的区别。

import re
s = "hello 666666"
result = re.match("hello 6+", s) # 贪婪匹配
print(result)
result = re.match("hello 6+?", s) # 非贪婪匹配
print(result)

2.例2，贪婪模式。

import re
s = "我今年23335岁"
result = re.match("\w+(\d+)\w+", s) # 贪婪匹配
print(result.group(1))

3.例三，非贪婪模式。

import re
s = "我今年23335岁"
result = re.match("\w+?(\d+)\w+", s) # 贪婪匹配
print(result.group(1))

2.7 标志位

1.忽略大小写匹配。

import re
s = "hello world"
result1 = re.match("Hello",s)
print(result1)

result2 = re.match("Hello",s,re.I)   ##写法一。
print(result2) 

result3 = re.match("Hello",s,re.IGNORECASE)    ##写法二。
print(result3)

2.匹配所有字符，包括换行符。

import re
s = """hello
world
"""

result2 = re.match("h.*",s,re.S)  
print(result2)

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-660903.html

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