已经开源的中文大模型对比，支持更新-Toy模板网

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大模型对比网站：大模型综合评测对比 | 当前主流大模型在各评测数据集上的表现总榜单 | 数据学习 (DataLearner)

大模型下载：互链高科

ClueAI/PromptCLUE-base-v1-5 at main (huggingface.co) 支持多任务生成，支持中文，不支持多轮对话，体验：ClueAI (cluebenchmarks.com)

基于promptclue-base进一步训练的模型：ClueAI/ChatYuan-large-v1 at main (huggingface.co) 支持多任务生成，支持中文，支持简单对话

关于huggingface模型下载：

手动下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/hugging-face-models/hfl/

代码下载：


import llama
#MODEL = '/home/guo/llama_test/llama_model'
MODEL = 'decapoda-research/llama-7b-hf'
# MODEL = 'decapoda-research/llama-13b-hf'
# MODEL = 'decapoda-research/llama-30b-hf'
# MODEL = 'decapoda-research/llama-65b-hf'

#tokenizer = llama.LLaMATokenizer.from_pretrained(MODEL,mirror='tuna')
#model = llama.LLaMAForCausalLM.from_pretrained(MODEL, mirror='tuna',low_cpu_mem_usage = True)
tokenizer = llama.LLaMATokenizer.from_pretrained(MODEL,mirror='https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/hugging-face-models')
model = llama.LLaMAForCausalLM.from_pretrained(MODEL, mirror='https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/hugging-face-models',low_cpu_mem_usage = True)
model.to('cpu')
batch = tokenizer("Yo mama", return_tensors = "pt")
print(tokenizer.decode(model.generate(batch["input_ids"], max_length=100)[0]))

关于github的镜像仓库下载，参考：(4条消息) git clone 换源 / GitHub 国内镜像_git换源_面里多加汤的博客-CSDN博客：


https://gitclone.com
# 服务器位于杭州（可用）
使用方式：原始git地址：https://github.com/junegunn/vim-plug
克隆地址： https://gitclone.com/github.com/junegunn/vim-plug
#香港服务器https://doc.fastgit.org ，当前不可用

欢迎各位留言文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-661054.html

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