numpy array如何转换成scipy的csr matrix
也就是说，一个dense的numpy矩阵，如何转换成scipy包里面的sparse的csr矩阵看代码：
import numpy as np
from scipy.sparse import csr_matrix
a = np.array([[1, 0, 0],[0,1,0],[0,1,1]])
print('a: ', a)
row, col = np.nonzero(a)
values = a[row, col]
csr_a = csr_matrix((values, (row, col)), shape=(3,3))
print('csr_a:',csr_a)
print('type: ',type(csr_a))
输出：
a: [[1 0 0]
[0 1 0]
[0 1 1]]
csr_a: (0, 0) 1
(1, 1) 1
(2, 1) 1
(2, 2) 1
type: <class 'scipy.sparse.csr.csr_matrix'>
反过来，从csr到dense的numpy array：
print(csr_a.toarray())文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-661158.html
从csr到coo格式：
print(csr_a.tocoo())文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-661158.html
到了这里，关于numpy 邻接矩阵转稀疏矩阵 array to scipy csr_matrix的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
