LaWGPT零基础部署win10+anaconda-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了LaWGPT零基础部署win10+anaconda。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

准备代码，创建环境
# 下载代码
git clone https://github.com/pengxiao-song/LaWGPT
cd LaWGPT

# 创建环境
conda create -n lawgpt python=3.10 -y
conda activate lawgpt
pip install -r requirements.txt

# 启动可视化脚本（自动下载预训练模型约15GB）
bash .\scripts\webui.sh

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LaWGPT零基础部署win10+anaconda,lawgpt,大模型

问题集锦：

1.运行merge.sh或者webui.sh得开外网 LaWGPT零基础部署win10+anaconda,lawgpt,大模型

2.可能会出现UnicodeDecodeError: ‘gbk‘ codec can‘t decode byte的编码问题，Python 的 open 方法默认编码取决于平台，如果是 Windows 平台，默认编码是 gbk，如果文件是 utf-8 编码，就会报这个错误。我是在win10下anaconda，所以我觉的windows下都会有这个问题。

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解决方法是

把计算机默认编码改为UTF-8（Windows修改编码方式）

控制面板->打开时钟和区域 ，选择区域区域->到管理选项卡，选择更该系统区域设置->打上勾，确定重启就可以了

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LaWGPT
├── assets # 静态资源
├── resources # 项目资源
├── models # 基座模型及 lora 权重
│ ├── base_models
│ └── lora_weights
├── outputs # 指令微调的输出权重
├── data # 实验数据
├── scripts # 脚本目录
│ ├── finetune.sh # 指令微调脚本
│ └── webui.sh # 启动服务脚本
├── templates # prompt 模板
├── tools # 工具包
├── utils
├── train_clm.py # 二次训练
├── finetune.py # 指令微调
├── webui.py # 启动服务
├── README.md
└── requirements.txt