leetcode-5-最长回文串

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了leetcode-5-最长回文串。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

题目描述

给你一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。
如果字符串的反序与原始字符串相同,则该字符串称为回文字符串。

示例 1:
输入:s = “babad”
输出:“bab”
解释:“aba” 同样是符合题意的答案。
示例 2:

输入:s = “cbbd”
输出:“bb”
提示:
1 <= s.length <= 1000
s 仅由数字和英文字母组成

解题思路

要找到最长的回文子串,可以使用动态规划或中心扩展两种方法来解决。下面我将分别介绍这两种方法的思想,并提供使用Scala编写的示例代码。

动态规划方法:

动态规划的思想是利用已知的子问题的解来求解更大规模的问题的解。在这个问题中,我们可以使用一个二维数组 dp,其中 dp(i)(j) 表示从索引 i 到索引 j 的子串是否为回文串。状态转移方程如下:

dp(i)(j) = dp(i+1)(j-1) && s(i) == s(j)

在更新 dp 数组的过程中,需要注意边界条件和更新顺序。

中心扩展方法:

中心扩展的思想是以每个字符或两个字符之间的空隙作为回文串的中心,然后向两边扩展来判断是否为回文串。具体步骤如下:

  • 从左到右遍历每个字符,以当前字符为中心向两边扩展,找到以当前字符为中心的最长回文子串。
  • 从左到右遍历每两个相邻字符之间的空隙,以空隙为中心向两边扩展,找到以空隙为中心的最长回文子串。

使用以上两种方法中的任何一种都可以解决这个问题。下面是使用Scala编写的示例代码,演示了动态规划方法的实现:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-661696.html

object Solution {
  def longestPalindrome(s: String): String = {
    val n = s.length
    var start = 0
    var maxLength = 1
    val dp = Array.ofDim[Boolean](n, n)

    for (i <- 0 until n)
      dp(i)(i) = true

    for (length <- 2 to n) {
      for (i <- 0 until n - length + 1) {
        val j = i + length - 1
        if (s(i) == s(j)) {
          if (length == 2 || dp(i + 1)(j - 1)) {
            dp(i)(j) = true
            if (length > maxLength) {
              maxLength = length
              start = i
            }
          }
        }
      }
    }

    s.substring(start, start + maxLength)
  }

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val s1 = "babad"
    val s2 = "cbbd"
    println(longestPalindrome(s1))  // Output: "bab"
    println(longestPalindrome(s2))  // Output: "bb"
  }
}

到了这里,关于leetcode-5-最长回文串的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • leetCode 131.分割回文串 + 动态规划 + 回溯算法 + 优化 + 图解 + 笔记

    我的往期文章: leetCode 647.回文子串 动态规划 + 优化空间 / 中心扩展法 + 双指针-CSDN博客 https://blog.csdn.net/weixin_41987016/article/details/133883091?spm=1001.2014.3001.5501 leetCode 131.分割回文串 + 回溯算法 + 图解 + 笔记-CSDN博客 https://blog.csdn.net/weixin_41987016/article/details/134700907?spm=1001.2014.3001

    2024年02月05日
    浏览(56)
  • 动态规划-最长的回文序列

    该题是lintcode上 667 · 最长的回文序列,该题的解题思路亦是参考了九章侯老师的解题思路给出。 给一字符串 s, 找出在 s 中的最长回文子序列的长度. 你可以假设 s 的最大长度为 1000. 输入: “bbbab” 输出: 4 解释: 一个可能的最长回文序列为 “bbbb” 输入: “bbbbb” 输出:

    2024年02月09日
    浏览(48)
  • 动态规划-最长回文子串

    突然觉得很有必要将学过的内容记录下来,这样后续在需要用到的时候就可以避免从头进行学习,而去看自己之前做过的笔记无疑是效率更高的方法。 而作为计算机专业的学生,纸质笔记无法很好的进行记录,像写代码、画图、画表都是很麻烦的,而且纸质的很容易丢,因此

    2024年04月14日
    浏览(38)
  • 动态规划——最长回文子串

    给你一个字符串 s ,找到 s 中最长的回文子串。 如果字符串的反序与原始字符串相同,则该字符串称为回文字符串。 示例 1: 示例 2: 1、动态规划算法 解题思路 (1)考虑 回文串的性质 :若一个子串是回文串并且 长度大于2 ,则将其 首尾两个字母去除 后,该子串仍然是一

    2024年04月08日
    浏览(51)
  • 【算法|动态规划No.7】leetcode300. 最长递增子序列

    个人主页:兜里有颗棉花糖 欢迎 点赞👍 收藏✨ 留言✉ 加关注💓本文由 兜里有颗棉花糖 原创 收录于专栏【手撕算法系列专栏】【LeetCode】 🍔本专栏旨在提高自己算法能力的同时,记录一下自己的学习过程,希望对大家有所帮助 🍓希望我们一起努力、成长,共同进步。

    2024年02月07日
    浏览(46)
  • day57|动态规划17-最长回文子串问题

    回文子串:强调连续 回文子序列:不强调连续 暴力思路:三层for循环 双指针思路: 动态规划 dp数组 dp[i][j]: 根据字符串的形式和所解决的问题确定dp数组的形式和含义。 递归公式 (分情况讨论) 2.1 如果 i j 2.2 如果 j-i 1 2.3 如果 j-i1: 此时依赖于dp[i+1][j-1]是不是一个回文子

    2024年02月09日
    浏览(43)
  • 【算法|动态规划No.28】leetcode1312. 让字符串成为回文串的最少插入次数

    个人主页:兜里有颗棉花糖 欢迎 点赞👍 收藏✨ 留言✉ 加关注💓本文由 兜里有颗棉花糖 原创 收录于专栏【手撕算法系列专栏】【LeetCode】 🍔本专栏旨在提高自己算法能力的同时,记录一下自己的学习过程,希望对大家有所帮助 🍓希望我们一起努力、成长,共同进步。

    2024年02月06日
    浏览(57)
  • 动态规划学习——最长回文子序列,让字符串变成回文串的最小插入次数

    1.题目 给你一个字符串  s  ,找出其中最长的回文子序列,并返回该序列的长度。 子序列定义为:不改变剩余字符顺序的情况下,删除某些字符或者不删除任何字符形成的一个序列。 示例 1: 示例 2: 提示: 1 = s.length = 1000 s  仅由小写英文字母组成 2.题目接口  3.解题思路

    2024年02月04日
    浏览(55)
  • 最长回文子序列问题的原理与实现:动态规划的又一经典应用

    回文是指一个正着读和反着读都一样的字符串,比如 “aba” , “racecar” , “madam” 等。回文有许多有趣的性质和应用,比如在密码学,生物信息学,数据压缩等领域都有涉及。 那么,给定一个字符串,如何找出它的最长回文子序列呢?最长回文子序列是指从原字符串中删

    2023年04月13日
    浏览(49)
  • 【动态规划】Leetcode 32. 最长有效括号【困难】

    给你一个只包含 ‘(’ 和 ‘)’ 的字符串,找出最长有效(格式正确且连续)括号子串的长度。 示例 2: 输入 :s = “)()())” 输出 :4 解释 :最长有效括号子串是 “()()” 1、使用动态规划求解,定义一个一维数组dp,其中dp[i]表示以第i个字符结尾的最长有效括号子串的长度

    2024年04月27日
    浏览(40)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包