在 PyTorch 中使用关键点 RCNN 进行人体姿势估计--附源码

9月前作者：TD程序员分类：Toy博客阅读(39) 违法举报

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人体姿态估计是计算机视觉领域的一个重要研究领域。它涉及估计人体上的独特点，也称为关键点。在这篇博文中，我们将讨论一种在包含人类的图像上查找关键点的算法，称为Keypoint-RCNN。该代码是使用 Pytorch 使用Torchvision库编写的。

假设您想要建立一名私人健身教练，可以通过分析身体关节的姿势来指导您采取正确的身体姿势。这就是姿势估计发挥作用的地方。

关键点检测的思想是检测图像中的兴趣点或关键位置。这些可能是：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-661862.html

面部标志（如鼻尖、眼角、面部边界等）
或人的身体关节（肩膀、手腕、脚踝）
或图像中的角点和斑点

从 RCNN 到 Mask-RCNN

这一切都始于 RCNN（基于区域的卷积神经网络）演变成 Fast-RCNN，然后是 Faster-RC

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