在面试过程中窗口函数的应用可谓是数不胜数，前提你要知道什么是窗口函数，最常用的窗口函数有哪些？语法是什么？分别用的场景是什么？今天会以这三个问题开始我们今天的学习
什么是窗口函数？
所谓的窗口函数就是动态处理数据的一类函数，也叫做“OLAP”函数，可以对数据库数据进行实时分析处理，“窗口函数”由两部分组成：分析函数+窗口函数：
--模板
函数名(字段名) over(partition by xxx,yyy order by zzz)
--详细介绍
分析函数 over (partition by "要分组的列")
order by "要排序的列"
rows between "开始的行" and "结束的行")over（）部分才是“窗口函数”，只不过因为它的特点大家都这样叫，其作用就是划定窗口，分析函数的作用是在窗口内对记录进行统计
over函数中有3个参数：
- partition by
其表示的是分区或者分组，可以理解成为group by,但是低位有所不同，如果partition by 和group by 后的字段相同，partition by 就会失效，因为group by先分组（划分窗口），如果字段相同则partition by 就没有可分的了
如果partition函数想要做到像group by一样的效果，必须要和distinct关键字进行去重
- order by
表示排序，排序、累加都是有排序的操作在里面，根据设么条件排名、根据什么条件进行累加，order by后面可以跟一个字段也可以跟多个字段，位置优先，越在前面排序的优先级越高，默认“asc(升序)” 小-大，desc(降序)大-小
- rows between "开始的行" and "结束的行"
这部分是控制窗口大小的地方，一般默认就行，也不会进行书写，但是也可以自定义窗口大小：
proceding:往前
following:往后
unbounded:无穷尽的
current row:当前行
unbounded proceding:往前所有行
unbounded following:往后所有行举几个例子方便理解：
rows between 2 preceding and current row --取当前行和前2行，这个可用于求移动平均
rows between current row and 2 following --取当前行和后2行，这个可用于求移动平均
rows between unbounded preceding and current row --取当前行和之前所有行，这个可用于求累加；如果没有写rows between参数，则默认的窗口就是这个范围
rows between current row and unbounded following --取当前行和之后所有行
rows between 2 preceding and 2 following --取当前行的前面2行和下面2行，总共5行，这个可用于求移动平均动态窗口的动态演示图：
接下来我们来讲一般常用的三种窗口函数：
我们现在有一个班级的成绩数据，要求按规定进行查询：
CREATE TABLE class(
cid VARCHAR(10),
NAME VARCHAR(20),
grades INT
)
DROP TABLE class
INSERT INTO class (cid,NAME,grades) VALUES('1','路飞',60),('1','鸣人',70),('1','佐助',75),('1','萧炎',80),('1','唐三',90),('1','奕星',91),('2','霸天虎',50),('2','玉环',60),('2','索隆',66),('2','墨子',85),('2','铁甲小宝',89)
假如动漫学院期末成绩出来了，老师让你帮根据一定的规则去查询成绩，你可以帮忙完成这个工作么？
- 聚合类的窗口函数 sum() over()（举例） count\avg\max\min
情境一：现在要求让每位同学后面都新增一列各自班级的总分
SELECT*,
SUM(grades) OVER (PARTITION BY cid) AS "班级总分"
FROM class
情境二:计算同一个班级内，每个同学和比他分数低的总分是多少？
SELECT*,
SUM(grades) OVER (PARTITION BY cid ORDER BY grades) AS "累加分数"
FROM class
SELECT*,
SUM(grades) OVER (PARTITION BY cid ORDER BY grades ROWS BETWEEN unbounded preceding AND current ROW ) AS "累加分数"
FROM class这条SQL语句的效果和上面那条SQL语句效果一致，不写的话默认就是这个范围
- 排序类的窗口函数
-
row_number(顺序，相同的不做特别处理)
假如现在让你将1、2班的成绩排个名，从低到高，你有没有什么好的办法？|SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY cid ORDER BY grades DESC) AS "成绩排名" FROM class;
-
rank（相同的做特别处理，会进行占位）
在拍完名之后，发现相同成绩的同学居然排名不一样，这又让老师犯难了，怎么样才能使得相同成绩的同学拥有相同的排名SELECT *, RANK() OVER (PARTITION BY cid ORDER BY grades DESC) AS "成绩排名" FROM class;
-
dense_rank（相同的做特殊处理，不占位）
但是又新出现了一个问题，相同的成绩的排名确实排名也相同了，但是后面的那个同学居然是从3开始的，自动的将2跳过了，这也是我们不希望看到的
SELECT *, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY cid ORDER BY grades DESC) AS "成绩排名" FROM class;
- 偏移类的、跨行的窗口函数
- lag(后面)
如果现在又有一个任务，让每位同学知道比自己低1（N）名的同学的成绩
SELECT*, LAG(grades,1) OVER (PARTITION BY cid ORDER BY grades) AS "低一名的成绩" FROM class
但是最后的结果中却出现了null值，我们想如果查不到数据结果置为0，该怎么去实现呢？
LAG(字段，差值，默认值)
SELECT*, LAG(grades,1,0) OVER (PARTITION BY cid ORDER BY grades) AS "低一名的成绩" FROM class
- 2.lead(前面)
如果现在又有一个任务，让每位同学知道比自己高1（N）名的同学的成绩
SELECT*,
LEAD(grades,1,0) OVER (PARTITION BY cid ORDER BY grades) AS "高一名的成绩"
FROM class
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-662367.html
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