题目
表：Movies
表：Users
请你编写一个解决方案：
- 查找评论电影数量最多的用户名。如果出现平局，返回字典序较小的用户名。
- 查找在
February 2020平均评分最高 的电影名称。如果出现平局，返回字典序较小的电影名称。
字典序 ，即按字母在字典中出现顺序对字符串排序，字典序较小则意味着排序靠前。
返回结果格式如下例所示。
示例 1：
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-662373.html
解题思路
1.题目要求我们查找评论电影数量最多的用户名和在
February 2020平均评分最高 的电影名称，并且按要求返回。对于查询字段不同的题目，我们可以分别进行查询后再将两个答案联合在一起。2.首先我们查询评论电影数量最多的用户名，我们先将movieRating表和users表进行左连接，连接条件是user_id相等，然后我们按照user_id将记录进行分组，用count（*）计算出每一组的记录数，使用降序排序，再使用name的字典顺序进行排序，返回第一条记录。
3.其次我们再查询在
February 2020平均评分最高 的电影名称，我们也是先将MovieRating表和movie表进行左连接，连接条件是 movie_id 相等，然后将日期规定在‘2020-02’，最后按照movie_id进行分组 计算出每一组的平均值，先按平均值的降序排序，再按title的字典顺序排序，返回第一条记录4.最后我们将查询到的两个结果进行联合，注意这里我们要使用 union all 而不是 union 是因为在使用 union 时，若电影的 title 和观看者的 name 相同时，只会显示一条记录。而 union all 则会全部显示。
代码实现
(select u.name as results
from MovieRating as m
left join users as u
on m.user_id = u.user_id
group by m.user_id
order by count(*) desc, u.name
limit 1)
union all
(select mo.title
from MovieRating as m
left join movies as mo
on m.movie_id = mo.movie_id
where m.created_at like '2020-02%'
group by mo.movie_id
order by avg(m.rating) desc, mo.title
limit 1)测试结果
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-662373.html
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