datax的使用以及参数解释,快速入门版

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了datax的使用以及参数解释,快速入门版。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

datax的使用以及参数解释



前言

本文我们介绍一下datax的基础用法,让初学者能够实现快速入门,即刻应用


一、datax是什么?

首先,来了解一下datax是什么,datax简单可以理解为数据同步的一个工具,将一个系统中存储的数据存储到另一个系统中。
举例来说,我们将数据存储到了HDFS中,但是现在我们想要使用这些数据来进行可视化分析,那么我们就要用到datax,将HDFS中的数据同步到MYSQL中,便于可视化的使用。

二、文件配置说明

文件安装我们就不多赘述了,直接开始讲解datax如何使用。

1.查看配置文件

{
    "job": {
        "setting": {
            "speed": {
                "channel": 3
            }
        },
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "hdfsreader",
                    "parameter": {
                        "path": "/user/spark_design/output/user_anaylse/",
                        "defaultFS": "hdfs://master:9000",
                        "column": [
                               {
                                "index": 0,
                                "type": "string"
                               },
                               {
                                "index": 1,
                                "type": "long"
                               }
                            
                        ],
                        "fileType": "text",
                        "encoding": "UTF-8",
                        "fieldDelimiter": ","
                    }

                },
                "writer": {
                    "name": "mysqlwriter",
                    "parameter": {
                        "writeMode": "insert",
                        "username": "root",
                        "password": "123456",
                        "column": [
                            "province",
                            "number"
                        ],
                        "preSql": [
                            "delete from user_anaylse"
                        ],
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/spark_design?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8",
                                "table": [
                                    "user_anaylse"
                                ]
                            }
                        ]
                    }
                }


            }
        ]
    }
}

2. 配置参数解释

上面的部分的代码是datax使用必须配置的json文件,没有这个文件datax是不能使用的,这个文件规定了数据的来源和同步位置。

首先channel这个数据,规定的是异步的线程数,快速入门的化可以先不管这个参数。

我们主要看content中的reader和writer部分

3. reader参数解释

首先我们要知道,这个配置文件是一个简单的从HDFS中将数据同步到MySQL的json文件

reader部分:顾名思义,reader就是数据原本的位置。

name–起个名字即可

path–就是文件在HDFS中存储的位置,需要的化直接将这个json文件中的路径改为自己文件在HDFS中的路径即可

defaultFS–就是Hadoop主节点的ip+端口

column–就是数据存储的文件中的列数,列数从0开始,在规定列的位置的同时需要规定好该列的数据类型
datax 使用教程,spark,hadoop,hdfs,java
filetype–数据文件的类型,虽然由csv文件这个选项,时间上我们将csv文件进行同步时选择text类型,将fieldDelimiter设置为”,“ 即可即可。

encoding–文件编码格式,就UTF-8即可,无需更改。

fieldDelimiter–数据中的分隔符,类似于hive中的field delimited
datax 使用教程,spark,hadoop,hdfs,java

4. writer参数解释

name–一样。起个名字即可

writeMode–控制写入数据到目标表采用 insert into 或者 replace into 或者 ON DUPLICATE KEY UPDATE 语句

username–数据库的用户名

password–数据库的密码

column–数据库表中的列名以及数据类型,这个数据类型按照MySQL中的数据类型即可(由于这个的writer的目标是MySQL)

preSql–数据插入之前执行的SQL语句

jdbcUrl–数据库的连接信息

table–要插入的表


总结

本文仅限于datax的快速入门,简单理解为,零时抱佛脚系列文章
具体学习还是看datax官网: 点我跳转文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-662386.html

到了这里,关于datax的使用以及参数解释,快速入门版的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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